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AI 绘画工具 Stable Diffusion 本地安装使用_本地安装ai绘画

本地安装ai绘画

最近要用到 AI 绘画,所以研究了下目前市面上的 AI 绘画工具,真可谓是琳琅满目,但主流的还是 Stable diffusion 和 Midjourney 两大阵营。

Midjourney 不多说,开箱即用,对新手非常友好,但不免费,Stable diffusion 相对 Midjourney 来说,专业性更强,不易上手,但更灵活,指哪打哪,模型生态丰富,最重要的是免费!

我总结了目前使用 Stable diffusion 的几种不同姿势,还没上车的朋友们快跟着我一起上车吧~
AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了,有需要的小伙伴文末扫码自行获取。
SD 镜像网站

推荐指数:★☆☆☆☆

适用人群:浅尝辄止地体验玩家

如果你只想浅尝辄止地体验一下 AI 绘画的魅力,可以考虑使用一些 SD 的在线网站,比如 DreamStudio,可免费生成 200 张图片,之后需要缴费,这类在线网站对生成的图片的调教功能偏弱,无法批量生成图片,体验着玩玩还行,不适合深度玩耍。

云服务器

推荐指数:★★★★☆

适用人群:本地电脑无法运行 Stable diffusion 的玩家

如果你本地电脑不满足安装 Stable diffusion 的条件,可以考虑使用云服务器,现在很多云服务器厂商都自带了 Stable diffusion 的镜像,一键启动,非常方便,就是需要一些费用,但是比起换新设备还是比较划算的~

准备工作

这里我们还是白嫖阿里云的机器学习 PAI 平台,使用 A10 显卡,这部分内容后面介绍。

【注意】:镜像选择选择官方镜像中的 stable-diffusion-webui-env:pytorch1.13-gpu-py310-cu117-ubuntu22.04

项目部署

环境准备好了以后,就可以开始部署工作了。

【说明】:由于Github访问存在不稳定性,如果运行后未出现正常返回结果且提示网络相关原因,例如:Network is unreachable、unable to access ‘https://github.com/…’`,您可以重新运行命令。

下载源码

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui
git checkout a9fed7c364061ae6efb37f797b6b522cb3cf7aa2
mkdir -p repositories && cd repositories
git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer.git

下载常用插件

cd stable-diffusion-webui/extensions
git clone https://gitcode.net/mirrors/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete.git
git clone https://gitcode.net/ranting8323/stable-diffusion-webui-localization-zh_CN
cd …
wget -c http://pai-vision-data-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/aigc-data/webui_config/config.json

下载 chilloutmix 大模型

cd stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
wget -c https://huggingface.co/naonovn/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix/resolve/main/chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors -O chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors

下载额外模型

cd stable-diffusion-webui/repositories/CodeFormer/weights/facelib
wget -c http://pai-vision-data-hz.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/EasyCV/datasets/try_on/detection_Resnet50_Final.pth
wget -c http://pai-vision-data-hz.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/EasyCV/datasets/try_on/parsing_parsenet.pth

mkdir -p stable-diffusion-webui/models/Codeformer
cd stable-diffusion-webui/models/Codeformer
wget -c http://pai-vision-data-hz.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/EasyCV/datasets/try_on/codeformer-v0.1.0.pth

cd stable-diffusion-webui/embeddings
wget -c http://pai-vision-data-hz.oss-cn-zhangjiakou.aliyuncs.com/EasyCV/datasets/try_on/ng_deepnegative_v1_75t.pt

cd stable-diffusion-webui/models/Lora
wget -c https://huggingface.co/Kanbara/doll-likeness-series/resolve/main/koreanDollLikeness_v10.safetensors

启动服务

cd stable-diffusion-webui
python -m venv --system-site-packages --symlinks venv
sed -i ‘s/can_run_as_root=0/can_run_as_root=1/g’ webui.sh
./webui.sh --no-download-sd-model --xformers

服务启动成功后,左键点击生成的 URL 即可跳转到 WebUI 前端。

生成第一张图片

prompt

lora:koreanDollLikeness_v10:1
the best quality, ultra-high definition,masterpiece, extreme detail, 8K
1girl, curly hair, detail eyes and mouth, fair skin,big eyes,
white shirt,
street

negative prompt

(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), bad anatomy,DeepNegative, skin spots, acnes, skin blemishes,(fat:1.2),facing away, looking away,tilted head, lowres,bad anatomy,bad hands, missing fingers,extra digit, fewer digits,bad feet,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,extra fingers,extra limbs,extra arms,extra legs,malformed limbs,fused fingers,too many fingers,long neck,cross-eyed,mutated hands,polar lowres,bad body,bad proportions,gross proportions,missing arms,missing legs,extra digit, extra arms, extra leg, extra foot,teethcroppe,signature, watermark, username,blurry,cropped,jpeg artifacts,text,error,

泰裤辣!

本地安装

推荐指数:★★★★★

适用人群:本地电脑可以运行 Stable diffusion 的玩家

安装环境

要在本地顺利运行 Stable diffusion,需要满足如下条件:

  • 操作系统 win10 以上
  • 内存 8GB 以上
  • GPU 必须是 N 卡,显存 4GB 以上

以上是最基本的硬件配置。

安装 Python

Python 版本需要 3.10.6

安装 CUDA

接下来安装 CUDA,CUDA是 Nvidia 显卡的 AI 运算库,Stable diffusion 通过这个库使用显卡资源。命令行输入nvidia-smi,查看自己显卡支持的版本。

然后去 Nvidia CUDA 官网下载支持的版本。

项目部署

下载源码

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

一键启动

这里使用 B 站秋葉的启动器,支持一键启动/修复/更新/模型下载管理,后台回复【qiuye】获取。

运行启动器运行依赖安装依赖包,解压sd-webui启动器.zip,将解压后的文件复制到项目源代码目录下,最后运行A启动器启动项目。

点击一键启动,耐心等待一段时间,直到看到下图代表启动成功。

下载模型

细心的朋友会发现上图有报错,说是没找到 checkpoints,其实就是没有对应的大模型,我们回到秋葉的启动器,在模型管理中下载自己喜欢的大模型即可,可以去 C站下载,不能下载的小伙伴也可文末扫码直接获取~

耐心等待下载完成。。。

刷新浏览器访问 即可看到熟悉的界面。

汉化

依次点击 Extensions --> Available --> Load from加载插件列表,在搜索框输入cn搜索语言包,点击安装

下载完成后,选择 setting --> user interface --> localization,选择 zh_CN,点击 Apply settings 按钮应用设置,再点击 Reload UI 刷新页面。

汉化成功~

生成第一张图片

prompt

the best quality, ultra-high definition,masterpiece, extreme detail, 8K
1girl, curly hair, detail eyes and mouth, fair skin,big eyes,
white shirt,
street

negative prompt

(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), bad anatomy,DeepNegative, skin spots, acnes, skin blemishes,(fat:1.2),facing away, looking away,tilted head, lowres,bad anatomy,bad hands, missing fingers,extra digit, fewer digits,bad feet,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,extra fingers,extra limbs,extra arms,extra legs,malformed limbs,fused fingers,too many fingers,long neck,cross-eyed,mutated hands,polar lowres,bad body,bad proportions,gross proportions,missing arms,missing legs,extra digit, extra arms, extra leg, extra foot,teethcroppe,signature, watermark, username,blurry,cropped,jpeg artifacts,text,error,

好了,就到这里,Stable diffusion 的玩法很多,这里只是最基本的文生图功能,就已经很强大了,其他的就交给你们自己去探索吧。
所有的AI设计工具,模型和插件,都已经整理好了,文末扫码即可免费获取噢~

写在最后

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料和安装工具,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程,模型插件,具体看下方。

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

在这里插入图片描述

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
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