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用stable diffusion做服装设计-线稿图上色_sablediffusion 服装大模型

sablediffusion 服装大模型

一:大模型

majicMIX realistic 麦橘写实(文末扫码可获取模型)

二:提示词

SD的关键词分为正面的和负面的

正面提示词:

best quality, masterpiece, detailed, highres, simple background, studio photography, extremely detailed, 1girl, updo, detailed face, face, closeup,HDR,UHD,8K,realistic,Highlydetailed,simplebackground,

Studio lighting,ultra-fine painting,sharp focus,physically-based rendering,extreme detail description,Professional,Vivid Colors,

负面提示词:

lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,

三:参数设置

高分辨率修复和Adetailer一起开一下,

效果会会更好,可根据图片修改参数设置,

四:contronet 设置

可以开一个,也可以两个一起使用,效果会更好

把图片上传到这里,勾选启用

预处理器选择:invert / tile resample

模型选择:scribble / control_v11fle_sd15_tile

控制权重:1(自行调整)

权重越高,字越明显;权重越低,字越不明显

引导介入步数:0.2

代表第几步介入对画面的影响,如,现在是一个生成步幅为30步的图像,现在介入时机为0.2,则从30x0.2=6,第六步的时候ControlNet开始介入。(出自hello小尹)

引导终止步数:0.9

代表第几步退出对画面的影响,如,现在是一个生成步幅为30步的图像,现在退出时机为0.8,则从30x0.8=24,第二十四步的时候ControlNet退出对输出的介入。(出自hello小尹)

ps:更改部分关键词,面料材质,颜色,细节等等,

就可以批量抽卡啦,来看看大图吧!!

好了,本次分享结束了。文章中所有的AI设计工具,模型和插件,都已经整理好了,文末扫码即可免费获取噢~

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料和安装工具,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程,模型插件,具体看下方。

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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