数据分析方法(4)之用户画像_数据分析用户画像数据模型

作者：神奇cpp | 2024-07-28 14:32:34

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数据分析用户画像数据模型

用户画像基于自动标签系统将用户完整的画像描绘清晰，更有力的支撑运营决策。
利用用户画像分析的基本步骤：获取数据—分析需求—数据分析产生结果。
1、前台数据+后台数据
- 前台数据：客户能够看见的，例如：电商平台中的商品价格、评价、排名、销量、关键词等；网页平台中的网页浏览次数等
- 后台数据：看不见的，存在于平台内部数据库中，需要的时候从内部数据库直接下载进行分析，例如：广告数据，订单数据，页面点击次数、页面人均浏览次数等。
- 数据类型：
2、获取的数据种类及意义
- 用户基本属性：
  - 性别、年龄、教育程度、月收入、地域分布等；
  - 对用户进行合理分类，从而帮助平台/入住商更好的了解不同群体用户的需求，搭建用户画像。
- 用户行为属性：
  - 下单时间、促销敏感度、收藏、加入购物车、订单、点击、浏览等；
  - 分析用户在购物过程中到底哪个环节出了问题，以此进行优化提升转化率，使用户留下来。
- 用户偏好属性：
  - 用户的加购属性，平台的商品推荐。
  - 对用户购买商品的关联性进行分析，了解用户偏好，从而帮助平台更好的给用户推荐商品。
3、用户画像在互联

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