Loguru基本、进阶使用方法小结。

loguru简介

loguru是一个开源的Python日志记录器，它提供了简单且易于使用的接口，同时具有高度的可定制性。loguru的特点包括：支持格式化日志、记录到文件或终端、支持自动清理日志、支持旋转日志等。

基本使用方法

loguru的基本使用方法非常简单，只需要导入loguru模块，并使用logger函数创建一个日志记录器对象即可。下面是一个简单的示例：

from loguru import logger

# 使用默认配置创建一个日志记录器对象
logger = logger.opt()
logger.info('hello, world!')
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在上面的示例中，我们使用logger.opt()函数创建了一个默认配置的日志记录器对象，并使用logger.info()方法输出了一条日志信息。

在下面的示例中，我们使用logger.opt()方法创建了一个默认配置的日志记录器对象，然后使用logger.add()方法添加了一个输出到文件的处理器。接着，我们使用logger.opt()方法创建了一个具有自定义配置的新的日志记录器对象，并使用mylogger.debug()和mylogger.info()方法输出了日志信息。由于我们在创建mylogger对象时设置了日志级别为DEBUG，因此mylogger.debug()方法和mylogger.info()方法都会输出日志信息。

from loguru import logger

# 创建一个默认配置的日志记录器对象
logger = logger.opt()

# 创建一个输出到文件的处理器
logger.add("mylog.log", rotation="10 MB")

# 使用自定义配置创建一个新的日志记录器对象
mylogger = logger.opt(
    colors=True, 
    format="<green>{time}</green> <level>{message}</level>", 
    level="DEBUG"
)

# 输出日志信息
mylogger.debug("this is a debug log")
mylogger.info("this is an info log")

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除了使用默认配置创建日志记录器对象外，我们还可以通过调用logger.add()函数来添加多个不同的日志输出。例如，我们可以同时将日志信息输出到终端和文件中，如下所示：

from loguru import logger

# 添加输出到终端的处理器
logger.add(
    handler=sys.stdout, 
    format="<green>{time}</green> <level>{message}</level>", 
    enqueue=True
)

# 添加输出到文件的处理器
logger.add(
    handler="log.txt", 
    format="{time} {level} {message}", 
    enqueue=True, 
    rotation="1 week", 
    retention="7 days", 
    compression="zip"
)

# 使用默认配置创建一个日志记录器对象
logger = logger.opt()
logger.info('hello, world!')
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在上面的示例中，我们使用logger.add()函数分别添加了一个输出到终端的处理器和一个输出到文件的处理器。其中，handler参数指定了处理器的输出目标，可以是一个文件名、一个文件对象或者一个类似sys.stdout的特殊值。format参数指定了日志信息的格式，可以使用类似{time}和{message}的占位符来格式化输出。enqueue参数指定了处理器是否使用队列进行异步处理。rotation参数指定了日志文件的旋转方式，可以按时间、大小等条件进行旋转。retention参数指定了旋转后的日志文件保留的时间。compression参数指定了旋转后的日志文件是否压缩。

进阶使用方法

除了基本使用方法外，loguru还提供了一些进阶的使用方法，如自定义日志级别、日志过滤、异常处理等。

自定义日志级别

loguru允许我们自定义日志级别，可以通过logger.level()函数来添加自定义日志级别。例如，我们可以添加一个名为TRACE的日志级别，并将其显示

from loguru import logger

# 添加自定义日志级别
logger.level("TRACE", no=5, color="<blue>", icon="
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