fasttext实现文本分类_java fasttext实现文本分类

1. fastText的介绍

文档地址：https://fasttext.cc/docs/en/support.html

fastText is a library for efficient learning of word representations and sentence classification.

fastText是一个单词表示学习和文本分类的库

优点：在标准的多核CPU上， 在10分钟之内能够训练10亿词级别语料库的词向量，能够在1分钟之内给30万多类别的50多万句子进行分类。

fastText 模型输入一个词的序列（一段文本或者一句话)，输出这个词序列属于不同类别的概率。

2. 安装和基本使用

2.1 安装步骤：

1. 下载 git clone https://github.com/facebookresearch/fastText.git
2. cd cd fastText
3. 安装 python setup.py install

2.2 基本使用

1. 把数据准备为需要的格式

2. 进行模型的训练、保存和加载、预测

   #1. 训练
   model = fas
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