flink 关于何时编写分配watermark_flink 事件窗口是先定义watermark还是先分组

我的电脑是8线程，当我运行下面这段代码时，可以输出结果，但是当把并行度注释掉时，就不输出结果了，这是为什么呢？输入数据一样，watermark应该都是一样的啊

输入数据为：
1585721697000,xiao,8
1585721700000,xiao,10
1585721705000,xiao,4
1585721715000,xiao,9

case class Line(id:Long,name:String,age:Int)
object EventTimeWindow {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
//    env.setParallelism(1)
    //指定时间类型
    env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime)
    val value: DataStream[String] = env.socketTextStream("localhost", 9999)
    //指定wotermark 分配器
    val value1: DataStream[String] = value.assignTimestampsAndWatermarks(new BoundedOutOfOrdernessTimestampExtractor[String](Time.seconds(3)) {
      override def extractTimestamp(t: String): Long = {
        t.split(",")(0).trim.toLong
      }
    })
    val value5: DataStream[Line] = value1.map(line => {
      val arr: Array[String] = line.split(",")
      Line(arr(0).toLong, arr(1), arr(2).toInt)
    })
    //根据name分组
    val value2: KeyedStream[Line, String] = value5.keyBy(_.name)
    //10秒一个滚动窗口
    val value3: WindowedStream[Line, String, TimeWindow] = value2.timeWindow(Time.seconds(10))
    val value4: DataStream[Line] = value3.sum(2)
    value4.print("sum age")

    env.execute()
  }

}

最后确定，当从socket读入数据后，不能先进行map操作，而是先分配时间戳和watermark，这样就能正确输出结果了。