jupyter notebook输出表格_jupyter输出excel

在Jupyter Notebook中输出表格可以通过多种方法实现，其中最常见的几种方式包括使用 Pandas 库、直接使用 HTML 或者使用 IPython.display 中的 display() 函数搭配一些辅助功能。以下是这些方法的简单介绍：

使用 Pandas 库

Pandas 是 Python 中处理数据分析的强大工具，它提供了 DataFrame 对象，可以用于创建、展示、处理表格数据。

import pandas as pd
 
# 示例数据
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}
 
# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
 
# 输出 DataFrame
df

注意：不能用print(df)输出表格

使用 Pandas 运行上述代码块，Jupyter Notebook 会默认以表格形式渲染 DataFrame，这对于数据分析非常方便。

使用 HTML

你也可以使用 HTML 代码来创建表格，并通过 IPython 的 HTML 类来展示。

from IPython.display import HTML, display
 
# 使用 HTML 创建表格
html_table = """
<table>
    <thead>
        <tr>
            <th>A</th>
            <th>B</th>
            <th>C</th>
        </tr>
    </thead>
    <tbody>
        <tr>
            <td>1</td>
            <td>4</td>
            <td>7</td>
        </tr>
        <tr>
            <td>2</td>
            <td>5</td>
            <td>8</td>
        </tr>
        <tr>
            <td>3</td>
            <td>6</td>
            <td>9</td>
        </tr>
    </tbody>
</table>"""
 
# 输出 HTML 表格
display(HTML(html_table))

运行上述代码块，Jupyter Notebook 会将 HTML 代码渲染为可视的表格。

 使用 IPython.display 的 display() 函数

如果你有一个已经存在的 DataFrame 或者类似格式的数据，你可以使用 IPython.display 中的 display() 函数直接输出。

from IPython.display import display
import pandas as pd
 
# 使用 pandas 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})
 
# 输出表格
display(df)

这种方法和直接输出 DataFrame 结果类似，但是 display() 函数更加灵活，可以用于输出多个对象。

综上所述

以上三种方法都可以在 Jupyter Notebook 中创建并展示表格。通常情况下，使用 Pandas 库会是数据处理和展示的首选工具，因为它集成了大量数据操作的方法。而 HTML 和 display() 函数可以用于定制化的展示需求。

参考：

Jupyter Notebook输出表格格式化（自动对齐） - 灰信网（软件开发博客聚合） (freesion.com)