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本部分包含:
读写锁定义为:一个资源能够被多个读线程访问,或者被一个写线程访问,但是线程间不能同时存在读写线程。
读写互斥,读读共享,读没有完成时候其它线程写锁无法获得
它只允许读读共存,而读写和写写依然是互斥的,大多实际场景是“读/读”线程间并不存在互斥关系,
只有"读/写"线程或"写/写"线程间的操作需要互斥的。因此引入ReentrantReadWriteLock。
一个ReentrantReadWriteLock同时只能存在一个写锁但是可以存在多个读锁,但不能同时存在写锁和读锁(切菜还是拍蒜选一个)。
也即一个资源可以被多个读操作访问 或 一个写操作访问,但两者不能同时进行。
只有在读多写少情景之下,读写锁才具有较高的性能体现。
缺点:
ReentrantReadWriteLock锁降级:将写入锁降级为读锁(类似Linux.文件读写权限理解,就像写权限要高于读权限一样),锁的严言程度变强叫做升级,反之叫做降级。
特性 | 特性说明 |
---|---|
公平性选择 | 支持非公平(默认)和公平的锁获取方式,吞吐量还是非公平优于公平 |
重进入 | 该锁支持重进入,以读写线程为例:读线程在获取了读锁之后,能够再次获取读锁。 而写线程在获取了写锁之后能够再次获取写锁,同时也可以获取读锁 |
锁降级 | 遵循获取写锁、获取读锁再释放写锁的次序,写锁能够降级成为读锁 |
写锁的降级,降级成为了读锁
锁降级:遵循获取写锁→再获取读锁→再释放写锁的次序,写锁能够降级成为读锁。
如果一个线程占有了写锁,在不释放写锁的情况下,它还能占有读锁,即写锁降级为读锁。
重入还允许通过获取写入锁定,然后读取锁然后释放写锁从写锁到读取锁,但是,从读锁定升级到写锁是不可能的。
以下面这段使用锁降级的代码为例:
class CachedData { Object data; volatile boolean cacheValid; final ReentrantReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock(); void processCachedData() { rwl.readLock().lock(); if (!cacheValid) { // Must release read lock before acquiring write lock rwl.readLock().unlock(); rwl.writeLock().lock(); try { // Recheck state because another thread might have // acquired write lock and changed state before we did. if (!cacheValid) { data = ... cacheValid = true; } // Downgrade by acquiring read lock before releasing write lock rwl.readLock().lock(); } finally { rwl.writeLock().unlock(); // Unlock write, still hold read } } try { use(data); } finally { rwl.readLock().unlock(); } } }
锁降级的好处:
1代码中声明了一个volatile类型的cacheValid变量,保证其可见性。
2首先获取读锁,如果cache不可用,则释放读锁。获取写锁,在更改数据之前,再检查一次cacheValid的值,然后修改数据,将cacheValid置为true,然后在释放写锁前立刻抢夺获取读锁;此时,cache中数据可用,处理cache中数据,最后释放读锁。这个过程就是一个完整的锁降级的过程,目的是保证数据可见性。
总结:一句话,同一个线程自己特有写锁时再去拿读锁,其本质相当于重入。
如果违背锁降级的步骤,如果违背锁降级的步骤,如果违背锁降级的步骤
如果当前的线程C在修改完cache中的数据后,没有获取读锁而是直接释放了写锁,那么假设此时另一个线程D获取了写锁并修改了数据,那么C线程无法感知到数据已被修改,则数据出现错误。
如果遵循锁降级的步蹀
线程C在释放写锁之前获取读锁,那么线程D在获取写锁时将被阻塞,直到线程C完成数据处理过程,释放读锁。这样可以保证返回的数据是这次更新的数据,该机制是专门为了缓存设计的。
写锁和读锁是互斥的(这里的互斥是指线程间的互斥,当前线程可以获取到写锁又获取到读锁,但是获取到了读锁不能继续获取写锁),这是因为读写锁要保持写操作的可见性。因为,如果允许读锁在被获取的情况下对写锁的获取,那么正在运行的其他读线程无法感知到当前写线程的操作。
因此,分析读写锁ReentrantReadWriteLock,会发现它有个潜在的问题:
读锁结束,写锁有望;写锁独占,读写全堵(线程间,同一个线程可发生锁降级)
如果有线程正在读,写线程需要等待读线程释放锁后才能获取写锁,即ReentrantReadWriteLock读的过程中不允许写,只有等待线程都释放了读锁,当前线程才能获取写锁,也就是写入必须等待
分析StampedLock(后面详细讲解),会发现它改进之处在于:
读的过程中也允许获取写锁介入(相当牛B,读和写两个操作也让你“共享”(注意引号)),这样会导致我们读的数据就可能不一致
所以,需要额外的方法来判断读的过程中是否有写入,这是一种乐观的读锁,O(∩_∩)O哈哈~。
显然乐观锁的并发效率更高,但一旦有小概率的写入导致读取的数据不一致,需要能检测出来,再读一遍就行。
注意区分:
锁解饿问题
ReentrantReadWriteLock实现了读写分离,但是一旦读操作比较多的时候,想要获取写锁就变得比较困难了,
假如当前1000个线程,999个读,1个写,有可能999个读取线程长时间抢到了锁,那1个写线程就悲剧了;因为当前有可能会一直存在读锁,而无法获得写锁,根本没机会写
如何解决锁解饿问题?
StampedLock = ReentrantReadWriteLock(带戳记版) + 乐观读模式
该方式和ReentrantReadWriteLock几乎一样,只是多了一个返回戳记的形式
案例:
public class StampedLockDemo { static int number = 37; static StampedLock stampedLock = new StampedLock(); public void write(){ long stamped = stampedLock.writeLock(); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"写线程准备修改"); try { number = number + 13; }finally { stampedLock.unlockWrite(stamped); } System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"写线程结束修改"); } //悲观读,读没有完成时候写锁无法获得锁 public void read(){ long stamped = stampedLock.readLock(); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+" come in readlock code block,4 seconds continue..."); for (int i = 0; i < 4; i++) { try {TimeUnit.SECONDS.sleep(1);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+" 正在读取中......"); } int result = number; try { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+" 获得成员变量值result:"+result); System.out.println("写线程没有修改成功,读锁时候写锁无法介入,传统的读写互斥"); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "\t 读线程结束"); } finally { stampedLock.unlockRead(stamped); } System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+" finally value: "+result); } public static void main(String[] args) { StampedLockDemo resource = new StampedLockDemo(); /** * 传统版 */ new Thread(resource::read,"readThread").start(); //暂停几秒钟线程 try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } new Thread(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"----come in"); resource.write(); },"writeThread").start(); //暂停几秒钟线程 try { TimeUnit.SECONDS.sleep(4); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"number:" +number); } }
案例:
public class StampedLockDemo { static int number = 37; static StampedLock stampedLock = new StampedLock(); public void write(){ long stamped = stampedLock.writeLock(); System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"写线程准备修改"); try { number = number + 13; }finally { stampedLock.unlockWrite(stamped); } System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"写线程结束修改"); } //乐观读,读的过程中也允许获取写锁介入 public void tryOptimisticRead(){ long stamped = stampedLock.tryOptimisticRead(); int result = number; //故意间隔4秒钟,很乐观认为读取中没有其它线程修改过number值,具体靠判断 System.out.println("4秒前stampedLock.validate方法值(true无修改,false有修改)"+"\t"+stampedLock.validate(stamped)); for (int i = 0; i < 4; i++) { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"正在读取... "+i+" 秒" + "后stampedLock.validate方法值(true无修改,false有修改)"+"\t"+stampedLock.validate(stamped)); } if (!stampedLock.validate(stamped)){ System.out.println("有人修改过------有写操作"); stamped = stampedLock.readLock(); try { System.out.println("从乐观读 升级为 悲观读"); result = number; System.out.println("重新悲观读后result:"+result); }finally { stampedLock.unlockRead(stamped); } } System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+" finally value: "+result); } public static void main(String[] args) { StampedLockDemo resource = new StampedLockDemo(); /** * 乐观版 */ new Thread(resource::tryOptimisticRead,"readThread").start(); //暂停6秒钟线程 try { TimeUnit.SECONDS.sleep(4); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } new Thread(() -> { System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t"+"----come in"); resource.write(); },"writeThread").start(); } }
注意区分:
锁的种类:
所有知识点:
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