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基于yolov5全系列模型【n/s/m/l/x】开发构建汉字检测识别系统，调整图像尺寸分别对别416x416和640x640不同分辨率下的性能结果_yolo文字识别
作者：秋刀鱼在做梦 | 2024-06-24 06:19:37
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yolo文字识别
汉字检测对我来说不是什么新鲜的内容了，因为早在之前的时候就已经有开发过相关的项目了，感兴趣的话可以自行移步阅读即可：
《超轻量级目标检测模型Yolo-FastestV2基于自建数据集【手写汉字检测】构建模型训练、推理完整流程超详细教程》
今天这里主要是想以汉字检测为契机，基于416x416和640x640两种不同分辨率的数据集开发构建yolov5全系列的五款模型来对比分析模型性能。
首先看小效果图：
接下来看下数据集，数据集由实验仿真生成，如下所示：
YOLO格式标注数据文件如下所示：
VOC格式数据标注文件如下所示：
这里一共构建了包含20个汉字的数据集，当然了，后面想自己实现手写英文或者是数字检测的话，也都是同样的思路的，这里就不再赘述了，在我之前的文章中也都是有实例的。
接下来看下对应五款模型的设置：
【n】
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