在实际应用HBase过程中，经常需要将生产环境中的数据备份，或者需要在开发环境中利用生产环境的数据，因此HBase存储的数据的导入导出必不可少，HBase内置提供了一个的导出工具，使数据很容易从hbase表导入HDFS目录下的SequenceFiles文件。该工具创造了一个map reduce任务，通过一系列HBase API来调用集群，获取指定表格的每一行数据，并且将数据写入指定的HDFS目录中。这个工具对集群来讲是性能密集的，因为它使用了mapreduce和HBase 客户端API。但是它的功能丰富，支持制定版本或日期范围，支持数据的筛选，从而使增量备份可用。
下面是HBASE导入导出的一个样例过程：
1、切换到hbase bin的目录下，将HBase中表复制导出到HDFS中，执行：
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export test_table/data/test_table
上述中，test_table是HBase中要导出的表名，/data/test_table是hadoop fs（hadoop文件系统）中的位置。
2、切换到hadoop bin目录下，将hadoop HDFS中的文件拷贝到本地linux路径：
hadoop fs -get /data/test_table ~/
上述中，/data/test_table是hadoop HDFS文件系统中的路径，~/是本地linux路径。
3、切换到hadoop bin目录下，将linux中的本地文件拷贝到Hadoop HDFS中：
hadoop fs -put ~/test_table /data/
其中，~/test_table是本地Linux文件，/data/是Hadoop HDFS文件路径
4、拷贝好数据后，需要创建我们要导入数据的表，进入hbase shell环境：
create‘test_table','test_family'
注意：创建表的时候，需要至少指定一个列簇
5、将Hadoop HDFS中的文件，导入到指定的HBase的表：
hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import test_table /data/test_table
