澜舟科技周明：进入AI 2.0不代表一定要抛弃1.0的技术

3月29日，由量子位主办的首届中国 AIGC 产业峰会圆满落地，现场座无虚席，在线直播观看人数也超过200万，足以见其火爆热闹的程度。

面对这场由 ChatGPT 所引领的全球 AIGC 风暴，ChatGPT 和之前的大模型有什么区别？每个人应该如何把握？中国企业又有什么样的新机遇和挑战？作为开场主题演讲嘉宾，澜舟科技创始人兼CEO周明以《大模型促进企业数智化》为主题阐述了自己的理解，以下为演讲总结内容：

首先，ChatGPT 对用户的意图理解非常清晰，也更加准确；其次，多轮对话的建模非常好，还有若干解析能力。但是，站在工业界角度，很多需要解析能力的任务用单独的引擎能比 ChatGPT 效果更好。所以，找到 ChatGPT 的应用场景非常关键，周明提出了两种考虑：

• To C 时，AGI 能力越多越好，用户在简单界面完成所有调用；

• To B 环境下，问题理解、多轮对话的能力，接上企业自己的核心引擎，好好结合起来。

这次，周明主要站在 To B 的角度，分享了对 AI2.0 时代企业进行数智化转型的看法。

ChatGPT 出现后，涌现了单模型、单任务永远出不来的能力，于是迈入 AI2.0 时代，它的特点是一个模型 N 个任务，未来甚至一个模型可以解决无穷个任务。但是，企业内部使用时，会发现 AGI 很多功能都用不上，一些能力反而还会出现捣乱的可能。

以此为背景，企业进行数智化转型时，不要追求必须用 AI2.0、一定要抛弃 AI1.0。企业应该试图把 AI1.0 功能引擎和 AI2.0 部分能力（如问题理解和多轮对话的能力）无缝对接起来，形成一纵一横的合力，练模型的团队和用模型的团队持续产生交互，共同提升效率。

澜舟在做大模型时，尤其考虑了企业落地的问题。不用非得做 ChatGPT，在 AIGC 领域重点突出关键词生成、自定义模版、文图工作等能力，把模型做得又轻又好，再结合用户需求，企业数据就能巧妙利用起来。