新冠疫情对AI技术发展的影响_疫情为什么促进a i发展

1.疫情的现况

随着新冠病毒在2020年初被发现，迄今为止，新冠病毒遍布全球，国内已经基本控制，但是国外的形势依旧很严峻，特别是欧美地区。如今，新冠病毒产生了变异，形势变得愈发紧张，又让人们产生了未有的恐惧。

2.对科学技术发展的影响

自从新冠疫情的爆发，对经济的发展造成了不可磨灭的影响，其中，对科技行业造成的影响比较小，其行业获得了更多地发展机遇，以通信服务、在线服务、云服务、人工智能、智慧服务平台为代表；由于疫情的防控，对人口流动造成了影响，导致员工无法返程，影响了产品流水线的复工，电子电器制造业的供应链受到了影响；企业为了生存，不得不考虑技术的升级，打造新的业态模式，预期更多地传统企业将会着手数字化转型，打造智能工厂，以此进一步提高企业的生产质量和生产效率，进而增加企业的竞争力。

3.人工智能在防控疫情中的应用

2020年初全国爆发了新冠疫情，为了响应国家的号召，国家工业和信息化部倡议科技企业应用人工智能抗击疫情。主要应用有：智能测温系统，智能送药机器人，疫情AI分析预测等。疫情流行期间，为了阻断病毒的传播，国家实行居家隔离、环境消毒、减少人与人之间的物理接触。类似这种工作很多都是通过机器人进行的，比如，消毒机器人、采样机器人、送餐机器人。可以看出，人工智能在疫情防控过程中的重大作用。

4.人工智能在信息平台中的应用

为了满足用户对疫情监测的需求，网上产生了大量的新冠肺炎疫情分析平台，这些平台基于大数据分析和智能建模，对近期的热点话题自动识别，对新闻及话题进行追踪和导向，对各个地区的关注度变化进行分析，让用户第一时间获得全网话题的最新动态。利用AI和大数据，为用户了解新冠肺炎前沿信息知识结构和科研进展提供了平台，该平台围绕新冠肺炎疫情，从疫情预测（数据）到专家分析（知识）再到学术成果的报告（原理），一步一步的深入。

5.人工智能在医疗诊断中的作用

人工智能一直在医疗诊断应用方面扮演着重要的作用，在这次疫情抗击中，AI模型使用了图像识别、语义分割、神经网络等关键技术，对各影像切片病灶进行了精确定位，实现了病灶的像素级识别，准确率达到了90%以上。该模型主要用于优化“疑似”病人的智能筛查和诊断流程，避免了候诊的交叉感染，缓解了医疗资源的压力。通过语音识别技术帮助医生无接触输入病例。

6.人工智能的相关介绍

AI即人工智能，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门学科。人工智能是由美国计算机科学家约翰麦卡锡于1956年在达特茅斯会议上提出的。其主要研究领域有：计算机视觉、语音识别和智能机器人等。

其研究步骤可以分为三步：

步骤1.选择一个合适的模型，也就是函数，通常由实际问题进行判定选择；

步骤2.选择一个损失函数（LOSS Function）作为衡量标准，进而判断函数的好坏；

步骤3.找出最优的函数。

人工智能+大数据：人工智能通过诊断数据、研究数据、分析数据、管理数据和经济数据等一系列步骤，在对新的药物标的及设计与开发、智能辅助诊断系统、医疗大数据分析，基因组数据库挖掘产生了重大作用。

7.总结

随着社会的不断发展，科学技术不断地进步，传统行业已经无法满足人们的需求，人工智能的诞生和发展，深深的影响了企业的发展和人们的生活，我是一名IT工作者，希望能为AI做出一点贡献，希望AI技术不断创新，为社会做出更多贡献。