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Intellij IDEA 通过数据库表生成带注解的Java实体类(lombok版)_idea根据表生成实体类

idea根据表生成实体类

前言:因为今天在写实体类的时候,发现表中的字段太多,而且又要加注解怕写错漏写,现在市面上也有许多插件,但是有些达不到代码简洁,需要修改。后来还是选择了采用groovy写了一个脚本编写,本来idea他也支持自动生成实体类的功能,改造了一下。

前期准备

1、需要引入lombok依赖,这个东西应该大家都不陌生了

<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>
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2、需要引入knife4j这个依赖,其实他就是一个生成文档接口的。当然你可以选择不用,直接删掉脚本里面的就好了,如果要用的话就添加依赖。
当然还需要一点配置不配置的话可能不生效但是不影响代码运行,参考knife4j官方文档配置

<dependency>
    <groupId>com.github.xiaoymin</groupId>
    <artifactId>knife4j-openapi2-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.3.0</version>
</dependency>
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3、我们要使用IDEA连接数据库,我使用的是MySQL(这里按照自己的数据库去选择)
选择连接的数据库类型

配置数据库信息,连接成功

配置连接信息

选择自己的数据库是哪一个,有些时候他会选中,如果没有选中的话可以做这一步操作

选择数据库

准备完了,开干

1、点击表名,右键。Scripted Extensions => Generate POJOs.groovy【这里有两种方式】
我们可以通过点击:Go To Scripts Directory 跳转到脚本所在的目录位置

1、就是用原来的这个文件,这里面的脚本内容需要改变一下,在后面给出代码
2、自己去创建一个文件,也要放在同一个目录下面,就像我图里面的test这个文件夹,但是生成的时候需要选择自己的对应的这个脚本

选择那个脚本

2、选择要把文件生成的位置

文件的位置
3、生成的效果【这个是更改了脚本之后的示例】,这边使用的都是lombok注解,别无他说这样写代码简洁还省事。但是如果要做其他操作就宁说了

在这里插入图片描述

Generate POJOs.groovy 脚本【可自定义,语法简单,百度一下就能看懂,也可以直接使用我这个】:

import com.intellij.database.model.DasTable
import com.intellij.database.model.ObjectKind
import com.intellij.database.util.Case
import com.intellij.database.util.DasUtil
import java.io.*
import java.text.SimpleDateFormat

/*
 * Available context bindings:
 *   SELECTION   Iterable<DasObject>
 *   PROJECT     project
 *   FILES       files helper
 */
packageName = ""
typeMapping = [
        (~/(?i)bigint/)                          : "Long",
        (~/(?i)int|tinyint|smallint|mediumint/)  : "Integer",
        (~/(?i)bool|bit/)                        : "Boolean",
        (~/(?i)float|double|decimal|real/)       : "Double",
        (~/(?i)datetime|timestamp|date|time/)    : "Date",
        (~/(?i)blob|binary|bfile|clob|raw|image/): "InputStream",
        (~/(?i)/)                                : "String"
]


FILES.chooseDirectoryAndSave("Choose directory", "Choose where to store generated files") { dir ->
    SELECTION.filter { it instanceof DasTable && it.getKind() == ObjectKind.TABLE }.each { generate(it, dir) }
}

def generate(table, dir) {
    def className = javaName(table.getName(), true)
    def fields = calcFields(table)
    packageName = getPackageName(dir)
    // 使用这个设置我们输出的字符编码
    PrintWriter printWriter = new PrintWriter(new OutputStreamWriter(new FileOutputStream(new File(dir, className + ".java")), "UTF-8"))
    printWriter.withPrintWriter {out -> generate(out, className, fields,table)}
}

// 获取包所在文件夹路径
def getPackageName(dir) {
    return dir.toString().replaceAll("\\\\", ".").replaceAll("/", ".").replaceAll("^.*src(\\.main\\.java\\.)?", "") + ";"
}

def generate(out, className, fields,table) {
    out.println "package $packageName"
    out.println ""
    out.println "import java.io.Serializable;"
    out.println "import lombok.Data;"
    out.println "import lombok.NoArgsConstructor;"
    out.println "import lombok.AllArgsConstructor;"
    out.println "import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;"
    Set types = new HashSet()

    // 控制所需类型导包
    fields.each() {
        types.add(it.type)
    }

    if (types.contains("Date")) {
        // 按照自己的序列化包导入,我采用的是jackson
        out.println "import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;"
        out.println "import java.util.Date;"
    }

    if (types.contains("InputStream")) {
        out.println "import java.io.InputStream;"
    }
    out.println ""
    out.println "/**\n" +
            " * @description $className \n" +
            " * @author  muguang\n" +
            " * @Date " + new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date()) + "\n"+
            " */"
    out.println ""
    out.println "@Data"
    out.println "@NoArgsConstructor"
    out.println "@AllArgsConstructor"
//    out.println "@Table ( name =\""+table.getName() +"\" )" 这里是指定实体类对应的表名
    out.println "public class $className  implements Serializable {"
    out.println ""
    out.println genSerialID()
    fields.each() {
        out.println ""
        // 输出注释
        if (isNotEmpty(it.commoent)) {
            out.println "\t/**"
            out.println "\t * ${it.commoent.toString()}"
            out.println "\t */"
            out.println "\t@ApiModelProperty(value = \"${it.commoent}\")"
        }
        // 如果是日期类型,我们进行格式化
        if (typeIsDate(it.type)){
            out.println "\t@JsonFormat(pattern = \"yyyy-MM-dd\",timezone = \"GMT+8\")"
        }

        // 输出成员变量
        out.println "\tprivate ${it.type} ${it.name};"
    }

    out.println ""
    out.println "}"
}

def calcFields(table) {
    DasUtil.getColumns(table).reduce([]) { fields, col ->
        def spec = Case.LOWER.apply(col.getDataType().getSpecification())

        def typeStr = typeMapping.find { p, t -> p.matcher(spec).find() }.value
        def comm =[
                colName : col.getName(),
                name :  javaName(col.getName(), false),
                type : typeStr,
                commoent: col.getComment(),
                annos: ""]
        fields += [comm]
    }
}

def javaName(str, capitalize) {
    def s = com.intellij.psi.codeStyle.NameUtil.splitNameIntoWords(str)
            .collect { Case.LOWER.apply(it).capitalize() }
            .join("")
            .replaceAll(/[^\p{javaJavaIdentifierPart}[_]]/, "_")
    capitalize || s.length() == 1? s : Case.LOWER.apply(s[0]) + s[1..-1]
}

def isNotEmpty(content) {
    return content != null && content.toString().trim().length() > 0
}

def typeIsDate(type){
    return type != null && type.toString().trim().equalsIgnoreCase("date")
}

static String changeStyle(String str, boolean toCamel){
    if(!str || str.size() <= 1)
        return str

    if(toCamel){
        String r = str.toLowerCase().split('_').collect{cc -> Case.LOWER.apply(cc).capitalize()}.join('')
        return r[0].toLowerCase() + r[1..-1]
    }else{
        str = str[0].toLowerCase() + str[1..-1]
        return str.collect{cc -> ((char)cc).isUpperCase() ? '_' + cc.toLowerCase() : cc}.join('')
    }
}

static String genSerialID()
{
    return "\tprivate static final long serialVersionUID =  "+Math.abs(new Random().nextLong())+"L;"
}
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到这里就结束了,我也是因为用到了就研究了一下。至于mapper、service、controller,我相信小伙伴们也不需要生成,对于你们来说都是洒洒水了。【当然也有很多插件可以生成】

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