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DCMM(Data Management Maturity Model)是一种数据管理能力成熟度模型,用于评估企业的数据管理能力成熟度。它通过一系列的评估指标,来评估企业的数据管理能力。这些指标包括数据管理战略、数据治理、数据架构、数据质量、数据安全、数据集成、数据应用和数据分析。通过这些指标的评估,DCMM可以帮助企业确定其数据管理能力的成熟度水平,并为企业提供数据管理能力提升的建议和指导。
为了评估出一个企业的数据管理能力成熟度等级,需要经过量化评估。这个过程基于445项条款要求定量计算。这些条款要求涵盖了各个方面的数据管理,包括数据管理的战略、治理、架构、质量、安全、集成、应用和分析。这些条款要求不仅涉及到技术层面,还包括了业务层面和组织层面的要求。
在DCMM中,一个企业的数据管理能力成熟度等级由五个等级组成,从低到高分别是初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)、优化级(5级)。这五个等级代表了企业数据管理能力成熟度的不同阶段。一个企业的数据管理能力成熟度等级越高,代表其数据管理能力越成熟。
为了更好理解等级计算的方法,我们有必要先来了解几个名词概念。
1.综合等级:指的是DCMM的五个能力等级,从低到高分别是初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)、优化级(5级)。
2.综合分值:指的是DCMM评估的最终得分,分值范围从0到5,综合分值保留两位小数。
3.能力域得分:指的是DCMM的八大能力域中的某个能力域得分(如,数据战略能力域得分),得分范围从0到5,能力域得分保留两位小数,DCMM共有8个能力域。
4.能力项得分:指的是能力域下的某个能力项得分(如,数据战略能力域下的数据战略规划能力项得分),得分范围从0到5,能力项得分保留两位小数,每个能力域下均有3个或4个能力项。
5.能力等级得分:指的是能力项下的某个能力等级得分(如,数据战略规划能力项下的初始级得分),得分范围从0到1,能力等级得分保留两位小数,每个能力项下均有5个能力等级。
6.条款要求符合度:指的是提供的证明材料符合条款要求的程度,符合度分为四种,分别是完全满足(100%)、大部分满足(70%)、一般满足(50%)、不满足(0),DCMM共有445项条款要求,每项均有对应的符合度。
以上是DCMM中一些基本概念的介绍。接下来我们来一步一步计算企业的DCMM等级。
1
条款要求符合度打分
分别针对445项条款要求中的每一项进行符合度打分,每一项条款要求的符合度只可能是100%、70%、50%或0。这些条款要求涵盖了各个方面的数据管理,包括数据管理的战略、治理、架构、质量、安全、集成、应用和分析。这些条款要求不仅涉及到技术层面,还包括了业务层面和组织层面的要求。
2
能力等级得分计算
这里说的能力等级是指能力项下的能力等级。每个能力项下的能力等级分别对应一项或多项条款要求。当能力等级只与一项条款要求对应时,该能力等级得分即为对应条款要求的符合度。当能力等级对应多项条款要求时,该能力等级得分为对应条款要求符合度的平均值。
3
能力项得分计算
每个能力项的得分均由其下的5个能力等级得分相加而得。
4
能力域得分计算
每个能力域的得分均取其下的3个或4个能力项得分的平均数。
5
综合分值计算
一个企业的DCMM综合分值是八大能力域的平均得分值。
如果企业不知道应该怎么计算评估等级,可以咨询我们的顾问老师进行详细了解
综上所述,DCMM是一种数据管理能力成熟度模型,可以帮助企业评估自身的数据管理能力成熟度,并提供数据管理能力提升的建议和指导。
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