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如今,对机器学习潜力感兴趣的程序员都在讨论,如何使用人工智能和基于人工智能的软件开发工具构建应用程序。例如PyTorch和TensorFlow之类的解决方案。
作者:Sandra Parker
如今,对机器学习潜力感兴趣的程序员都在讨论,如何使用人工智能和基于人工智能的软件开发工具构建应用程序。例如PyTorch和TensorFlow之类的解决方案。
除此之外,机器学习技术正以另一种有趣的方式影响着编程世界,就是那些采用机器学习算法来简化开发人员工作的最新软件开发解决方案。在本文中,我们将重点介绍五个这样的工具。其中三个已经在面世,而另外两个仍处于测试阶段。如果您想知道如何利用机器学习来更快更有效地进行软件开发,可以看看这些解决方案。
Kite–面向开发人员的超级机器学习工具
该工具主要充当代码完成者。借助机器学习,它可以轻松地实时检测您正在输入的代码,并在您键入时将其完成。往往被视为开发人员的优秀工具之一,它可与许多流行的代码编辑解决方案配合使用。
Kite使用从GitHub获取的工作模型。GitHub代码(所有人都可以使用)用于创建充当Kite模型主干的摘要。这样,该工具可以根据上下文和目的而不只是文本本身,去建议甚至自动完成代码。
Kite刚发布时只能在Mac和Windows上访问。今天ÿ
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