利用springboot+elasticSearch，实现数据高效搜索，实战开发

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一、介绍

在2018年10月5日，一个做数据搜索服务的软件初创公司 Elastic，在纳斯达克上市。

而我们所熟悉的 ElasticSearch，正是 Elastic 公司最出名的产品之一，其中还包括有分布式日志解决方案 ELK（Elastic Search、Logstash、Kibana）、Beats、ECE等。

那 ElasticSearch 究竟是干啥的呢？

本质其实是一个基于 Lucene 开发的搜索服务器，它提供了一个基于 RESTful web 接口的分布式多用户能力的全文搜索引擎，能够达到实时搜索、稳定、可靠、快速、安装使用方便等特点。

同时，作为 Apache 许可条款下的开放源码，目前已经成为一种流行的企业级搜索引擎。

既然在企业开发中如此流行，肯定少不了 Springboot 的参与，今天我们就一起来探讨一下 SpringBoot 与 ElasticSearch 的整合，看看它是否真的如所介绍的那样优秀！

本文主要介绍分为以下几个部分：

• 第一部分：环境准备，安装ElasticSearch，安装 ElasticSearch-head 插件可视化web界面

• 第二部分：SpringBoot 整合 ElasticSearch 开发

• 第三部分：CRUD 测试

二、ElasticSearch 安装

为了和真实环境一致，我们采用CentOS7来部署 ElasticSearch 服务。

建议把所需的安装包，手动从网上下载下来，因为服务器下载 ElasticSearch 安装包速度像蜗牛……，非常非常慢～～，可能是国内的网络原因吧！

登录https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch，选择相应的系统环境下载软件包，小编我采用的是CentOS，所以选择Linux环境。

2.1、安装JDK（已经安装过，可以跳过）

Elasticsearch 是用 Java 语言开发的，所以在安装之前，需要先安装一下JDK

yum -y install java-1.8.0-openjdk

查看java安装情况

java -version

2.2、安装ElasticSearch

进入到对应上传的文件夹，安装ElasticSearch

rpm -ivh elasticsearch-6.1.0.rpm

查找安装路径

rpm -ql elasticsearch

一般是装在/usr/share/elasticsearch/下。

2.3、设置data的目录

创建/data/es-data目录，用于elasticsearch数据的存放

mkdir -p /data/es-data

修改该目录的拥有者为elasticsearch

chown -R elasticsearch:elasticsearch /data/es-data

2.4、设置log的目录

mkdir -p /log/es-log

修改该目录的拥有者为elasticsearch

chown -R elasticsearch:elasticsearch /log/es-log

2.5、修改配置文件elasticsearch.yml

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

修改如下内容：

#设置节点名称
cluster.name: my-es
 
#设置data存放的路径为/data/es-data
path.data: /data/es-data
 
#设置logs日志的路径为/log/es-log
path.logs: /log/es-log
 
#设置内存不使用交换分区，配置了bootstrap.memory_lock为true时反而会引发9200不会被监听，原因不明
bootstrap.memory_lock: false
 
#设置允许所有ip可以连接该elasticsearch
network.host: 0.0.0.0