【AI绘画教程】什么是Huggingface

Hugging Face 是一个机器学习（ML）和数据科学平台及社区，可帮助用户构建、部署和训练机器学习模型。

它提供了在实时应用中演示、运行和部署人工智能（AI）的基础设施。用户还可以浏览其他人上传的模型和数据集。Hugging Face 经常被称为机器学习领域的 GitHub，因为它允许开发人员公开分享和测试他们的工作。

Hugging Face 因其 Transformers Python 库而闻名，该库简化了下载和训练 ML 模型的过程。该库为开发人员提供了一种有效的方法，将 Hugging Face 上托管的 ML 模型之一纳入其工作流程，并创建 ML 管道。

该平台的重要性在于其开源性质和部署工具。它允许用户共享资源、模型和研究，减少人工智能开发的模型训练时间、资源消耗和环境影响。

Hugging Face Inc. 是创建 Hugging Face 平台的美国公司。该公司由法国企业家克莱门特-德朗格（Clément Delangue）、朱利安-肖蒙（Julien Chaumond）和托马斯-沃尔夫（Thomas Wolf）于 2016 年在纽约创立。公司最初为青少年开发了一款同名聊天机器人应用。在将聊天机器人应用背后的模型开源后，该公司将重点转向机器学习平台。

2023 年，该公司宣布与亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services）合作，向 AWS 客户提供 Hugging Face 产品，用于构建定制应用程序。截至目前，谷歌、亚马逊和 Nvidia 只是投资这家初创公司的几家公司。

如何使用 “Hugging Face”？

Hugging Face 是一个人工智能平台和支持社区。社区利用 "Hugging Face