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根据Flexera的2019《State of the Cloud》报告,2019年年中,云市场的最新信息是,94%的业务组织至少有一个基于云的应用程序来处理业务数据,约84%的企业制定了多云战略。
2006年底AWS推出简单存储服务后,企业用了很长时间才信任云,而云现在已成为一种标准的业务工具。对于大多数企业来说,同时选择一个主要和次要的云服务是一个重要的策略,因此IT管理人员在选择云合作伙伴时需要做好功课。
云服务提供商,如AWS、Microsoft Azure、谷歌、IBM、Dell EMC、Salesforce、Oracle等,正在努力使客户随时可以方便地进出,或根据需要增减容量或应用程序。供应商不断推出新的、更高效的服务供企业使用,其中许多服务现在采用人工智能,以使服务更快、更有价值。
在本文中,我们将仔细比较全球三大云服务提供商中的两家:微软Azure(占全球市场的16%)和Google Cloud Platform(8%)。
我们会以几种不同的方式来比较这两种全球云存储和计算服务,以帮助你决定哪种服务最适合自己,成为最具成本效益和功能效率的服务。
Azure与GCP:关键的相似性、差异性
一般来说,Azure旨在为企业运行应用程序和处理存储,并可以与基于Windows的内部部署系统进行最佳连接。Google Cloud以其多功能性而著称,它可以承载许多不同的系统,并且精通于处理应用程序和企业开发。
谷歌(和AWS)专注于公有云计算,Azure的公有云则针对那些希望与自己的数据中心进行互操作的人——在这些数据中心,已经有很多基于Windows的服务器在运行。这意味着Azure热衷于其混合云选项:微软正押注于这一点,以与云市场领导者AWS以及谷歌展开竞争。
要使用Microsoft Azure服务,用户必须注册Microsoft帐户,可以肯定的是,大多数业务人员已经拥有Microsoft帐户。完成此过程后,他们可以在azure规定的限制内启动其帐户下的任何服务,并将这些服务计费到其特定帐户。如果需要,用户可以创建帐单帐户,然后创建子帐户。这样,组织就可以模拟标准的组织计费结构。
类似地,GCP要求用户建立一个Google帐户来使用其服务。但是,GCP按项目而不是按帐户组织服务使用。在这个模式中,用户可以在同一个帐户下创建多个完全独立的项目。在组织环境中,此模式可能是有利的,允许用户为公司内的单独部门或组创建项目空间。此模式还可用于测试目的:用户完成项目后,可以删除该项目,并且该项目创建的所有资源也将被删除。
资源管理接口
Aure和GCP都提供了一个命令行界面(CLI),用于与服务和资源进行交互。Azure提供Windows CLI,GCP提供Cloud SDK。每个都是所有服务的统一CLI,每个都是跨平台的,在Windows、Linux和macos上都有可用的二进制文件。此外,在GCP中,可以使用Google Cloud Shell在web浏览器中使用Coud SDK。
Azure和GCP还提供基于web的控制台。每个控制台允许用户创建、管理和监视其资源。
定价机制
在考虑Azure定价时,用户需要记住,成本将取决于开发团队需要的产品类型。每小时服务器成本从0.099美元/小时到0.149美元/小时不等。当然,如果按实例计算成本,它们可能看起来不一致。但是,如果将每GB RAM的价格考虑在内,这些价格与AWS和GCP相当。
谷歌云遵循精确到分钟的定价机制。虽然GCP在附加功能方面可能落后,但它在成本效率方面进行了补偿。该平台还具有按需付费的定价,按每秒使用量计费。此外,它为第一个月后的长期使用提供折扣。
许多专家建议企业根据具体情况评估其公有云需求,并将特定的应用程序和工作负载与最适合其需求的供应商进行匹配。每一个领先的供应商都有其独特的优势和弱点,对不同项目来说是不同的最佳选择。
原文链接:
https://www.eweek.com/cloud/microsoft-azure-vs-google-cloud-platform
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