决策树代码

作者：秋刀鱼在做梦 | 2024-08-22 03:51:23

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决策树代码

决策树是一种用于分类和回归的机器学习算法。它使用一种树状的模型来进行决策。每个节点都会做出一个决策，每个决策都会导致分支。分支的最终结果是叶子节点，叶子节点的值代表最终的决策结果。

下面是一个使用 Python 实现决策树的简单示例：


from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
 
# 创建一个决策树分类器
clf = DecisionTreeClassifier()
 
# 训练模型
clf.fit(X_train, y_train)
 
# 在测试集上进行预测
y_pred = clf.predict(X_test)
 
# 计算准确1
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