地震数据的Python各种输出方式_python合成地震记录

地震数据的Python各种输出方式

在进行地震数据处理时，注意到切片得出的二维numpy数据，其保存输出有多种保存方法，以下对Python各方法保存进行说明

1.numpy.save() 保存为 .npy/.npz

语法 :

numpy.save(file_name, arr)
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参数:
file_name : 数据被保存到的文件或文件名。如果文件是一个字符串或路径，如果它还没有扩展名，将在文件名上添加一个 .npy扩展名。如果文件是一个文件对象，那么文件名将不会改变。
arr :要保存的阵列数据。

加载时使用如下函数

numpy.load('img.npy') #这里'img.npy'为加载的数据文件名
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numpy.save的详细使用点击此链接

2.numpy.savetxt() 保存为.txt文件

语法：

numpy.savetxt('file_name', arr)
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在保存的numpy数组较大时，无法在Python中直接查看全部，可以保存出txt文件进行查看。

3.cv2.imwrite() 保存为.png图片

语法：

cv2.imwrite(file_name, m0)
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例子1：

import cv2
arr0 = np.array([[0.01,0.02,0.03], [0.01,0.02,0.03], [0.01,0.02,0.03]])
cv2.imwrite('arr0.png', arr0)
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保存出的图片为：

由于只有一个通道，保存出来的为灰度图，这里我们的数值都接近0，故保存出来为黑色方块。

例子2：

import cv2
arr1 = np.array([[0,0,0], [300,300,300], [100,100,100]])
cv2.imwrite('arr1.png', arr1)
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居中并且带尺寸的图片（这里做了放大处理，三层色块）:

4.matplotlib中pyplot()的 comp=‘seismic’ 格式图片

此方法本质为保存出适合于seismic的热度图，用于报告等展示效果更好。

from matplotlib import pyplot as plt

arr0 = np.array([[0.01,0.02,0.03], [0.01,0.02,0.03], [0.01,0.02,0.03]])
fig = plt.figure('comp_arr0', dpi=300, figsize=(7, 2.5))

plt.imshow(arr0,
           vmin=-.8,
           vmax=.8,
           aspect=1,
           cmap="seismic",
           alpha=1.0,
           resample=True,
           interpolation = "lanczos")
           
#设置坐标轴不显示
# plt.axis('off') 
plt.colorbar(fraction=0.1145,
             pad=0.01)

plt.savefig(os.path.join(save_dir, 'comp_arr1.png'),
                    format="png",
                    bbox_inches="tight",
                    dpi=300)
plt.show()
plt.close(fig)
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这时保存的图像并不是数据的灰度值，而是进行处理后便于视觉观看的显示。