机器学习日志——决策树算法详解_运用cfs方法画出电脑选购树枝因果图

作者：神奇cpp | 2024-06-29 07:34:35

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运用cfs方法画出电脑选购树枝因果图

算法原理

决策树是一种类似于流程图的树结构。其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试,每个分支代表一个属性输出,而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点，典型决策树如下：

这个例子是根据天气决定当天是否游玩。

最上面的节点我们称为根节点，即为OUTLOOK，其中OUTLOOK代表天气，这里有三种情况，sunny，overcast与rain，我们需要判断今天的OUTLOOK怎么样，所以这个根节点代表了属性上的测试（我们判断天气怎么样），在这个根节点下，我们有14个实例，其中9个是没有出去玩，5个是出去玩。

第二层的三个节点代表了属性的输出，天气分别为这三种情况下的输出，其中，sunny这种属性下，有两个人实例选择出去玩，3个实例没有出去玩。

第三层是在第二层的基础上细分，例如sunny的湿度，大于

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