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左图:ResNet
的一个模块。右图:复杂度大致相同的 ResNeXt
模块,基数(cardinality
)为32
。图中的一层表示为(输入通道数,滤波器大小,输出通道数)。
ResNeXt
是微软研究院在2017
年发表的成果。它的设计灵感来自于经典的ResNet
模型,但ResNeXt
有个特别之处:它采用了多个并行的“组”来处理数据,而不是单一的小路径。这种设计让ResNeXt
能更高效地学习多样的特征,提高其处理信息的能力,其实这种并行的思想可以在很多经典论文看到,如果Inception
系列论文。
ResNeXt
的主要优势包括:
ResNeXt
能学习到更广泛、更复杂的特征。ResNeXt
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