学习 Python 的最佳方法，从入门到精通_python的学习方法

人生苦短，我学Python！

为什么？

简单明了的理由当然是开发效率高。但是学习 Python 的初学者往往会面临以下残酷的现状：

• 网上充斥着大量的学习资源、书籍、视频教程和博客，但是大部分都是讲解基础知识，不够深入；也有的比较晦涩，难以理解。

如果你真的想要高效地学习 Python，那就需要掌握如何过滤网上的垃圾教程资源的技能，并从其他有经验的程序员或在线编程社区中获得帮助。

倘若你没有任何编程知识，或者知之甚少，从一张白纸起步，或许会更容易一些。

在本篇文章中，我们将分享 6 位技术专家学习 Python 的最佳方法，也许当你学习举步维艰之时，他们的经验将会帮你躲避很多不必要的坑，以及可以让你学会如何通过 Python 教程编写出色的 Python 程序。

最初学习 Python 时，我使用的主要编程语言还是 Java。之所以学习 Python，是因为我想要使用一种可读性更高并且能够快速实现原型开发的编程语言（最直接的反映就是编程语言的“print”语句）。

1、方向选择

学习Python的目的不是为了解这门语言，而是为了要学会运用这门语言来解决问题。

但Python的应用方向，实在太广了。在Python基础知识学完之后，如果应用方向不同，要学习的东西也会大不同。

我不能说我要做web开发，学完Python基础知识，跑去学numpy、pandas等知识；也不能说我要用Python做数据分析，学完Python基础知识，然后就跑去学django、flask框架。

这个道理，就跟我们想要去泰国旅行，肯定不会买去日本的机票一样，很简单。但是我们不得不承认，还是会有人犯迷糊，上来就开干。

2、路径规划

当我确定好方向后，下一步骤就是顺着这个方向，建立好我自己的学习路径地图。

这个路径是一个系统性的逻辑主线，这个主线会让我知道每个部分需要完成的目标是什么，需要学习哪些知识点，哪些知识是暂时不必要的。然后每学习一个部分，我就能够有一些实际的成果输出，利用成果产出来形成正向刺激，激励后续的学习。

而且，如果我们身在职场，大多时候我们是没有很大块的时间来集中学习的。我们的学习时间被分割在了一些碎片化的时间里。在碎片化的时间里，系统性的学习一门知识，更需要有一个贯穿前后，系统的逻辑主线，来串联所有相关碎片化的时间的学习。

初学者可以根据下图步骤，开始学习：

3、基本概念

Python是我学习的第一门编程语言，我在开始学习Python的时候，是一个连什么是字符串都不知道小白。所以对我来说，最重要的开始是，首先对这一领域的基本概念建立认知！

事实上，对一门领域完全零基础的人，想要开始学习它的话，真正重要的工作是先对这门领域的基本概念建立认知。

比如我在看到教程中有句话是“为变量赋值”，那我至少得知道，什么是变量？赋值是什么意思？

不知道为什么这么重要的一个开始，很多人都不在意，不知道是大家都天赋异禀，觉得不屑于提起这基础的步骤，还是很多人已经忘记了从小白一路走过来的痛苦和挣扎。人是会篡改记忆的，会认为现在拥有的都是轻松获得的，但真实的经历永远都是坎坷曲折的。

所以网上一些教程典型的通病就是，教学者用一个我们不懂的概念去解释另一个我们不懂的概念，然后我们还是不懂。因为教学者提前预设了作为0基础的我们的立场：已经有其他编程语言基础，只是没有接触Python。

但其实，对真正如我一样的0基础的小白来说，大多时候，Python是我们学习的第一门编程语言。所以这个时候，对我们来说，学习Python，不仅是学习这门语言本身，还是在借着这门语言，帮我们建立对编程世界的一些基本概念的认知。

当我入了门之后，就是顺着在第二步建立的学习路径，一路升级打怪，毕竟，我的征途是星辰大海！

4、需要注意的几个方面

⑴、绝不陷入底层原理和细枝末节的纠缠

这个坑，是把我坑的最深的坑。

举个例子，我学到函数的时候，我在开始的时候只需要学会怎么定义函数，怎么调用函数这些基础知识，完全不需要一开始就深入到研究函数参数的传递规则，到底是值传递，还是引用传递。

不是说这底层知识不重要，至少在入门的时候，我们不用一上来就深入这个层面。因为知识的学习，是一个线性的，从潜入深的顺序。如果一开始，就眉毛胡子一把抓，不分主次，可能我们很快就会体会到“从入门到放弃”是一种什么样的感觉。

而且我们在后续的学习过程中，其本身就是在“运用中深入理解，在深入理解中优化应用”。相互印证理解，是一种自然而然的深入学习过程。

⑵、按照系统性的课程或书本来学习

既然在这个领域是新手，先接受一个已经存在的系统，再在上面修修改改，是最适合的方案。作为新手，根据我的经验，我认为最好的老师，是一套成体系的课程或书本。

网上的文章或帖子，其实非常不适合充当我们系统性的学习一门知识的教材，因为它是非常碎片化的知识，东一榔头西一棒子，不成体系。不要指望自己能把散落的信息整合成系统的，那是高手要做的事情。不过这些东西，可以作为我们对某些细节的查漏补缺的参考。

⑶、以能用起来，解决问题为指导原则

在工作中，需要的更多的是一种解决问题的工程性思维，所以很多时候，我们能掉包解决问题，就没必要自己造轮子。

举个例子，boss要去机场，那我只要会开车，驱车把boss送到目的地就行，而不需要我去研究怎么怎么造车轮，怎么造发动机，怎么造电瓶。。。。。。

当然，如果我们学有余力，能深入，肯定是只好不坏。但还是那句话，开始的时候，不眉毛胡子一把抓。

⑷、没有什么牛逼的事情是能够速成的，越是底层的、收益周期越长的技能越是这样。

Python在机器学习领域被广泛运用，现在的研究热点大都用Python实现；其次，自动化测验、运维，关于测验来说，要把握 Script 的特性，会在规划脚本中，有更好的作用。Python 是现在比较流行的 Script。

Python就业方向主要有web开发、爬虫、人工智能。Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

5、掌握正确方法

1、勤加练习，对于初学者来说，对于python语言会比较陌生，因为每种语言都有自己的语法，自己的特点，比如python内置了许多的函数，但是需要多敲代码，记住并且知道怎么使用。

2、看基础讲解的书籍，如果你没有过编程经验还想自学python的话，最好买一本基础的书籍看，因为书籍讲的比较系统。

3、进阶中高级，基础学完之后，就可以向中高级进阶了，需要一些中高级的教程，或者试着解决一些有难度的问题，深入了解语言的特性及实现。

4、保持连续性，学习编程比较忌讳学习的过程中经常断，因为变成需要让大脑保持对程序的熟悉和记忆，所以学习python要保持连续性。

5、看牛人代码，因为看别人代码，可以看到别人对问题不一样的解决方式，可以看到不一样的实现方法，可能会让你学到你未曾掌握的知识。

 如果对Python感兴趣的话，可以试试我的学习方法以及相关的学习资料

 对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门Python是可以考虑培训的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。

 Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、Python必备开发工具
 

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。

四、Python视频合集

观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

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五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、Python练习题

检查学习结果。

七、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

大家拿到脑图后，根据脑图对应的学习路线，做好学习计划制定。根据学习计划的路线来逐步学习，正常情况下2个月以内，再结合文章中资料，就能够很好地掌握Python并实现一些实践功能。