本文的目的是提供索引，打开思路，帮助那些面临就业、择业的同学们形成一个自上而下的框架，可以对市场上提供工作岗位的各类公司有一个系统性的认识。以下开始分类讨论，主要涉及互联网、游戏、工具服务、终端设备、AI、汽车生态、基础软件技术、芯片、大型综合IT集团、ICT、金融科技、外企、国企、科研单位、私企龙头、行业数字化、金融软件、工业软件等各领域。

二. 互联网

1. 领域特点

这一类公司比较好识别，因为他们做的业务和产品，其直接服务对象都是普通消费者，所以拉开自己的手机App清单就数一数就知道有哪些公司了。

社交：微信/QQ、陌陌。

内容：头条/抖音、快手、小红书、值得买、知乎、B站、微博、阅文、QQ 音乐、喜马拉雅、搜狐、斗鱼。

工具：百度、360

交易：淘宝、拼多多、京东、美团、shein（希音）、贝壳、唯品会、携程、途虎养车、去哪儿、滴滴、哈罗、兴盛优选、得物、航旅纵横等。

服务：Boss直聘、脉脉、拉勾、智联、51job（前程无忧）、牛客、猎聘。

教育：猿辅导、学而思。

互联网行业过去十几年来快速增长，进入到这个领域的人普遍薪资增长快、晋升快，还有股票、期权的溢价，每一次中概股的上市背后都有大量的码农买房买车甚至实现超市自由的。但受人口影响，加上互联网行业渗透率已经很高，近几年整个行业的增速快速下降，拉新成本也快速上升。中概股为什么被称为概念股呢，因为他们是不分红的，资本市场对它们的高定价是基于他们的高增长，一旦增速下滑，股价就会下跌，这也是近几年互联网公司日子难过的根本原因，其它的像平台监管、疫情等其实是外因，是会改变的，而内因才是最大的问题。

股份下跌之后，这些上市互联网公司的管理层要为股东负责，拼命想搞创新业务重新画大饼，但这条路太难，为什么都提创新，不就是因为创新难么。创新不好搞，几年没动静，过去几年互联网行业已经没有什么新东西出来了，于是大家转向降本提效。互联网行业最大的成本在哪里？高工资的研发人员嘛，所以就出现了裁员、应届生卡试用期转正、部门大厂降低校招级别和薪资待遇等现象。

这是一个行业走向成熟的标志，互联网行业已经从过去调整增长的高新技术产业，变成一个成熟产业，新人机会越来越少。虽然还维持着高待遇，但结合内卷、高淘汰率来看，性价比已经越来越低了。

2. 就业角度

相比其它行业，同等级的公司中，互联网行业整体待遇依赖是最高的，就拿市场上的校招offer来说，互联网大厂给出来的待遇是最高的，且技术上也远超其它类型的公司，即使是应用软件技术最6的银行、电信运营商，跟互联网大厂比起来也弱很多。

但互联网行业的缺点也很明显，特别卷，因为大家还都停留在过去十几年快速增长的预期中，对于中低速增长还没有准备好，总想着创新突破，但用户大盘已经很稳，去年中国人口都开始负增长了，而且互联网产品的渗透率特别高，全中国能装抖音、微信的，基本都装了。增速下滑，创新无力，再叠加降本提效搞裁员，人人自危。23年校招明显可以感受到一股趋势，很多人放弃了互联网大厂而去选择国企的信息科技岗、金融科技岗等稳定、性价高的offer。

三. 游戏

1. 领域特点

2022年中国市场游戏用户规模6亿多，开始同比下降，同互联网一样，这也是一个巨卷无比的市场。除了腾讯、网易、米哈游三寡头之外，还有很多大大小小数得上名号的游戏公司：

朝夕光年（字节游戏）、昆仑万维、三七互娱、巨人网络、世纪华通、完美世界、吉比特（雷霆文化）、灵犀互娱、4399、姚记科技、莉莉丝、多益网络、竞技世界、西山居、游卡网络、英雄游戏、心动游戏。

这个领域最大的问题就是公司少，除了上面这些叫得上名号的之外，其它基本都是些小公司了。

2. 就业角度

没有大规模企业，不管校招、社招市场上高质量的offer就会比较少，毕竟大多数人都是打工仔。而且游戏行业集中度高，几家巨头赚钱了大部分利润，剩下小企业的生存空间很有限，也招不了几个人，这就会导致就业空间比较狭窄。一旦决定定居到某个城市，且不说能不能找到好工作，能不能找到工作都是问题。

四. 工具服务

1. 领域特点

国内软件起步晚，基础工具软件基本被欧美垄断，如PS、PDF、Office、音视频编辑等，国内玩家很少但也有一些，比如：

福昕软件：PDF阅读器。

金山：WPS系列。

亿图：设计软件。

起步晚，加上破解横行，授权模式在中国不好做，大家就换个玩法，因此，国内公司将工具软件升级为工具服务，也走了自己的特色。

不过，这个领域更多是小而美的公司，真正释放较多校招HC的大小型公司比较少，举些例子：

金山：从WPS系列到SaaS服务。

福昕软件：与云计算厂商合作提供PDF生成、解析技术

迅雷：从下载工具到杂七杂八的，直播、视频之类的

音乐播放系列：QQ、酷狗等，从音乐播放器到软件服务。

美图秀秀：做图片、视频的在线处理服务，旗下有美图秀秀、美拍、美颜相机等软件以及美图手机等硬件产品。

2. 就业角度

从应届生到毕业3、5年这个阶段，不管是做工具服务还是其它领域的技术，区别不大，因为大家都是在处理初级的工程问题：理解需求、做技术方案、高质量地Coding、应用设计模式、学习架构实践、学习做稳定性保障、利用工具处理线上问题等等。从这点上来说，工具服务其实也是应用开发的一种。

但有一个坑要避开，就是工具服务类的公司会招比较多的客户端开发，可能是Windows、Mac、QT、Android、iOS之类的，自从移动互联网退潮之后，客户端开发的就业空间变得无比狭窄，市场需求迅速萎缩。我一直强调一个观点，尽量进入一个就业空间比较广的领域，这样在之后跳槽时才会有更大的选择空间。

五. 终端设备

1. 领域特点

终端设备最挣钱的就是面向消费者提供产品的，最常见的无非是手机、电视、WiFi、扫地机器人、冰箱、洗衣机、摄像头等。在这个领域中做的比较大的企业有：

小米，Oppo、Vivo、华为终端、荣耀、TPLink、科沃斯、海尔、海康威视、大疆、大华等。

另外还有一些不直接面向普通消费者提供产品，所以不为大众所了解的，随便举几个例子：

商米：满大街的零售店，像，面包、餐饮、便利店中，处处可见收银设备，这个市场中商米是市场份额第一的。

瑞声科技：为手机、电脑、Pad等消费终端提供光学、声学、触觉反馈模组的。

中科创达：手机、汽车等软件领域的OEM、ODM。

虹软科技：计算机视觉解决方案，视觉增强、立体成像、人脸识别、美颜、视觉认知等。

视源股份（CVTE）：液晶显示主控板卡和交互智能平板。

中山联合光电，光成像、光显示、光感知为核心技术的专业镜头、光电产品的制造商及光学系统解决方案提供商。

闻泰科技：基础半导体、光学/显示模组、产品集成企业。

京东方：面板、显示控制。

新大陆：金融 POS 终端、扫码设备厂商。

格科微：CMOS传感器，显示控制IC

虽然和制造业一样是卖实物产品的，但搞终端设备的厂商算是正经IT企业，薪酬待遇远高于一般制造业。有些也是真卷，比如TPLink、海尔、海康威视、商米等，有不少部门996或大小周。当然也有不卷的，比如海信等。

2. 就业角度

终端设备厂商提供的就业岗位主要有嵌入式、系统开发、App开发等。嵌入式的就业领域比较广，应该说仅次于Java、前端，排在第三，主要是现在各种各样的终端设备太多了。就在我写文章这会儿抬头看一下，家里就有电视机、冰箱、洗衣机、洗碗机、小家电、扫地机器人、儿童电话手表。

系统开发相对比较狭窄，因为软件技术有个特点，越靠底层的技术离业务越远，也就越标准化，而且越标准化的东西，做的人越少，比如操作系统，做深度开发就没有几家，最多做做驱动、扩展。

App开发其实场景挺多的，但是现在框架太成熟了，2、3年成为绝对的熟手，再往后就没有什么成长变化了。如果是做服务端开发，还可以学学业务，App开发主要做页面的渲染，用户交互，纯调系统API和框架API实现，真的深度很有限。这个特点就是导致了这个领域内养不活高薪的人，年薪二十万的可以养活很多，但再往上的人数极速减少，因为没有必要招贵的人。

六. AI

对软件技术方向就业的建议：如果要去私企奋斗，能和AI沾边就尽量沾边，这是未来十年确定性最大的风口之一。

1. 市场分层

虽然没有官方数据证明，但坊间传闻国内最强是百度，这个是有一定共识的，文心一言的最先推出算是一个小证明；接下来就是阿里、腾讯、华为、字节等几个有资金有人才有数据的头部大厂；再往后就是旷视、商汤、寒武纪第四范式等起步比较早的中小企业，虽然以前都是持续烧钱的无底洞，但现在有了大语言模型这个新的指路灯，再加上原本就有团队、经验的积累，应该都能焕发出第二春。

另外，ChatGPT出来之后，业界突然发现原来大语言模型这条路是可以走通，各路玩家都纷纷进来。大厂像百度、阿里、腾讯、字节、华为、快手、小红书、360、科大讯飞等等，有一个算一个基本都在搞了，中小厂也有很多，比如：

美团二号位王慧文创立的"光年之外"购买国产AI框架研发公司"一流科技"、创新工场李开复的Project AI 2.0、百川智能、毫末、地平线、第四范式、智源、超星未来、北京衔远科技等等。

2. 工作分层

通常在大厂中，业务场景很多，可能达几百上千个，因此在内部会有算法支撑类的平台将数据导入、训练、推理服务、AB实验、效果评估等做成标准化的操作，让聚焦于某个业务场景下的算法工程师可以专注地搞自己的业务，一个项目一个项目地干，算法工业化。

所以，同样是做算法，如果是做核心算法优化，那在大厂中真的需要跟清北的人一起卷。而如果是基于应用场景做落地的，那就在不同的业务场景下尽情调参吧。比如，无锡的一家上市企业，先导智能，据说就养着一个庞大的算法团队做产线上的不良品检测等工作。至于够不够得上招聘标准，其实更像是个市场行业，坑多萝卜少的时候，就会被疯抢，待遇也高，而坑少萝卜多的时候，就要卷paper、比赛、学校这些硬件了。

3. 就业角度

AI是有门槛的，211硕士起步，不到985甚至TopN名校，最多也就翻翻文章调下参数。前几天面试了一个南京大学算法方向的硕士，这位同学直言，算法领域卷到深处，会碰到无人区，很孤独。

大概16年左右的时候，算法在OCR、人脸识别等领域取得了商业应用的突破，业界也诞生了一批优秀的框架，国内外同时刮一股算法热潮，而算法的供给还没有上来，那时算法人才被疯抢。但近两年一方面人才供给量多起来，另一方面算法框架、平台成熟起来，让算法门槛大幅降低，这个领域也越来越卷，大企业招聘时，先拼一轮硬件（paper、竞赛、学校）再说。

七. 汽车生态

严格来说，三电系统已经把汽车也变成了一个大号的移动终端设备了，不过行业水太深，且过渡阶段形势复杂，新能源毕竟还只有3成多的渗透率。不过对软件技术岗位的需求来看，已经是市场上的就业主力了。

1. 整车厂商

主要玩家有比亚迪、上汽、长安、长城、北汽、广汽、一气、东风、陕汽、蔚来、小鹏、理想、吉利、小米、零跑（大华系）等。

汽车市场连汽车加软件一起交付给用户，属于软硬一体的解决方案，因此在软件方面用户选择权大幅降低，而厂商的掌控权大幅提升，这能很大程度上避免汽车终端软件领域的垄断现象。举个例子，10年前各种手机应用市场遍地开花，像豌豆荚、应用宝、PP、百度、360等，而今天只有手机厂商的内置应用商店，核心原因在于，流量聚合与内容分发是赚钱的好节点，一旦可以掌控，手机厂商没理由出让这块肥肉。我是做过移动 App 开发的，Android、iOS开发岗位数量从 08 年起步开始飞速增长，而从16年左右开始大幅缩水，最重要的原因就是超级 App 垄断市场之后通过小程序分发流量，小 App 没有了市场机会。

只要汽车不会像手机一样最终会被少数几家厂商垄断，那汽车领域分散的软件状态对我们的就业就是利好的。举个例子，假如中国市场都由一家车企垄断，这家公司的智能座舱搞得再牛逼，这个产品养活几百人够多了，而如果是十家公司，每家几百人，那市场需求就是几千人。说到这里，大家想想为什么销量第一的特斯拉在中国汽车类软件技术方向的招聘市场上没有什么大动静？即使后面要在国内搞研发中心，能分到什么核心系统么？

2. 供应商

车企中部分供应端虽然做的是解决方案，但软件技术能力很强，比如：

经纬恒润：汽车领域深耕多年，有核心竞争力的Tier1。华为：除了整车什么都做。

百度：自动驾驶黄埔军校。

普天：汽车软件系统中的基础软件AUTOSAR。

地平线：汽车计算平台。

上汽时代：上汽与宁德时代的合资公司，电池系统。

德赛西威汽车电子：智能座舱。

科易动力：新能源动力电源系统。

禾赛：激光雷达细分领域龙头企业。

苏州时代新安：新能源与自动化系统解决方案供应商，做CTC一体化电动底盘、储能电力电子及工业自动化产品的研发。。

英威腾：变频器、电机控制器

这里要重点提一下AUTOSAR。AUTOSAR是汽车软件领域最重要的中间件，也是利润最丰厚的领域。简单来说，是基于标准操作系统之上，做了一个汽车软硬件集成标准协议。国内做AUTOSAR中间件的企业多达十几家，比较大的三家分别是东软睿驰、普华基础软件（专注软件，不涉及硬件）、经纬恒润。其余有华为、斑马智行、超星未来、映驰科技、未动科技、零念科技、上海赫千、国汽智控、成都道伟。

3. 自动驾驶

这个细分领域要单独说下，这几年太红火，贡献了很多的招聘岗位。这个领域集结了车企、互联网大厂、传统Tier1、私募等各路背景的资本，有已经上市的，也有天天喊自己要上市的，整体特点是烧钱多、待遇好、不稳定。无数个领域都证明过一个逻辑，如果长期烧钱而没有稳定的客户、市场份额、营收，洗牌和裁员是迟早的事，参见几年前的AI四小龙（旷视、商汤、云从、依图等）。

因此，应届生我是不建议进入这个领域的，实在被梦想或者待遇吸引，最好也找一些背景强硬的，比如，华为汽车、百度，或者大型车企的自动驾驶部门。各路背景的自动驾驶公司主要分为以下几类：

（1）其它行业巨头入场做tier1

华为：聚焦高利润的智能化全线产品。资源多，投入大。坚持不造车，入股赛力斯深入合作。

大疆：无人机的优势继承。

百度：自动驾驶黄浦军校。

畅行智驾：中科创达、高通。

（2）创业公司做robottaxi、tier1

小马智行：创始人百度系。

文远知行：创始人百度系。

momenta：蔚来投资，创始人曹旭东是微软、商汤背景，研发负责人任少卿（微软视觉背景）被蔚来挖走，丙家公司千丝万缕。

AutoX（安途）：创业公司，肖健雄，总部深圳。

元戎启行：创始人周光，阿里巴巴、复星大股东。

轻舟智航：创始人在waymo工作过。

中智行：创业公司，王劲。

蘑菇车联：创业公司。

仙途智能：创业公司。

魔视智能：创业公司。

禾多科技：创业公司。

福瑞泰克：创业公司。

环宇智行：创业公司。

（3）商用车

长沙希迪：大疆董事长李泽湘。

斯年智驾：创业公司，创始人是主线科技的联合创始人，港口无人驾驶。

图森：物流领域，无人驾驶卡车，美国上市5亿美元

智加科技：重卡。

主线科技：百度系，物流、港口领域。

小马智行：Robotaxi与商用车都做。

嬴彻科技：自动驾驶卡车，G7、普洛斯、蔚来资本。

西井科技：商用车。

飞步科技：创始人是滴滴自动驾驶的早期负责人，物流领域。

牧月科技：货运，被文远知行收购。

挚途科技：一汽解放。

畅行智能：港口、矿山等场景的商用卡。

九曜智能：主要研发制造工业级场间物流无人驾驶产品及L4级别工程车辆无人驾驶解决方案，如无人牵引车、无人平衡重叉车、无人卡车及控制单元产品等，产品已广泛应用于汽车主机厂及上下游供应商、快销品、机场、电力、石油化工行业等几十家客户。

（4）造车新势力自身投入自动驾驶

蔚来：从momenta挖来任少卿开始恢复自动驾驶，开始大力投入

小鹏：

理想：从伟世通挖来王凯大力投入自动驾驶

威马：香港财团、百度。

集度：百度、吉利

滴滴：

小米：

哪吒：创业公司，360已退出。

（5）传统车企自建团队做自动驾驶

一汽(南京)科技开发有限公司：一汽集团全资子公司，专注智能汽车、自动驾驶。

上汽智己：上汽集团、张江高科和阿里巴巴

友道智途：上汽集团子公司。

毫末智行：长城汽车旗下公司。

（6）物流领域

美团：配送场景

京东：末端配送场景。

阿里：菜鸟小蛮驴。

新石器：百度、理想。

白犀牛：百度系。

八. 基础技术

1. 操作系统

这个领域不管国内还是国外，玩家都极少，且都不好单靠操作系统赚钱，以下几家基本占据国内大部分市场。

华为的欧拉（服务器）、鸿蒙（手机）。

麒麟软件：中标、银河两个麒麟合并。服务器、桌面、嵌入式。

统信UOS：整合了市场上一些操作系统合并而成。服务器、桌面。

中科方德：服务器、桌面。

中科红旗：服务器、桌面。

普华基础软件：服务器、桌面。

2. 数据库

直接上榜单吧，墨天轮的数据库流行度排行榜头部玩家

蚂蚁的OceanBase、PingCAP的TiDB、华为的openGauss、中国电子的武汉达梦、中国电科的人大金仓、阿里云的PolarDB、腾讯云的TDSQL

中央国家机关2021年数据库软件协议供货采购中的事务型数据库

武汉达梦数据库股份有限公司

北京万里开源软件有限公司

瀚高基础软件股份有限公司

北京优炫软件股份有限公司

天津神舟通用数据技术有限公司

星环信息科技（上海）股份有限公司

北京华胜信泰数据技术有限公司

鼎天盛华（北京）软件技术有限公司

威讯柏睿数据科技（北京）有限公司

北京科蓝软件系统股份有限公司

浪潮电子信息产业股份有限公司

北京人大金仓信息技术股份有限公司

甲骨文（中国）软件系统有限公司

成都虚谷伟业科技有限公司

福建星瑞格软件有限公司

新华三技术有限公司（紫光旗下）

北京海量数据技术股份有限公司

腾讯云计算（北京）有限责任公司

微软（中国）有限公司

3. 存储

这个市场玩家少，真正在业界数得上名号的更少，也就这么几家：

新华三（紫光旗下）、华为、浪潮、深信服、联想、XSKY星辰天合、SmartX等。

4. 安全

安全领域还是有比较强的壁垒的，光上市企业就一堆：

深信服（511亿），奇安信（380亿），启明星辰（228亿），卫士通（279亿），安恒（145亿），天融信（128亿），美亚柏科（101亿），迪普科技（101亿），绿盟（88亿），亚信安全（76亿），北信源（65亿），北京数字认证（65亿），任子行（44亿），飞天诚信（43亿），山石网科（39亿），格尔软件（35亿）

除此之外，市场上还有其它大小小的安全类企业：

迪普科技：网络安全解决方案。

杭州同盾：安全风控。

5. 云计算

云计算主要分为云存储，云原生（应用容器化、微服务架构、DevOps、日志、监控、链路分析等），云网络（容器网络、数据中心的内部网络、数据中心之间的网络、外部网络接入数据中心等），云安全等几个领域。

在云计算（公有云/私有云）领域中有核心技术，真正称得上基础技术的公司，基本也就这几家：

阿里云、华为云、百度云、腾讯云、电科云等。

近几年各种国资云、政务云概念被炒得满天飞，真正的基础设施其实还是从上面那几家中采购。三大电信运营商的云计算业务发展突飞猛进，但他们的强势在于有机房、网络资源，以及央企身份和遍布全国各省、市、区/县的网点，可以触达到更多的客户，拿到订单，至少目前，云计算底层的IaaS层技术能力，并不强。我们在市场上经常可以看到电信运营商向阿里云、华为云、腾讯云、百度云采购基础设施能力。

大家可以看到，不管国外的亚马逊、Google、微软，还是国内的阿里、华为、百度、腾讯，这些从市场上面杀出来的云计算公司，都是自己先有庞大的计算需求，倒逼技术改革，磨练成熟之后，才对外提供服务的。电信运营商的IT能力虽然在非IT公司内算是很优秀的，但系统建设还是以采购为主，相比私企大厂，其自身并没有太强的核心技术能力。

6. 基础技术生态

基础技术当然是没法直接被客户使用的，所以围绕着基础技术产品，有很多技术服务类公司负责客户市场的落地。

SelectDB：数据技术服务商。

云和恩墨：数据库技术服务商。

7. 就业角度

基础软件技术与应用软件技术相比，各有很明显的优缺点。其中，应用软件技术领域工程师的优缺点如下：

（1）优点：

就业空间极大，适应度高，毕竟任何个人、企业使用软件的方式、场景都不同，都需要大量地研发人员投入。当一个市场需求、供给都很大时，就会形成一个动态平衡，即，对人的定价比较标准化，一份简历拿到手上之后看一眼，工作几年，什么公司背景，做过什么项目，基本就可以确定级别了，甚至大厂的级别直接具备业界通用性。

（2）缺点：

技术生命周期短，三、五年成为熟手，再往后要么不断突破工程管理的级别来延长职业生涯长度；要么去国企这种对年龄容忍度高的地方，比如电信运营商、银行、军工、航天等；要么业务与技术双条腿走路，进入业务知识壁垒比较高的领域，如，工业软件、金融软件；要么就灵活就业，如，创业等。

基础软件技术领域工程师的优缺点如下：

（1）优点：

职业生涯生命周期长，因为脱离上层业务，不像应用层开那样框架、模式、场景频繁变化，基础技术一般都盯紧自己领域内的核心技术指标，按步就班地优化完善，所以工程师的年龄上限普遍高很多。

技术门槛高，不管是深入到系统底层，或者作为软件工程的基础设施，在领域知识厚度、工程复杂度、性能、稳定性等方面都会有很高的要求，相应地，对人的技术能力锻炼也会很高。

（2）缺点：

就业面窄，越往底下，技术越趋向于标准化，再加上投入大，市场上的玩家一般集中在头部几家，从业人员会在跳槽时往往会发现没有什么选择余地。

九. 芯片

芯片一般分为：CPU、GPU、ASIC应用型专用芯片、FPGA可编程门阵列，而NPU（神经网络处理器）、DPU（深度学习处理器）是通过FPGA和ASIC架构定制而成。芯片是大国重器：三家百亿美元级别的EDA公司就垄断了全球芯片设计软件市场，制衡着千亿美元级别的半导体市场，万亿美元级别的终端设备市场，以及几十万级别的软件市场。这个领域是典型的市场规模小，但有护城河、会卡脖子的领域。

近几年，官方基金（国家大基金、地方政府基金），私募（如红杉、IDG等），大厂（如华为哈勃）等各路资本加持之下，出现了很多企业。这个领域有很多细分的赛道，比如：

电源管理、信号链、射频等模拟芯片。

手机上的SOC、基带、音频IC，网络通信领域的交换机芯片、WiFi芯片、NB-IOT、RFID、UWB、蓝牙、LORA、ZETA、ZigBee。

用于计算的GPU、CPU、TPU、DPU、FPGA、光电芯片、AI加速芯片。

汽车上的MCU、CIS、激光/超声波/毫米波雷达芯片。

NOR、DRAM、NAND、新型存储、存储主控、存储模组。

终端设备上的定位、各种传感器芯片。

用于芯片设计的前端、后端EDA。

1. IP设计

IP核是指芯片中具有独立功能的电路模块，如：图形处理器（GPU）IP、神经网络处理器（NPU）IP、视频处理器（VPU）IP、数字信号处理器（DSP）IP、图像信号处理器（ISP）IP和显示处理器IP。

芯耀辉、和芯微电子、芯来科技、灿芯半导体、橙科微电子、华夏芯、平头哥、锐成芯微、瞬㬬、芯原股份（已上市）。

2. 服务器芯片

全球服务器CPU市场基本被英特尔、AMD垄断，国产服务器CPU有阿里的倚天、华为的鲲鹏，以及"中科系"（中科院计算技术研究所持股企业）的海光和龙芯，市场份额很低。至于GPU芯片，2022年英伟达占8成，英特尔、AMD各一成，国内虽然有华为这样的巨头，也有创业在做，但与国外的差距比CPU还大，市场份额可以忽略不计。

芯片制造代工厂就更稀缺，英特尔自己生产芯片，少量的芯片设计企业选择三星代工，其他都由台积电代工，甚至英伟达的GPU也同样由台积电代工。大陆的中芯国际全球市场份额仅5%。这里贴一个表格概述一下国内市场上比较有实力的服务器芯片玩家。

国产芯片	指令集	场景	生态
鲲鹏	ARM	服务器	华为生态，OpenEuler开源社区
飞腾	ARM	服务器、桌面面、嵌入式	背靠中国电子，PKS体系
龙芯	MIPS	高端嵌入式、个人电脑、服务器和高性能机等	中国科学院研发龙芯开源社区（www.loongnix.cn）是龙芯CPU的基础软件生态建设平台
兆芯	x86	服务器、桌面面、嵌入式	股东是台湾威盛&上海国资委与Intel交叉授权
海光	x86	服务器	中科曙光：海光第一大股东，曙光服务器也是主要客户。AMD：授权。
申威	Alpha	专注于高性能计算，尤其是在服务器领域，浮点运算算力与同期外国处理器相当。	国家"核高基"重大专项支持下，由上海高性能集成电路中心研制的全国产处理器。国之重器"神威·太湖之光"特种领域应用、国家战略任务
阿里平头哥	RISC-V	服务器芯片	阿里收购中天微之后和自家达摩院自研芯片业务整合而成的一家芯片公司

3. 手机芯片

手机芯片技术门槛最高，但很多手机厂商都想突破这个技术，靠芯片打出亮点来：

OPPO：把整个哲库干掉了，原因也很简单，主业手机市场在萎缩，养不起芯片这样烧钱的业务。

VIVO、小米：相比OPPO来说，节奏比较缓慢。

荣耀：体量比小米、OPPO、VIVO低一大截，但也已经入局。

4. 存储芯片

主要包括存储晶圆、存储芯片及测封、存储模组等环节。

长江存储、长鑫存储、北京君正、兆易创新、江波龙、佰维存储、澜起科技、东芯股份、普冉股份、恒烁股份、聚辰股份、深科技。

5. 就业角度

芯片公司中软件技术类岗位主要有两类：

（1）第一类：验证

投产前，在仿真平台上对芯片设计方案进行验证；流片后，对芯片进行模块测试。门槛低。主要根据芯片的设计资料，熟悉芯片内部结构，了解EDA工具，脚本语言等。验证是芯片设计中是用工量最大的环节，转行人员考虑的多，学历要求低，但就业岗位比较狭窄。

（2）第二类：嵌入式软件开发工程师

芯片公司不只卖芯片，一般面向客户提供一整套的解决方案，做这些事的，算是真正的软件工程师，如：

基础软件包SDK：把寄存器相关的配置封装成库函数，供用户用。

驱动适配、内核开发等。

（3）算法类相关岗位

第一种：纯算法研发，或开发独立的AI芯片或AI加速引擎：将算法转化为芯片设计。属于高精尖领域，学历要求高。

第二种：算法应用场景开发，针对芯片进行算法优化，或针对某些芯片的具体应用场景做验证，如，机器人等。

十. 大型综合IT集团

这名单中的公司普遍横跨多个领域，不管是业务广度、深度，都很强。

1. 私企大厂

（1）领域特点

华为，营收百亿以上的核心业务就包含了ICT、终端设备、数字能源、云计算等。其它还有华为财经（内部ERP）、汽车这类非核心业务。

字节，除了抖音、头条这样的消费者互联网入口之外，还有依附于这些超级入口之上的电商、游戏等。

腾讯，除了消费者互联网微信、QQ之外，还有游戏、QQ音乐这样的工具服务、腾讯云计算等。

阿里，除了电商之外，核心业务还有云计算、菜鸟、本地生活、飞猪酒旅等。

蚂蚁，除了支付宝App这个消费者互联网超级入口之外，还有借呗花呗之类的消费金融、网商银行、理财保险通道、卖解决方案和软件产品的数字科技等。

百度，除搜索之外，在AI领域目前综合实力属于国内最强，是其搜索业务之外的第二增长引擎。

上面这几个大型IT集团的共同特点是：在一口井挖出水之后，进入一段高速增长阶段，高压强地投入，迅速把这口井挖宽挖深，华为的通信、阿里的电商、腾讯的QQ、字节的抖音、百度的搜索。当主业取得垄断地位，进入成熟期，增速下降之后，企业会不断寻求突破，最先突破的往往是跟主业相关度比较大的领域，因为可以借助主业积累的优势，起点高，高举高打。毕竟，单纯比创新和灵活度的话，小企业远不如大企业。

除在业务上面取得突破之外，还有玩法上的升级，最典型的就是拆分，比如，腾讯把阅文、QQ音乐分拆上市，京东把达达、健康、物流、京东产业分拆上市，360把360数科分拆上市，百度把爱奇艺分拆上市，阿里最近更是玩起了1+6+N，哪个成熟上哪个。但这只是资本的游戏，除非上市对业务有实质性的帮助，单纯提升整体的估值，对就业岗位的数量并没有本质影响。

（2）就业角度

论平台、论技术、论待遇，私企大厂都是无敌的存在。论平台，日常业内顶尖的人才，一个项目动辄几十个人，横跨不同的部门的人都认识了，待上几年，基本会形成很高效的工作方式，还会积累很多务实的方法论。在大厂的基层，还是有一个相对公正的竞争环境的，卷得过别人，输出比别人多，基本就能优先获得加薪、晋升。论技术，大厂的业务复杂度、用户规模都是业界领先，这意味着软件技术领域可以遇到很多前沿的问题，而探索经验都会传承下来。即使不在那个团队，也很容易获取相关的资料。论待遇，市场上还没有哪个领域有这么大规模、这么高的起步薪资，特别适合家里条件差，迫切需要挣钱的。但近几年性价比降低的原因是业务增速下降，以及由此导致的工作卷、晋升空间不足、裁员等。

另外，同是大厂，不同业务不同部门的差别还是挺大的：

核心部门：去核心主业部门当然可以在技术上得到很好的锻炼，流程规范、技术沉淀深厚、稳定性高，但也有缺点，历史负担重，改一点代码就考虑各种异常，还有一些莫名其妙的逻辑，一个项目各种流程走下来，真正的代码没写几行。

创新部门：创新部门当然有缺点，大厂每年都会启动一堆项目，同时也会关闭一堆项目，内部创新束手束脚，见多了项目生生死死，发现自己没法影响什么、改变什么。要说优势其实也有，能享受到主业积累下来的技术资源（方法论、流程规范、基础设施等），即使把项目搞死了，至少算完整的做过一件事情了，关键是做的事情离用户、客户的需求更近，即使死了也知道怎么死的，不会像主业那样被养在一个格子里面，远离客户，不见天日。

整体来说，没有什么offer是完美的，要根据个人情况来具体情况具体分析。

2. 私企大厂的内包

（1）领域特点

私企大厂的用人成本是很高的，22年之前，每年媒体都会被这些大厂给应届生开出来的package刷屏。过去大家都在快速增长，这么干没有问题，反正增长可以掩盖一切问题，但到了今天，增速降低，开始做降本提效，就会发现，再牛逼的公司其实大部分工作也都是很琐碎的基础工作，于是各大厂正编HC极少，同时还在滚动裁员，而内包HC大量增加，将非核心的产研工作向子公司转移。比如：

阿里的乌鸫，华为的OD、腾讯的云智、蚂蚁的数字马力等。

（2）就业角度

这些大厂还是比较讲究吃相的，虽然内厂在实际工作中地位比较尴尬，但大厂福利相对比较丰富，能享受到正编员工的技术资源，管理成熟，研发流程规范，对自身能力提升还是不错的。相比绝大多数中小企业来说，内包整体性价比还不错。这类岗位最大的问题其实是发展空间，因为大厂搞内包就是为了降本提效，不可能跟正编员工一样一年一小升，三年一大升。一则没有那么多的管理岗位，二则升职就意味着成本上升。

大家可能要问题，人如果流失了怎么办？重新再招呗，只要招聘成本小于升职加薪的成本就可以维持平衡了。我们从个人就业角度看到的是个人发展，企业角度看到的永远是成本、收益。

3. 中国电子&中国电科

国家队双雄，都是大型集团，旗下无数的院、所、上市公司。内部不同单位业绩差异很大，无法统一评价，不过整体来说管理机制没有私企那样灵活和相对公正的环境，即，你干得多、卷得过别人不一定就能晋升、加薪，不过优点是稳定性高于私企，没有私企大厂那么残酷的淘汰制。列一些大家熟知的：

中国电子旗下：长城科技（飞腾芯片），中国软件（麒麟操作系统、武汉达梦数据库），深桑达（中国系统、中国电子云）等。

中国电科旗下：申威（CPU），太极股份，普华（操作系统、Autosar），北京人大金仓数据库，卫士通/电科网安（网络安全），海康系等。

4. 中国信息通信科技集团有限公司

由大唐电信集团和烽火通信集团合并，ICT通信厂商。

5. 紫光集团

背后是清华控股，大型综合IT集团。

5.1 紫光股份

2022年营收740亿，利润21亿，市值800亿。ICT 基础设施与服务业务实现收入467 亿元，IT 产品分销与供应链服务 323亿。全栈ICT厂商：网络设备、服务器、存储产品、云计算与云服务、网络安全产品及服务、智能终端等。面向政府、运营商、互联网、金融、教育、医疗、农业、交通、能源、制造等行业客户提供解决方案。

2020年-2022年，在中国以太网交换机、企业网路由器、X86服务器、存储、安全硬件等领域，市场份额第二，企业级WLAN、超融合等领域，市场份额第一。控股子公司如下：

（1）新华三

2022 年营收498.10 亿元，利润 37.31 亿元。

其中，国内企业业务营收 391.40 亿元，国内运营商业务营收 88.31 亿元，国际业务（以销售 H3C 网络、计算设备为主）营收 18.39 亿元，H3C 品牌产品及服务营收 8.70 亿元。

（2）紫光云技术有限公司（以下简称"紫光云公司"）

2022年营收 15.03 亿元。

主要业务：智慧城市运营，公有云研发、运营及销售，私有云运营，产业互联网等。

5.2 紫光国芯微电子股份有限公司

2022年营收71亿，利润26亿，市值800亿。其中，集成电路业务营收680亿，电子元器件业务营收2.8亿，为移动通信、金融、政务、汽车、工业、物联网等多个行业提供芯片、系统解决方案和终端产品。

核心半导体业务

特种集成电路：FPGA、特种存储器、特种 SoPC 平台、MCU、图像 AI 智能芯片、数字信号处理器 DSP、二次电源解决方案、高速射频 ADC、新型隔离芯片。

智能安全芯片：第二代居民身份证、电子旅行证件等证件芯片，电信 SIM 卡，银行 IC 卡芯片，社保卡。

边缘电子元器件业务

石英晶体频率器件和半导体功率器件

5.3 紫光展锐

紫光集团旗下展讯（基带芯片）和锐迪科（射频芯片）合并而来。

5.4 紫光华智

安防领域，背靠紫光集团和新华三。

5.5 西安紫光国芯

DRAM（动态随机存取存储器），包括标准存储芯片，模组和系统产品，嵌入式DRAM和存储控制芯片，以及专用集成电路设计开发服务等。

十一. ICT

数字化转型国家战略对引爆了市场上对ICT的需求。搞数字化，最终是要通过软件解决问题，而软件是运行在操作系统、数据库、容器这些IaaS、PaaS这些云服务上的，支撑云服务需要大量的数据中心，数据中心由网络、服务器两个最重要的基础设施组成。

1. 网络通信

网络通信设备领域已经红到发紫，华为&中兴（两者极度相似）两家基本垄断，其余像大唐（特种通信、安全芯片），普联技术（TP-Link品牌所有者，聚焦网络通信、安防等方向），大唐/烽火等，规模体量比较小。产业链路还有很多中小企业，影响力不大，比如：

苏州雄立：通信芯片模组。

海能达：搞对讲机的。

上海移远：物联网领域无线通信模组及其解决方案。

2. 服务器

（1）领域特点

芯片厂商（Intel、AMD、英伟达等）设计芯片之后交给代工厂（台积电、Intel、三星）生成出来芯片，卖给服务器厂商组装成服务器，再卖给云计算厂商（阿里/华为云/腾讯云/百度云）、电信运营商（移动/电信/联通）或者政府、金融机构，由他们安排数据中心服务商（光环新网/万国数据/世纪互联/科华数据等）建设成数据中心，才能运行软件服务。所以，最难的技术其实是芯片，这也是中国最大的短板。

（2）就业角度

没有核心技术，就没有高质量的就业岗位，外企没可能把核心技术放到中国来搞。不过，随着国内半导体近几年快速发展，市场上出现了大中小各路企业也在大规模招聘芯片相关的软件技术工程师。至于服务器组装，中国最擅长的就是制造业了。

全球出货规模排名前四强，长期被戴尔、浪潮、HPE、联想占据，2022年，国内前五强分别是浪潮（28.1%）、新华三（17.2%）、超聚变（10.1%）、宁畅（6.2%）、中兴（5.3%）。

服务器厂商最多搞搞Linux操作系统，对软件工程师的需求量整体并不大。

3. 电信运营商

（1）领域特点

三大电信运营商主要讨论移动、电信、联通，虽说广电也算第四极，但广电体量小且主业不同，这里不再讨论。

电信运营商是非IT行业中信息技术的应用做得最好的两个行业之一（另外一个是银行），有大规模的自研团队，每年海量的软件项目采购订单投放到市场中，甚至寄生在这个体系中的上市公司就有很多（亚信、思特奇等）。为什么会出现这种现象呢？电信运营商是处理信息，天然对信息技术强依赖。

电信运营商提供大量的信息科技岗，除了总部直属的专业研发中心、专业子公司之外，其省分、市区每年也会招聘大量的信息科技岗，当然，省分、市分这样的业务部门的信息科技岗主要工作并不是自研软件产品，一般很少会有coding的机会，基本都是上下沟通协调、做项目落地。即使是专业子公司，研发能力整体相比私企大厂还是有比较大的差距，毕竟，一直以来，都是华为、中兴等设备制造商负责研发，中国移动、中国电信、中国电信购买电信设备负责网络运营，亚信、思特奇等负责开发网络运营所需要的系统。固话、移动通话、流量等业务的增长已经非常慢，甚至联通都开始负增长，而中国数字化转型的国家战略方兴未艾，因此，对运营商来说，未来几年的重点是数字化。

移动市值一步之差追平茅台，差点成为A股市值第一就是个里程碑式的事件，资本市值就是在为电信运营商高速增长的数字化业务买单。移动的苏小研、电信的天翼云、联通的联通数科都是专注云计算的专业子公司。相比华为、腾讯、阿里、百度等传统云计算市场主要玩家来说，电信运营商虽然技术积累薄弱，甚至底层基础设施很多都是直接外采，但他们最大的优点是国企身份，以及在各省、市、区/县的大量网点，可以让他们轻易获取到客户。三大运营商提供软件研发岗位最多的部分专业子公司列一下：

移动

中国移动总部网络事业部，承担全网网络运营统筹指挥、生产调度、集中运营与客户响应等职责。

中国移动通信有限公司研究院，研究领域覆盖了无线、网络、业务、安全、物联网、大数据、实验测试、用户与市场、战略研究等。

中国移动信息技术中心，负责统筹管理全网IT系统的运营和支撑。

中国移动通信集团有限公司政企客户分公司，针对各行业政企客户提供信息化产品及服务。

中移智行网络科技有限公司，面向交通行业的车联网专业公司

中国移动终端公司，泛智能终端的研发、生产、分销、零售、售后

中移（杭州）信息技术有限公司，智慧家庭生活中心

中移（苏州）软件技术有限公司，云计算

咪咕文化科技有限公司，旗下音乐、视频、阅读、游戏、动漫等数字内容业务板块的唯一运营实体。

中移(成都)产业研究院，面向教育、医疗、农业等领域数字化服务产业发展的专业研发机构。

中移（上海）产业研究院，主要研发方向分为四个领域：在工业互联网、智慧能源、智慧交通科技金融。

中移系统集成有限公司，系统集成、软件研发、业务运营与运维、网络安全服务、智慧城市研发等业务方向

中移在线，移动客户服务系统建设。

中移金科：金融业务。

电信

中电信数智科技有限公司（原中国电信集团系统集成公司），专注ToB业务的"集成体系"从事ICT业务的专业技术公司，承接了国内众多行业和领域的重大信息化和ICT项目。

中国电信股份有限公司数字智能科技分公司，中国电信旗下开展大数据和AI业务的科技型、平台型专业公司。

天翼电信终端有限公司，手机、有线或无线通信终端等产品的批发及维修、客户服务等，研发中心主要在北京地区，岗位多为手机相关研发岗位。

天翼云科技有限公司，云计算主体，近几年的风口。

天翼数字生活科技有限公司，电信编制，智慧社区、智慧城市、数字乡村、智慧养老、智慧安防、智慧生活服务、数字民生、在线教育、天翼视联、全屋WIFI、云盘等。

天翼安全科技有限公司，开展网络安全业务的科技型、平台型专业公司，云堤平台是中央网信办/公安部/工信部指定的重大国事活动的保障平台，并已服务于国内外各行业企业八千余家。

中国电信研究院

天翼电子商务有限公司，翼支付，做移动支付、理财、征信、消费金融等互联网金融业务。

天翼物联科技有限公司，5G智慧园区、美丽乡村、智能烟感、智慧城市、车联网、工业互联网等系列行业应用，并提供了包括"5G未来城"、数字孪生城市、智慧校园等整体解决方案。

中国通信服务股份有限公司：内部乙方，如，华信咨询设计等。

联通

联通智网科技有限公司（车联网子公司），引入包括一汽、东风汽车、广汽等中国最大车企在内的9家企业入股，将"分拆至科创板上市"。

联通数字科技有限公司，联通云计算业务主体。

（2）就业角度

电信运营商属于高性价比的单位，既有大规模的自研团队，又有垄断央企的稳定性和高福利。环视市场，除了互联网之外，就属金融科技岗和电信运营商的研发岗给出来的待遇高了。不过，随着电信运营商开始All In数字化，业务增速快速提高，工作强度变高了。

一个是门槛变高，因为大家发现私企不稳定，都拼命往银行、电信运营商这样高性价比的单位钻，把学校、学历抬了上去，把年龄红线降了下来。再一个是工作氛围也开始卷起来，像苏小研、电信天翼云，部分部门甚至开始搞大小周。

4. 中国星网

（1）领域特点

中国星网的级别很高，技术方向因为星链在前，确定性也比较高，应用场景（人口密集度低的海洋、山区、沙漠、草原、湖泊等）也很明确，因此，集中力量办大事的机制充分发挥优势，尚在筹备阶段时就从三大运营商抽调了很多骨干员工前往支援建设。目前已知的，在北京、上海、重庆、成都等四地有七家下属企业：

中国星网网络系统研究院有限公司（京）

中国星网网络创新研究院有限公司（京）

中国星网网络应用研究院有限公司（京）

中国星网共享服务有限公司（京）

中国星网网络应用有限公司（渝、川、京）

重庆星网网络系统研究院有限公司（渝）

上海卫星互联网研究院有限公司（沪）

（2）就业角度

作为地面基站的补充，能否像三大电信运营商一样创造巨额的利润，或者要等多久才能创造巨额的利润，都有很强的不确定性。如果最后发展成熟，成为三大电信运营那样创造巨额利润的巨头，内部员工的福利肯定也会好起来，自己赚钱肯定比别人拨款花起来痛快。但回到眼下，在成长的过程中，靠国家养着，很容易出现航天军工一样，卷、待遇不高等问题。

综合来看，眼下是不如三家成熟的电信运营商的offer更香，如果赌性比较强的，可以去试一下。

十二. 金融单位

1. 银行

首先看体量最大的银行：抛开央行和三家政策性银行不谈，还有国有六大行：

工、农、建、中、交、邮储

十几家股份制银行：

招商银行、浦发银行、中信银行、中国光大银行、华夏银行、中国民生银行、广发银行、兴业银行、平安银行、浙商银行、恒丰银行、渤海银行

全国百八十家的城商行，头部的像：

北京银行、上海银行、江苏银行、宁波银行、南京银行、杭州银行、盛京银行、徽商银行、长沙银行、成都银行等等。

股份制银行，当地经济条件好的头部城商行一般资产规模都很大大，每年也会招聘大量的金融科技岗位。还有几千家的农商行、农信社、省联社，数量太多，不再一一列举。头部银行的自研能力非常强悍，金融科技岗的人员规模当然也就非常大，比如：

工商银行22年3.6万金融科技岗，农行、中行、建行、招商银行的金融科技岗也都超过1万人，交行、邮储、中信、兴业都在5、6千左右，光大3000多。

即使里面有很多属于省分、市分中不写代码的部分，这也是个很恐怖的数字了。中腰部银行也会储备自己的软件研发力量，所以银行系有遍布全国（北京、上海、广州、深圳、珠海、杭州、西安、成都、武汉、长沙、南京、苏州、合肥、天津、宁波等）的研发中心、科技子公司，每年释放大量的校招offer，从核心系统、上层创新应用到接客户项目，统统都搞。

这也导致围绕银行做软件产品的厂商分散，没有能把规模做大的，没办法客户太强了，出现不了恒生那样的头部企业。2022年，央行、银保监会联合发布2022年我国系统重要性银行名单，按系统重要性得分从低到高分为五组，这些银行可以看做是官方版的第一梯队了：

第一组9家，包括中国民生银行（股份制）、中国光大银行（股份制）、平安银行（股份制）、华夏银行（股份制）、宁波银行（城商行）、广发银行（股份制）、江苏银行（城商行）、上海银行（城商行）、北京银行（城商行）。第二组3家，包括中信银行（股份制）、中国邮政储蓄银行（国有六大行之一）、浦发银行（股份制）。第三组3家，包括交通银行（国有六大行之一）、招商银行（股份制）、兴业银行（股份制）。第四组4家，包括中国工商银行（国有六大行之一）、中国银行（国有六大行之一）、中国建设银行（国有六大行之一）、中国农业银行（国有六大行之一）。第五组暂无银行进入。

同电信运营商很相似，银行的金融科技岗也会为总行直属机构和省分市分这种业务部门两大类。一般来说总行直属机构（软件中心、数据中心、信息科技部、信息科技运营中心等等很多名字）或科技子公司的研发属性很强，开发岗真得要写代码干项目。而省分市分部门的金融科技岗主要是做需求沟通、项目落地、开发商管理等工作，基本不会承担研发工作。

2. 券商

全国140家左右的券商中，北京、上海、深圳是券商数量最多的，其它的每个省份、直辖市也都会有自己的券商，服务本省经济嘛。一些头部券商如下：

中信证券（大股东是中国中信，2022年营收655亿，市值3000亿）、中信建投证券（大股东是国资委、中央汇金等，2022年营收300亿，市值2000亿）、中金公司（中国国际金融股份有限公司，中国首家中外合资投资银行，2022年营收250亿，市值2000亿）、海通证券（2022年营收250亿，市值1200亿）、国泰君安（国企，控股股东为上海国有资产经营有限公司，2022年营收350亿，市值800亿）、华泰证券（江苏省国资委控股，2022年营收300亿，市值900亿）、广发证券（民营，2022年营收240亿，市值1300亿）、东方证券（上海国资委旗下的"申能集团"控股，2022年营收150亿，市值400亿）、申万宏源（大股东为中央汇金，2022年营收250亿，市值400亿）、光大证券（控股股东为光大银行，2022年营收120亿，市值270亿）、招商证券（招商银行控股，2022年营收200亿，市值730亿）。

3. 保险

保险行业没有详细数据，预估1、2百家的样子。虽然数量多，但集中度很高，基本被中国平安、中国人寿这两个万亿市值的大集团垄断，其它的像中国太保、人保（旗下中华财险）、新华人寿等头部保险公司最高也就2、3千亿级的市值。

中国平安是股份制，中国人寿是正经央企，因此各有特色，你能想象到的，私企与国企的差异，这里都有，不过平安毕竟是金融集团，至少在软件技术领域的就业方面，相比互联网大厂，在卷、稳定性方面还是会好很多，不过待遇也低一截，毕竟天下没有完美的offer。除了平安自研能力比较优秀，其它都很普通，软件采购基本补恒生这样的软件厂商垄断。

2023年1月，银保监会发布《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，要求银行保险机构要加强科技能力建设，积极发展产业数字金融。保险行业也开始了大规模招聘信息科技岗，设立科技子公司。一些比较特殊的，比如，众安保险这样互联网保险公司，其实是互联网公司的方式在动作，因此，体量虽小但招聘需求却比一般保险公司都大。

4. 基金

基金公司虽然数量很多（3千多），但每年HC极少，主要集中在大型公募基金，以及少数搞量化交易的私募（会有自研系统）。大多数基金公司都是以采购为主，和保险一样，基金行业也基本被恒生这样的软件厂商垄断。

大型公募基金的科技岗稳定、不卷，性价比极高，主要面向应届生，普遍看重学校学历背景。私募基金的特点是扁平化、团队小、上限高。头部公募基金如下：

易方达基金（广东省政府、广发证券、私营企业三分），华夏基金（大股东中信证券），广发基金（大股东广发证券），南方基金（华泰证券股份有限公司、深圳市政府），富国证券（加拿大蒙特利尔银行、海通证券、申万宏源三分），汇添富基金（东方证券、私人、上海报业），招商基金（招商银行、招商证券），博时基金（招商证券、财政部、私人），嘉实基金（信托、民企），工银瑞信（工商银行、瑞士信贷银行），中欧基金（意大利意联银行、私人），鹏华基金（国信证券、意大利外资），交银施罗德基金（交通银行、英国施罗德），华安证券（大股东国泰君安证券），景顺长城（长城证券、私人），兴证全球基金（兴业证券、全球人寿保险），天弘基金（蚂蚁集团），国泰基金（中央汇金、意大利外资）

大部分私募基金团队小而扁平、很少招聘科技岗，但做量化的是个特殊情况，很多量化私募都自建小型研发团队。国内量化交易在2015年股灾之后起步，经过这些年的发展，已经出现了很多百亿规模以上的玩家了：

致诚卓远、明汯、茂源资本、念空科技、聚宽投资、世纪前沿、启林投资、因诺资产、半夏投资、靖奇投资、邦戴数科、平方和投资、希格斯、涌容资产、淘利资产、蒙玺投资

5. 其它机构

除了上面几类主流金融单位之外，还有做平台的大交易所（上海证券交易所、深圳证券交易所、大连商品交易所、郑州商品交易所、上海期货交易所、中国金融期货交易所、北京证券交易所、广州期货交易所等），中国银联，以及上海中汇、中金所、中债登、中证登、清算中心、银联数据等金融体系的基础技术服务机构。

市场上还有大量的租赁、投资、资产管理、金控公司、信用评级等，每家每年招聘计算机类岗位不多，但加起来也算一个不小的盘子。他们每年也会有向市场上投放大量的HC。比如：

招商局集团（招商银行为其子公司）、中国中信集团（中信银行为其子公司）中国光大集团（光大银行为其子公司）国家开发投资集团、中国诚通控股集团、中国融通资产管理集团、中国国新控股有限责任公司、国家融资担保基金有限责任公司、中国建银投资有限责任公司、中国再保险集团、中国银河金融控股有限责任公司等。

每个省份也都有自己官方直接、间接控股的金融投资类公司，比如：

合肥交通投资集团、湖南财信金融控股集团有限公司、陕西金融控股集团有限公司、浙江金控投资管理有限公司、浙江省交通投资集团、重庆的渝富、四川的川发展、澳门的南光等等。

AMC（资产管理）比如：

五大AMC（东方、信达、长城、华融、银河）以及各省市地方AMC公司

一些金融数据服务公司，比如：

万得：产品是大名鼎鼎的Wind。从业务上来说，这个属于小而美的公司，但从就业角度来说其实一般。

东方财富也有Choice，但东方财富属于规模比较大的综合金融服务集团，就业是另外一个逻辑。

6. 科技子公司

以前，金融科技岗在金融行业中是纯粹的后台支撑部门，是成本，而今天，站在数字化转型的国家战略之下，金融行业大幅增加金融科技岗的招聘，重金投入数字化，金融科技岗开始摆脱以前的后台支撑角色，对业务起到更大的加速作用，因此，金融行业对于金融科技岗的管理也在向前探索。

有的选择在全国大搞软件研发中心，比如工商银行，有的几乎全部子公司化，比如浦发银行，有的则两条腿走路。每家公司情况不同，但整体来说，科技子公司的待遇上限更高，管理机制更像私企大厂靠拢，做的事情更偏上层应用或创新业务类的项目。名气较大的金融科技子公司：

中银金科、农银金科、建银金科、工银金科、招银网络、人保科技、浙商银行易企银、浦发银行的浦发科技等。

7. 就业角度

金融科技岗位有几个鲜明的特点：

他们的人才策略以校招自主培养为主，社招较少。
因为从所有行业身上吸血，整体利润率高，所以给员工的薪酬待遇很有吲力，再加上相对不卷，稳定性高，整体来看性价比极高。
盘子大，尤其是银行，各大行在一线、强二线一般都有软件开发或科技子公司，城商行、农商行、省联社分布在各个城市，且其中腰部以上的一般都会有金融科技岗。
券商、保险、基金等虽然招聘盘子比较小，但相比银行一般来说，工作强度更低、待遇更高，所以性价比更高。近两年国家搞数字化战略，无论是监管要求还是自身业务发展需求，券商、保险都加大科技力量投入，纷纷成立科技子公司，加大金融科技岗的招聘力度，最明显的感受就是人保、人寿、券商等公司（或其科技子公司）的HC多了起来。
中国推行数字化转型国家战略，金融行业近几年大幅扩招软件技术类岗位。
校招时对学生的学校学历背景、综合素质等方面较为看重，对于专业技能的考核没有私企大厂那么严苛，适合背景不错而专业能力一般的人。
一般在发offer时不会确定特别细的工种，如，前端、后端、测试等等，统一金融科技岗，进入单位之后，会有轮岗、双选等过程，最后才确定具体的工种。

这几年互联网、在线教育等行业被治理、增速下降、内卷加剧、裁员不停，很多在大厂的人愿意降薪去银行，很多校招生被往届卡试用期劝退，也愿意去银行。整体而言，校招进银行比社招进去要轻松很多。

金融科技岗虽然在全国一、二线城市遍过开花，但一线城市依然占据了很大的比例。一线的offer性价相比二线来说会低很多，核心原因是一线的房价太高，如果没有家里的经济支持帮助买房的话，定居成本很高。普通人在一线城市的金融科技岗上工作5、6年之后年包估计四、五十万，除去房租、吃喝等日常消费之后，两口子加起来真得要攒上十年、八年的钱才能买个小房子定居下来。当然还有另外一条路，就是一线城市大行的金融科技岗干几年之后，跳槽到二线城市的金融科技岗。不过，社招需要跟来自私企大厂的候选人竞争，压力会比校招时会更大。

我一直有一个观点，上层应用开发工程师在入行3、5年之后就基本都度过了菜鸟阶段，成了熟手、高级工程师，到哪里都是项目中的骨干，这个阶段往后，除了持续提升自己在软件工程上的能力，如架构能力之外，还有很重要的一点就是变成软件工程能力和业务经验两条腿走路。只有两条腿走路，才能解决岁数大了、精力不足之后被年轻人超越的问题，减少中年危机的问题。

十三. 普惠金融

2015年左右，爆发过几年的互联网P2P发展高潮，当时大量公司切入这个赛道。有流量的数据积累的互联网大厂几乎全部入局，利用自己的数据+购买的数据来做信用贷：

花呗/借呗、微信的微粒贷、百度的度小满、360借条、京东白条等等。

赛道内也出现了一些新玩家做的比较好的，有的上市之后被灭掉，有的离上市一步之遥：

51信用卡、挖财、宜信、趣店等等。

我一个前东家的老板，老婆有某大行的关系，能搞到大行不愿意要的低价值客户，信用也没问题，但就是资金需求量太小，几万、十几万这种，当时银行不愿意做这样的生意，他就花钱把数据买过来，成立公司搞这个，很快拿到了大型私募的融资。那两年我正在创业，经常花钱到手机应用市场买流量，发现各类付费榜单头部基本都被这类公司占领。其实也能理解，普通行业再怎么赚钱也没有金融挣钱快，拉用户时他们自然比我出价高。

杭州更是一度成为P2P之都，蚂蚁牵头组建了一个互联网金融联盟，大有在电商之外再开一个强势产业互联网金融的劲头。当然，现在都已经成为历史，行业纷纷乱乱，又是金融这样敏感的领域，国家监管出手之后，不管是上市的、没上市的，统统GG，中小企业倒闭，大企业老老实实申请牌照、搞合规治理。虽然行业步子太大扯到过蛋，但行业的需求是存在的，最大的核心逻辑就是：

（1）国家越来越富，老百姓的负债端的资金需求、资产端的理财需求都大幅增长。

（2）国家传统的金融体系是为政府、大型企业为主，面向小商户、个人消费者的金融服务和产品太少，满足不了需求。不信你看支付宝的理财业务，才发展几年就成为第一梯队的分销渠道了。

希望国内的普惠金融市场越来越成熟、规范，既能满足老百姓的资金、理财需求，又不要做"鼓动农民工贷款给女儿过生日"这种过度消费的事。这个领域中的企业有很强的个性化，单独拿出来说一下。

蚂蚁：支付宝早期是个支付工具，但对现在的支付宝来说，支付只是个引流工具，从2020年上市招股书中可以看出，除了支付之外，蚂蚁集团真正的核心业务是：商家服务（如贷款），借呗/花呗/余额宝这类消费金融，理财保险通道，网商银行等。

同花顺：面向小散的流量型产品，主要提供金融信息服务（资讯等），交易通道，数据服务（行情等），投顾，广告（券商开户引流），交易系统软件售卖等。我最讨厌光明正大搞周末加班的公司，这里点下名。

东方财富：他家做的事情比较杂，既有东方财富这种面向C端的综合App（与同花顺正面竞争），也有Choice这种面向机构的数据服务，还有自己的券商、期货、基金牌照等，市值也比同花顺高很多。

富途、老虎：做港股、美股的交易。尤其是随着互联网行业快速发展，每一家中概股的上市，背后都有大量零散的股东（主要是员工股权激励），硬生生造出来一个市场，而合法通道上的传统大型金融机构又满足了他们的需求。

十四. 外企的中国分部

外企在中国最火的时候是上个2000年左右，那时国内的大学毕业生很大比例都流入到了管理先进、薪酬福利好的外企。再往后，随着国内经济的快速增长，大学生规模群体快速扩大，应届生进入外企的占比也迅速下降，到近几年，985/211以及头部双非高校的毕业生去外企的比例已经很低了。

无论何时，一个企业的核心研发部门都会在其从小到大成长起来的总部，企业的历史就是那样走过来的，不可能长大之后把总部的人干掉去成本低的地方重新建立研发中心，毕竟这些人不是标准化可替代的工人。所以，外企的核心部门肯定不会在中国，还是以上层应用创新项目、针对中国市场做定制化、技术支持等为主，天花板极低。以前国内企业没有发展壮大的时候，外企还有优势，眼下国内外企就业的优势整体来说已经极小了。

另外，以前大家普遍认为外企稳定性好、待遇高、不卷，经过诺基亚、IBM、Oracle人员大规模优化，以及22、23年外企大裁员的教育，观念也开始转变了：无论国内私企还是外企都是靠在市场自由竞争做生意赚钱的，不比国企那种靠有形无形牌照生存的。

1. IT类

1.1 领域特点

（1）高通：高通的主业是芯片，国内有少量基于芯片做上层应用研发的团队，比如，基于高通的机器人芯片平台做一些创新型机器人的研发，IoT、移动端的应用层开发工作。其它还有很多，都在中国有研发中心，如：

Broadcom（美国博通公司）、英伟达（Nvidia）、超威半导体（AMD）、恩智浦（NXP）、德州仪器（TI）、意法半导体（ST）等。

（2）微软：早期为国内培养了很多的人才，我了解到的，早期360里面就有很多从微软挖过去的，毕竟业务对口。微软在北京、苏州等地都有研发中心，比如Viva Insight就在苏州。跳槽过去的老同事反馈比较养老。

（3）IBM&SAP：国内软件产业起步晚，过去二、三十年间，政府、大型国企、银行、龙头企业的软件普遍大量采购外企的方案，一个经典的例子就是ERP领域，金蝶、用友起步的时候，IBM、SAP等外企已经攻占了大量的头部客户市场，而头部客户的ERP十分复杂，大量定制，替换成本极高。国内ERP与IBM、SAP在营收、利润、市值、员工待遇的差距就是来源于此。

（4）Oracle：数据库是名符其实的核心技术，Oracle从八、九十年代开始就在国内攻城掠地，攫取高额营收和利润。很久以前网上有很多段子，讲国内企业使用外企的技术，外国专家从国内开始出发计算工时，费用高昂，而来了之后几分钟就解决问题，或者只是画条线的故事，都很形象地说明了那时外企有多么滋润。事实上目前国内数字化做得好的企业，计算人日时也都是按一天大几千来报价了。国内数据库市场有了很多的玩家，武汉达梦、人大金仓、蚂蚁OB等等，再加上现在国家搞信创（国产替代），Oracle的主业数据库在国内市场必定是慢慢退潮。

（5）Google：早期在国内是有研发中心的，也为中国培养了很多IT界的技术人才，后来基本都碰到了天花板，再加上国内互联网崛起，这些人都跳槽到了国内互联网企业，赶上了风口。后来Google彻底退出中国，技术团队地位大幅下滑，也只剩一些边缘性的产品了，豪华团队也化作满天星洒落到中国各大互联网公司，或者自己创业。

（6）FaceBook：业务一直没进来，国内也没可能有研发团队。

（7）爱立信：北京有做基带软件开发的团队。

（8）hulu：在北京有研发团队，属于神仙一样的养老公司，北京顶级大学毕业生都喜欢去的外企。

（9）linkedin：中国招聘市场干了这么多年，除了出海业务之外，国内市场上没什么响，换了几任CEO也没能振作起来。

（10）Thoughtworks：做企业数字化转型方面的咨询业务。

1.2 就业角度

即使不想卷，那么也尽量去大型国企。外企如今也难，稳定性也慢慢变差，养老是不可能的。外企在中国的研发部门一般在整个公司内部也属于比较边缘化的，一旦经济动荡，是比较容易被裁员的那一部分。

2. 非IT类

主要集中在一些制造业的工业软件或嵌入式软件开发领域，非常小众，比如：

梅特勒托利多，在上海、常州、成都都有研发中心和生产基地。

罗克韦尔，在大连有研发中心。

十五. 台企

瑞晟微电子（母公司台湾Realtek）：声控芯片。

十六. 国企龙头

国家现在搞数字化战略，国企正是先锋队。光98家国务院国资委直接管理的中央企业中，就有70家中央企业成立集团直属数字科技公司。比如：

宝武集团的宝信，中国石油的昆仑数智，华润集团的华润数科等等。

对软件技术岗位需求比较大的国企主要集中在以下领域中。

1. 航空航天军工

主要有航天科技集团、航天科工集团、航天研究院、航天科工研究院、航空工业集团、航空发动机集团、商飞、兵器工业集团、兵器装备集团等。

2. 电力系统

国家电网、南方电网两个负责输电的电网公司，国家能源投资集团、华能集团、国家电力投资集团、华电集团和大唐集团等负责生产电力的五大发电集团，及其下属的科研机构，各地电网、供电局、设计院等。

国电南瑞：国家电网亲儿子，面向电力系统提供电力自动化产品与服务的专业科技子公司。

南网科技：南方电网亲儿子，与南瑞一样，在电力生态中搞项目做单子的子公司。

中国电气装备集团有限公司：电气装备向智能化转型。

3. 交通系统

国家铁路集团（旗下7家上市公司：京沪高铁、广深铁路、金鹰重工、铁科轨道、铁龙物流、大秦铁路、中铁特货）

中国铁路通信信号集团（卡斯柯信号有限公司等）

中国民航信息集团，以及各航空公司（中国航空集团、东方航空集团、南方航空集团等等）

中国中车集团（旗下2家上市公司：中国中车、时代新材、各研究所和研发中心）

中船

中国交通建设集团（旗下3家上市公司：中国交建、振华重工、中交地产）

各地轨道交通公司，如，宁波轨道。

4. 制造业

中国电气装备集团（旗下4家上市公司：中国西电、许继电气、平高电气、宝光股份）

哈尔滨电气集团（旗下2家上市公司：佳电股份、哈尔滨电气）

中国东方电气集团（旗下1家上市公司：东方电气）

5. 能源

中国中煤能源集团（旗下3家上市公司：新集能源、上海能源、中煤能源）。

中国煤炭科工集团（1家上市公司：天地科技）

中国石油天然气集团（旗下3家上市公司：中国石油、中油资本、大庆华科），旗下科技子公司昆仑数智。

中石化（旗下7家上市公司：中国石化、上海石化、石化油服、齐鲁石化、泰山石油、中国石油化工、中石化油服）

中海油（旗下6家上市公司：中国海油、中海油服、海油工程、中海石油化学、中国海洋石油、中海油田服务）

陕西延长石油

国家石油天然气管网集团有限公司（国家管网）

中国核工业集团（6家上市公司：中国核电、同方股份、中国核建、中核科技、中国核能科技、中核国际）

中国广核集团（旗下5家上市公司：中广核技、中国广核、中广核电力、中广核矿业、中广核新能源）

中国节能环保集团（旗下5家上市公司：太阳能、节能风电、万润股份、中环装备、中国地能）

6. 其它

也有很多其它领域虽然需求不大，但也会有计算机类相关岗位的招聘，加上单位数量够多，整体也有不少，如：

医院、学校、中烟工业（卷烟厂）和各省烟草专卖局、各地酒厂（一般都是地方国企）。

7. 就业角度

这类单位的主业都不是计算机相关，且IT技术能力也不可能有银行、电信运营商那么强，但胜在稳定，部分单位甚至性价比极高，实现真正的躺平。

当然，如果要追求技术，或者在行业内成为专家，那不适合去这类单位。要这么想，这单位对IT技能要求不高，又稳定，管理上必然不会有私企那种相对公正的环境，不会出现你卷得过别人就能比别人拿更高的奖金、更快晋升的事情。

十七. 科研单位

官方或半官方背景的，如，国家超级计算中心、上海人工智能实验室、北京智源人工智能研究院、之江实验室、人工智能与数字经济广东省实验室、电信科学技术第五研究所、深圳计算机研究所、南京信息技术研究所等。

十八. 私企龙头

1. 物流

（1）领域特点

物流领域有四类企业，顺丰、京东、邮政、其它。顺丰专注做高端商务件，京东做自营仓配，邮政是巨无霸，科技投入都强度非常大，也因此每年招聘大量的软件技术工程师。而通达系（中通、申通、圆通、韵达）虽然市值加起来都赶不上顺丰，对软件研发的投入更是少得可怜。后来，菜鸟、满帮出现了。菜鸟不是传统的物流企业，至少目前来看，整体思路还是建设物流科技基础设施，通过供应链服务抽成、末端流量变现等方式挣钱。

几年前，货运平台领域的两家竞争对手运满满、货车帮正打得热火朝天，两家的共同投资人王刚看着自己白花花的银子被两个平台不断花出去很肉疼，就逼着合伙人坐在一起坐到一起谈合并，成了今天的满帮。这两家公司虽然成立的晚，但平台模式天花板很高，打造基础设施，并聚合了足够的货主、订单、运力之后，就可以开始收地租了，这也是互联网行业最流行的玩法。这两家公司都有很深的阿里烙印，菜鸟是正牌的阿里系公司，是1+6+N中的6中的一个，同时投资运满满、货车帮，并促成两家公司合并的天使投资人王刚，满帮今天的董事长兼CEO张晖，两个人都是阿里出身。

（2）就业角度

菜鸟是正牌的阿里系，1+6+N中，6中的一个，属于分拆上市预备队，技术也是正牌阿里系。虽然23年校招offer普遍给了19K、P4的待遇，但平台大、技术资源深厚，对于个人技术能力的锻炼还是非常不错的。

满帮公司体量小很多，虽然高层很多阿里系，但技术沉淀、研发体制、管理规范度这些都不是短时间可以积累起来的，对于软件技术方向的就业来说，只能说是三、四流的企业。

2. 制造业

（1）领域特点

过去中国制造业普遍比较中低端化，最近这些年伴随着制造业的升级，科技属性含量提升很快，尤其像宁德时代、三一重工这类行业龙头的出现，对软件技术人员的需求也在快速上升。这个领域公司太多，而且越是高端的制造对软件技术的需求量越大，通过校招、社招的方式，每年都在招聘大量的软件工程师。随便举几个大家熟悉的例子，如：

无锡先导智能、宁德时代、三一重工、中联重工、铁建重工等。

传统家电制造领域也贡献很多的 IT 岗位，如：

美的，格力，海信（视像、家电两大上市公司），TCL 等。

医疗器械类的，如：

迈瑞、科曼

（2）就业角度

这类企业的优点是平台大，稳定性高，职业生命周期长，节奏相对平缓；缺点是制造业管理方式相比IT企业比较僵化，整体待遇偏低，激励空间不足。

3. 能源

首航新能源，光伏、储能解决方案。

天合光能，及其子公司天合智慧分布式，以高效组件、智能跟踪支架、电站运维开发三位一体的光伏太阳能解决方案。

禾望电气，专注电能变换与控制领域。

爱旭太阳能科技：光伏。

欣旺达：锂离子电池模组解决方案及产品提供商。

4. 建筑

龙湖集团数字科技部、绿城物业。

5. 消费

古茗奶茶在杭州搞了个200多人的研发中心，其它暂时没听说。

十九. 软件厂商

所有toB/toG类的市场，一家公司要做好，离不开客户、产品、服务三要素的支撑，而对大部分厂商来说，最重要的又是客户。而每家公司都有自己的人脉关系、资源积累，客户与一家厂商合作之后，没有什么特殊情况也不可能替换掉。

软件厂商属于乙方，一般都是私企凭借创始人的背景、人脉在某些行业内开疆拓土，开辟出来一块市场，但整体规模普遍不大，市值普遍不高。因此这个领域的特点：分散、规模不大、利润率不高。同时，企业的这些特点也决定了，这些企业内部的技术人员在薪酬福利方面比较普通，整体性价比不如其它领域。

一般来说，都是项目制为主，一个客户一个客户地谈单子，一个项目一个项目地做，做得项目多了也会沉淀一些通用能力，下次再来新项目时减少工作量，但由于大多数单子都是来自于头部客户，甲方普遍比较强势，因此定制开发的工作量依赖很大。这也导致了一个现象，即低代码平台的使用程度越来越高，毕竟所有客户定制的需求都有一个共同的特点，也就是CRUD含量比较高。

1. 行业数字化

（1）领域特点

在数字化转型这个国家战略之下，政府、银行、国企、私企这个领域会释放大量的百万、千万、亿级的订单到市场上，由大大小小的云计算公司、软件服务商分食掉，比如：

5638万元，联通中标廉江市自然资源全域智能监测预警应用平台

2110万元，海晟融创中标重庆烟叶数智复烤项目

2330万元，阿里云中标重庆烟草专卖商业系统云平台（四期）

2757万元，腾讯云中标中国烟草总公司全国统一烟草工业生产经营管理平台行业调控项目

1698万元，阿里云中标浙江烟草专卖商业系统专有云平台运维采购项目

4.19亿元，华为、联通（联合体）中标粤港澳大湾区工业互联网公共技术服务平台项目

2138万元，联通云中标通州智慧化景区建设项目

1.37亿元，四川省政务云：天翼云 4938 万元、移动云 6208 万元、联通云 1199 万元、浪潮云 1353 万元

3.97亿元，东莞市政务云：东莞数字集团（联通、电信、移动）联合体中标

4820万元，中国联通中标北京市人力资源和社会保障局政务云租用服务

4011万元，中国联通中标鹏城实验室开源协同云脑生态支撑系统项目

2200万元，哈尔滨市大数据中心（政务云资源服务）：联通、移动、电信中标

3568万元，联通云中标万宁市社会管理信息化平台一期建设项目

3739万元，联通云中标郑州市二七区基层社会服务治理智慧运营中心项目

我们看到这些单子基本都被电信运营商、阿里、腾讯、华为等主要云计算公司吃掉了，实际上他们只是总包。比如阿里，把一个几千万的项目拿下来之后，自己会承接一部分（IaaS、PaaS层的数据库、网络、机器等），然后把其中其余那些自己不适合做、不愿意做（利润太薄）的部分再分包出去，给到那些围绕着阿里云靠接口小项目、卖人头生存的公司（比如，浩鲸）。

分食的方式还有很多种：比如，地方国资委控股的企业做自己地盘上的单子，浪潮就主导了山东省的政企数字化建设；再比如，围绕着电信运营商，有一堆御用的软件供应商，像亚信、思特奇等；再比如，一些不同优势的公司组成联合体去拿大订单。

京东、移动、联通一起拿下雄安新区大数据平台；中国电建、中国移动、郑州数智一起拿下郑州市新型城市基础设施建设项目；烟草云平台由三家共同拿下，阿里云 6860 万元、华讯网络 1.08 亿元、紫光数码 1329 万元

政府数字化也是一个庞大的领域，光政府面向普通群众的办事入口，我知道的就有一堆，如：

我的长沙、浙里办、冀时办、辽事通、随申办、智桂通、郑好办、粤商通（企业）/粤政易（个人）、甘快办、我的南京、i银川、鄂汇办

而这些入口看似只是一个App或者网站，背后其实有大量原有的系统需要改造，数据需要打通，流程需要重构，权力需要转移。这也是为什么要组建国家数据局的原因。一般来说，软件服务商会与官方直属单位一起组成公司来吃掉这些订单，比如：

数字湖南（财信金控&中国系统）

长江云通（武汉市国资委&中国系统）

数字江西（数字江西科技有限公司，官方&蚂蚁）

数字郑州（官方&阿里）

数字广东（官方&腾讯&中国系统）

数字浙江（官方&阿里）

乌鲁木齐数字城市（官方&万达）

长沙市民云（官方&万达信息）

湖北省楚天云有限公司：烽火通信科技股份有限公司&湖北省联合发展投资集团有限公司（华能、武汉金控）

杭州城市大脑技术与服务有限公司（阿里、杭州市国资委）

这类软件服务商与官方直属单位一起组成的公司有几个特点：

不卷：毕竟以项目落地为主，核心产品都是采购软件服务商的，要不然软件服务商干嘛参与进来？

研发能力不足：最多就是基于软件服务商的标准产品，根据自己的业务场景，做上层应用逻辑的定制开发。

稳定性：这个有待确认，这种不算正经国企，只能算国企控股或参股，而数字化建设是有周期的，几年之后高峰过去之后，要落地的项目变少，公司可能会出现裁员。

综合能力可以得到锻炼：上下沟通、左右协调，带着乙方（各类软件服务商、外包公司）的人干活。

除了上面提到的几种公司之外，还有很多上市的、未上市，大大小小一大堆专注在某个领域，靠为客户提供数字化解决方案挣钱的公司。有围绕着电信运营商这个大金主的：

思特奇：围绕电信运营商做项目。

亚信：围绕电信运营商做项目。

有搞电商解决方案的：

掌上先机：电商解决方案。

有赞：商城系统。

光云科技：电商软件和服务

有靠电力系统吃饭的：

东方电子：烟台市国企，主要做电力系统上下游的数字化。

珠海优特电力科技：电力系统自动化产品研发。

有做医疗行业信息化的：

卫宁健康、创业慧康、东华医为、重庆中联。

有做数据的：

星环信息：大数据基础软件解决方案。

东方国信：大数据产品及解决方案服务于通信、金融、工业、智慧城市、公共安全、智慧旅游、农业、医疗、媒体、大数据运营等10余个行业。

有做AI应用的：

千方科技：AI在交通、安防的应用。

合合科技：OCR的应用，扫描全能王、名片全能王、启信宝等。

上海清鹤：视频AI在各行业的应用。

思必驰：对话式人工智能，拥有全链路的智能语音语言技术。

达观数据：各类场景下的文本处理机器人，主要产品涉及到自然语言处理（NLP）、光学字符识别（OCR）、机器人流程自动化（RPA）和知识图谱等。

有围绕着自己的生态做SaaS为主业服务的：

招商银行以"发工资"场景为切入点，推出"薪福通"

还有一些专注某个特定领域的：

创科比特：环境领域数字化。

北京数慧时空：自然资源数字化。

南京通达海：法院执行案件系统市场占有率第一。我一直讲，toB软件领域中一个公司要活下来需要具备三大核心能力：客户、产品、服务，客户是排到第一位的，这个公司靠法院赚钱，大家想想什么样的老板可以接到全国各地法院的订单。

南京青书：高校远程教育。

契约琐、e签宝：电子合同平台。

亿联网络：视频会议系统开发。

三维天地：检验检测信息化、数据资产管理。

易点云：办公IT解决方案。

当然，大部分公司都是不分行业只看价值，有订单就干的：

普元信息：针对重点行业头部或大中型客户，基于自有软件产品和技术，采用低代码开发理念，为客户做定开、应用开发服务。

广州赛意：面向制造、零售及现代服务等行业。

浪潮软件：数字政府、烟草及其他行业的软件开发及系统集成。

山大地纬：智慧政务、智慧医保医疗、智能用电。

浩鲸：软件项目、人员外包。

久其软件：财政、教育、交通、政法等行业的业务管理软件。

卡莱特：LED大屏幕控制系统、图像处理、云联网播放等，庆典活动、竞技赛事、会议活动、展览展示、监控调度、电视演播、演绎舞台、商业广告、信息发布、创意显示、智慧城市、虚拟拍摄等各类视频图像显示领域。

万达信息：智慧政务、智慧医疗、健康管理、系统集成

趣链科技：面向政府企业提供区块链解决方案。

数梦工场：为政务、城市、产业领域提供大数据解决方案。

科大国创：电信、电力、金融、交通、政府、教育和医疗卫生等行业的数字化。

神州数码：为客户提供云管理服务、数字化解决方案等。

时代凌宇：智慧城市解决方案提供商

toB软件市场中，一家公司要生存下来需要靠三个核心竞争力：客户、产品、服务，其中最重要的就是客户。公司得能拿得到单子。所以，上面这个列表中的这些公司能活下来并且具备一定的规模，他们一般都会有稳定的市场、客户、营收，因为做行业数字化这个生意有个很好的特点，客户一旦用了某个软件厂商的产品，就不会轻易替换，那么这个软件厂商在成交之后每年还可以收一笔维保费。

还有一些是有极高的市场壁垒的，比如，上文提到的法院案件执行系统、浪潮主导的山东省政府数字化，并不是说公司产品多么牛逼，而是别拿不下订单来。

（2）就业角度

这类公司有几大特点：

不卷：当然这只是概率性的，但因为客户的项目周期往往比较长，几个月甚至一年，除了快到交付的那段时间，其余时间普遍不卷。

出差：做行业数字化，是真正的客户第一，因为客户是付钱的，你不让客户方的负责人满意，怎么拿得到回款，所以客户是真正的说啥都对，研发人员去现场服务、解决问题，甚至直接驻场开发太正常了。大家在应聘这类公司时，一定要问清楚出差的频率。

工资低：除了几家大型云计算公司、电信运营商之外，这个生态中大部分企业其实是靠做项目、卖人头挣钱的，利润当然高不到哪里去，相应地，在产研人员的招聘上面也是能省则省，社保按最低交、没有公积金等更是常规操作，大家在应聘时尽量去大公司，避开这些防不胜防的坑。

最后，去这类公司工作，一定要注意具体工作内容和产品线：这个行业所有的公司在起步时都是从一个个的小项目做起，项目做的多了之后，开始抽象共用，沉淀技术上可利用的模块，形成标准化/半标准的产品。在新项目来之后，就不需要从0到1做起了，只需要按照客户的要求换层皮就可以了。即使像科大讯飞这样的A股龙头也是同样的逻辑成长起来的。

这意味着，在应聘这样的公司时要问清楚，是去做标准化产品的，还是去做上层定制逻辑的，这两者区别比较大。如果是做标准化产品，更能从软件工程架构、大复杂工程稳定性等方面锻炼自己的技术能力；如果是做上层定制开发，就是纯粹的调用接口+CRUD了，客户要什么就做什么，点状地完成工作，大概2年就成为熟悉工，再往后就没有什么成长性可言了。而且这种定制性地开发，为了快速响应客户满足需求，离客户更近，很可能还同时伴随着长期出差、驻场开发。刚开始可能还有新鲜感，等谈恋爱、结婚成家，这样的日子简直不要太难受。

2. ERP

（1）领域特点

这个领域的企业很多，先拉出来一些稍微有些名气的公司来蹓一蹓。

用友：财务、人力、供应链、采购、制造、营销、研发、项目、资产及协同 10 大核心领域。

金蝶：财税、供应链、采购、营销、制造、人力。

汉得：产业数字化、财务数字化、泛ERP、IT外包。

普联软件：面向石化、建筑地产等领域提供管理信息化方案。

北森云：HR、招聘、绩效管理等。

来也科技：财务、政务等RPA系统。

泛微网络：OA办公。

玄武云：CRM

这个领域理想很丰满，国外这个领域着实有几个巨头，像IBM、SAP、Saleforce等。但是现实很骨感，国内只有金蝶、用友做得最好，但也就几百亿人民币的市场而已。并不是我们不如人，也不是我们不努力，最大的问题是国内ERP起步晚，金蝶、用友开始创业时，外企早就已经与国内的大型国企，像石油、银行、电信运营商等单位谈几百、几千万的单子了。

面向大客户提供服务时，ERP这个东西需要做很多的定制，大客户也要根据ERP对自己的流程进行重构，这意味着更换成本非常高，外企的先发优势就很明显。华为搞ERP在媒体掀起一股风，几天也就刮过去了，对行业没有本质影响，因为行业的发展底层逻辑并没有发生变化。

（2）就业角度

国内企业不好赚钱，只能借着信创的机会慢慢抢市场，因此，相比互联网、通信、终端设备等行业，ERP企业给的待遇普遍比低。

另外，ERP在面向大客户做定制时，大量的CRUD工作对技术要求不高，企业为了降本提效，近几年慢慢走"PaaS平台+低代码平台"这条路线。PaaS的开发人员既需要有业务领域经验，又需要有大型复杂工程经验，需要高阶码农来承担，可需求量很小；而低代码平台几乎是一个项目做一遍，对软件工程师的需求量很大，但工作十分简单，对技术成长没有多大帮助，往往留不住人。对企业来说，这并不是问题，因为他们需要的正是这样的流水线码农。

3. 金融软件

（1）领域特点

过去红火过很多年的外贸、民营制造业，现在已经成熟的互联网，正在或衰落的的房地产，方兴未艾的AI、新能源等等，不管是哪个行业站到风口上，都要从金融行业获取资本。金融行业是趴在所有身上吸血的，当然利润很高。因此，围绕着金融行业提供软件服务的金融软件厂商也普遍比做其它行业的软件厂商挣钱容易。

拿A股上市的两个龙头企业来做个对比，虽然2022年因为疫情等各种原因大家都不好过，但依然可以看出做金融行业的生意要比其它行业好做很多：

恒生电子：市值890亿（2023.5.8日），22年营收65亿，净利润10亿。

科大讯飞：市值1484亿（2023.5.8日），22年营收188亿，净利润5.6亿。

这个行业的主要玩家有：

恒生、中电金信、神州信息、宇信科技、衡泰、金证、长亮、顶点、润和、赢时胜、科蓝、银之杰、新晨、百融云创。

金融软件市场有两大类特点：

头部银行自研能力十分强悍，腰尾部外采为主。其中，中电金信、神州信息、宇信科技位列银行系统供应商的前三。
非银行领域，像证券、保险、基金等，基本被恒生垄断，其它对手拍马难有。上面虽然列了一堆上市公司，但除了恒生之外，其它大部分年营收也就十亿人民币级别。

（2）就业角度

这个行业其实是两极分化的，除了头部的恒生市值达到890亿，其余都是些几十亿，甚至几亿市值的公司。对应地，恒生在市场上的认可度，给出来的待遇，技术专业度，未来跳槽到甲方的可能性，都比其它公司要好很多。

另外，金融领域有比较高的业务壁垒，对于大龄码农比较友好一些：对于0～3年的初级工程师来说，竞争力很好衡量，就是谁干活效率高，一个功能模块别人干要5天，你干只要3天，你就是比别人厉害。但对于3年之后的工程师来说，软件架构能力、业务经验、对业务逻辑的理解就越来越重要了，等到了工作8年、10年的时候，就开始软件技术+业务能力两条腿走路了。而要选择两条腿走路，像互联网公司这种快速迭代，3、5年就会大变样的地方肯定不行，必须得找一个业务领域壁垒够高的行业，比如，金融。

4. 工业软件

制造要升级，要走高端路线，离不开工业软件的发展，随着中美脱钩，信创的发展，工业软件作为卡脖子的领域，在政策与市场达成共识。比如，山东、广东、江苏、浙江等各地的工业软件联盟遍地开花。

4.1 CAD

偏重于"制图"和"建模"（几何模型），这个领域在2D方面国内已迎头赶上，3D依然以国外巨头为主。目前国际主流的 CAD软件有AutoCAD、PROE(creo)、Solidworks、UG、CATIA 等。国内主要企业是中望软件、苏州浩辰和数码大方。

4.2 CAE

物理世界中的问题在工程中都最终被抽象为了一个个数学方程，而CAE就是通过求解数学问题得出仿真结果，所以CAE的核心在于解方程。CAE和工程结合最为紧密，同时门槛极高。市场目前依然是国外厂商占主导地位。

2020年，全球CAE市场前三大供应商分别是Siemens、ANSYS 和 Dassault，市占率达到47%。中国本土仿真解决方案供应商包括霍莱沃等。

深圳泊松，深圳市国资委、华为背景。

十沣科技：CAE分析软件,CFD仿真软件,工业数字孪生等。

4.3 EDA

EDA 工具覆盖电子设计的数字芯片设计、模拟芯片设计、平板显示电路设计、晶圆制造、封装测试、系统仿真等各个环节。全球EDA行业主要由新思科技、楷登电子和西门子 EDA 垄断，国内做得最好的是华大九天（模拟芯片）。其它还有很大大小小的公司：

上海合见工业软件、巨霖(上海)微电子、芯华章、阿卡思、思尔芯、亚科鸿禹、汤谷智能、伴芯科技、行芯科技、芯行纪、鸿芯微纳、立芯软件、奇捷科技、智芯仿真、芯愿景、飞谱电子、九同方、超逸达、芯瑞微、概伦电子（已上市）、嘉立创、全芯智造、鸿之微、广立微电子、培风图南、芯和半导体。

4.4 其它

君瀚信息：做数字化生产管控的。

达美盛：工业数字孪生。

北京亚控科技：工业自动化和信息化软件平台。

广联达：数字建筑平台服务商。

武汉联影医疗：高端医疗设备和医疗信息化解决方案。

苏州同元：提供设计、计算、仿真及分析类工业软件的通用底座。

深圳市渐近线：企业级工业场景软件设计方案服务商。

软控股份：橡胶轮胎生产装备。

东土科技：工业场景下的通信、芯片、控制器、软件平台。

赛摩智能：工业场景下的软硬件解决方案。

5. 就业角度

这个领域的优缺点都比较明显：

优点：公司规模小、专业度高、技术门槛高、业务壁垒厚、节奏相对缓慢、工作普遍不卷、工程师的生命周期长，缺点是待遇低，就业领域相对狭窄。就拿软控股份这种做橡胶轮胎生产装备的细分领域的隐形冠军来说，专业度高，行业市场份额稳定、变动概率小，进去之后大概率可以稳定地干上好多年。

缺点：私企毕竟是私企，不可能养人一辈子，当干上5年、8年、10年之后因为各种原因跳槽的时候，就会出现无工作可选的情况。

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