电商数据采集监测流程

品牌不管是做数据分析，还是做渠道管控，都需要电商数据做为支撑，那数据采集的质量将变得非常重要，电商数据采集首先要保证准确率，其次是覆盖率，即页面上可见的商品信息要采集全，否则将很难输出准确的数据分析结果，同时还会影响品牌价格管控的准确性。

电商数据采集应如何保证数据的准确率呢，力维网络在服务上百个品牌过程中，总结了几点有关数据采集准确率影响的指标。

首先是采集平台的全面性，现在主流的电商平台包含淘宝、天猫、京东、拼多多，如果有些平台不能支持，而只对单一平台进行数据采集，这些数据将无法给品牌提供全渠道的价格管控提供帮助，品牌价格监测应该是所有渠道都覆盖，这样才能保证品牌控价的公平性，所以多平台的数据采集非常重要。

其次采集数据后的数据筛选准确率，电商数据采集的主流方式是通过关键词、店铺等内容进行采集，采集的数据往往会存在杂质，同时还会有各店铺对型号的不同描述，所以去除杂质、匹配型号将变得非常重要，因为这决定了品牌拿到的电商数据是否有价值，对其做数据分析，或者价格监测是否有帮助。

数据采集还应考虑采集的字段丰富程度，各电商平台上的商品描述字段是非常丰富的，包含价格、销量、库存、标题、店铺名称、旺旺名称、实际支付人数等，只有将越多的字段采集到位，品牌才可针对不同字段的内容进行有针对性的分析，比如可以分析价格走势、低价幅度与销量的关系、竞品销量走势等。

要做好电商数据监测，必然要将电商数据采集工作的准确性进行把握，因为只有有效的数据才有分析的价值，同时品牌在做控价时，准确的数据，才能保证低价数据的准确输出。