上千万人同时在线，我研究了 D 音的技术架构，我想说牛X！

你们知道为什么D音、K手，这些平台可以同时支撑上百万人同时观看直播还不丢数据吗？

直播带货秒杀商品+海量的弹幕数据，平台是怎么抗住的？为什么很少听说这些平台出错？

因为他们的程序做到了高并发、高性能、高可用，话说回来你对程序员的三高了解吗？

一、高并发

高并发是现在互联网分布式框架设计必须要考虑的因素之一，它是可以保证系统能被同时并行处理很多请求，对于高并发来说，它的指标有：

响应时间：系统对进来的请求反应的时间，比如你打开一个页面需要1秒，那么这1秒就是响应时间。

吞吐量：吞吐量是指每秒能处理多少请求数量，好比你吃饭，每秒能吃下多少颗米饭。

秒查询率：秒查询率是指每秒响应请求数，和吞吐量差不多。

并发用户数：同时承载正常使用系统功能的用户数量。例如一个即时通讯系统，同时在线量一定程度上代表了系统的并发用户数。

二、高性能

什么是高性能呢？高性能是指程序处理速度非常快，所占内存少，cpu占用率低。高性能的指标经常和高并发的指标紧密相关，想要提高性能，那么就要提高系统发并发能力，两者互相捆绑在一起。

应用性能优化的时候，对于计算密集型和IO密集型还是有很大差别，需要分开来考虑。还有可以增加服务器的数量，内存，IO等参数提升系统的并发能力和性能，但不要浪费资源，要考虑硬件的使用率最高才能发挥到极致。

怎么样提高性能呢？

1、避免因为IO阻塞让CPU闲置，导致CPU的浪费

2、避免多线程间增加锁来保证同步，导致并行系统串行化

3、避免创建、销毁、维护太多进程、线程，导致操作系统浪费资源在调度上

三、高可用

高可用通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性。

高可用注意如果使用单机，一旦挂机将导致服务不可用，可以使用集群来代替单机，一台服务器挂了，还有其他后备服务器能够顶上，或者使用分布式部署项。

比如现在redis的高可用的集群方案有： Redis单副本，Redis多副本（主从），Redis Sentinel（哨兵），Redis Cluster，Redis自研。

你对程序员的三高了解多少呢，你知道“三高”的系统怎么开发吗？我建议你来听一下这门课程，BATJ名师在线答疑！

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纲

1

常见的高并发系统中必须规避的问题及最优解决方案！

1、高并发场景的业务漏洞，正确理解技术赋能业务。

2、如何进行高纬度思考设计，高并发秒杀系统。

3、高并发场景下秒杀超卖Bug复现

4、秒杀场景下JVM锁现场压测实战

5、高并发场景下，分布式锁思路分析

6、高并发秒杀场景下MySQL分布式锁实战

7、高并发秒杀场景下Redis分布式锁实战

8、如何在双十一大促中提升分布式锁性能

9、抗住双十一流量峰值的其他方案

10、从源码级别看分布式锁如何实现

11、CAP和BASE理论在分布式场景中的应用

12、分布式锁全部代码实战压测演示

13、秒杀系统全套解决方案

2

极限并发架构中必须用的中间件及原理

1、SOA.Webservice.Dubbo.SpringCloud究竟什么是微服务？

2、单体应用向微服务异构平台架构演变

3、Eureka 微服务注册与发现

4、Actuator 微服务监控

• RestTemplate 服务器远程调用

• Ribbon 客户端的负载均衡

• OpenFeign 声明式服务调用

• Hystrix 微服务熔断.降级.资源隔离

• HystrixDashboard

• Zuul 微服务网关

• Config 微服务配置中心

• Sleuth zipkin 微服务链路追踪

5、常用中间件服务核心解密与技术选型

• 分布式文件存储中间件 FastDFS 

• 分布式消息中间件 RocketMQ Kafka RabbitMQ ActiveMQ

• 分布式搜索中间件ElasticSearch

• 分布式缓存中间件 Redis

• 高并发高性能接入层中间件 LVS.Keepalived.Nginx.Haproxy

3

如何用Redis实现高稳定低延迟的业务？

1、通过redis解决千万级并发压力架构设计

2、项目中遇到哪些问题？设计方案？秒杀？雪崩？穿透？击穿？预热？

3、无锁化，串行化，扁平化克制高并发瓶颈！

4、redis 宕机了咋办，如何做到可用性和一致性的trad off？

5、抢票，微信红包，电商详情页等高频面试问题！

6、redis持久化，主从复制，分片集群在BAT中的具体使用设计

7、redis分布式锁造成的架构压力和错误的架构设计问题

8、正确用布隆过滤器，跳表skiplist，HashMap解决并发场景问题

9、如何和面试官互动获得offer

10、学习方法和面试方法分享

11、逃避认知偏差，技术诅咒，幸存者偏差

4

超高并发下MySQL如何设计索引更高效？

1、一节课教你看懂mysql的执行计划

2、mysql索引的实现原理和数据结构

3、mysql索引设计的技巧

4、mysql聚簇索引和非聚簇索引的区别

5、mysql索引的终极调优方案

6、mysql分布式集群的设计原则

7、mysql如何实现高效的读写分离和分库分表

5

极限并发架构最优设计方案！

1、三高系统必然涉及的面试题核心讲解

2、高并发、大数据的首选解决方案

3、双十一下分布式高并发场景下的存储技术选型

4、redis、kafka、es、hbase等技术技术选型总结

5、大厂面试高频架构设计题思路

6、为什么大厂都不用主从同步

7、读写分离、业务隔离、分片集群常见的坑

8、正确用布隆过滤器，跳表skiplist，HashMap解决并发场景问题

9、mysql索引的性能问题

10、redis为什么快的多个原因

11、redis是单线程还是多线程

12、秒杀、抢票、微信红包、电商详情页等高频面试问题

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你会有哪些收获呢

程序员面试技巧、避坑经验

突破现阶段技术瓶颈

优化简历增加面试邀约次数

面试中如何搞定技术面、HR面

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