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例2.27 数模元素的索引实例
- import numpy as np
- a = np.arange(16).reshape(4,4)
- print(a)
- d = a[1:2,2:3]
- print(d)
输出:
[[ 0 1 2 3]
[ 4 5 6 7]
[ 8 9 10 11]
[12 13 14 15]]
[[6]]
a[1:2,2:3]
[1:2,2:3] 表示第一维的第1个到第2个(不包括第二个),第二维的第2个到第3个,正好就是[[6]]
Numpy矩阵的维度理解
- import numpy as np
- a = np.array([[3,1],[1,2]])
- print(a)
- print("数组的维度数目",a.ndim)
- print("数组形状:",a.shape)
输出
[[3 1]
[1 2]]
数组的维度数目 2
数组形状: (2, 2)
1.看该数组的最外层有两个括号"[]", 所以它就是二维数组。去除外面的中括号之后,就变成了2个二维数组,因为[3,1]和[1,2]都有两个单位体
2.也可使用ndim和shape函数
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