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在开发项目中会用到根据两点坐标计算之间距离的算法,网上也找了很多的方法,多多少少会存在一些问题的。以下方法已经在我本地运行通过,利用百度地图拾取坐标系统和百度地图测距工具进行测试,现将其整理了一下。以供大家参考:
- package com.test.java.util;
-
- /**
- * 坐标位置相关util
- */
- public class PositionUtil {
-
- /**
- * 赤道半径(单位:米)
- */
- private static final double EQUATOR_RADIUS = 6378137;
-
- /**
- * 方法一:(反余弦计算方式)
- *
- * @param longitude1 第一个点的经度
- * @param latitude1 第一个点的纬度
- * @param longitude2 第二个点的经度
- * @param latitude2 第二个点的纬度
- * @return 返回距离,单位m
- */
- public static double getDistance1(double longitude1, double latitude1, double longitude2, double latitude2) {
- // 纬度
- double lat1 = Math.toRadians(latitude1);
- double lat2 = Math.toRadians(latitude2);
- // 经度
- double lon1 = Math.toRadians(longitude1);
- double lon2 = Math.toRadians(longitude2);
- // 纬度之差
- double a = lat1 - lat2;
- // 经度之差
- double b = lon1 - lon2;
- // 计算两点距离的公式
- double s = 2 * Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(a / 2), 2) + Math.cos(lat1) * Math.cos(lat2) * Math.pow(Math.sin(b / 2), 2)));
- // 弧长乘赤道半径, 返回单位: 米
- s = s * EQUATOR_RADIUS;
- return s;
- }
-
- }
- package com.test.java.util;
-
- /**
- * 坐标位置相关util
- */
- public class PositionUtil {
-
- /**
- * 地球平均半径(单位:米)
- */
- private static final double EARTH_AVG_RADIUS = 6371000;
-
- /**
- * 方法二:(反余弦计算方式)
- *
- * @param longitude1 第一点的经度
- * @param latitude1 第一点的纬度
- * @param longitude2 第二点的经度
- * @param latitude2 第二点的纬度
- * @return 返回的距离,单位m
- */
- public static double getDistance3(double longitude1, double latitude1, double longitude2, double latitude2) {
- // 经纬度(角度)转弧度。弧度作为作参数,用以调用Math.cos和Math.sin
- // A经弧度
- double radiansAX = Math.toRadians(longitude1);
- // A纬弧度
- double radiansAY = Math.toRadians(latitude1);
- // B经弧度
- double radiansBX = Math.toRadians(longitude2);
- // B纬弧度
- double radiansBY = Math.toRadians(latitude2);
-
- // 公式中“cosβ1cosβ2cos(α1-α2)+sinβ1sinβ2”的部分,得到∠AOB的cos值
- double cos = Math.cos(radiansAY) * Math.cos(radiansBY) * Math.cos(radiansAX - radiansBX) + Math.sin(radiansAY) * Math.sin(radiansBY);
- // System.out.println("cos = " + cos); // 值域[-1,1]
-
- // 反余弦值
- double acos = Math.acos(cos);
- // System.out.println("acos = " + acos); // 值域[0,π]
- // System.out.println("∠AOB = " + Math.toDegrees(acos)); // 球心角 值域[0,180]
-
- // 最终结果
- return EARTH_AVG_RADIUS * acos;
- }
-
- }
基于谷歌地图的计算公式计算距离
- package com.test.java.util;
-
- /**
- * 坐标位置相关util
- */
- public class PositionUtil {
-
- /**
- * 地球平均半径(单位:米)
- */
- private static final double EARTH_AVG_RADIUS = 6371000;
-
- /**
- * 经纬度转化为弧度(rad)
- *
- * @param d 经度/纬度
- */
- private static double rad(double d) {
- return d * Math.PI / 180.0;
- }
-
- /**
- * 方法三:(基于googleMap中的算法得到两经纬度之间的距离,计算精度与谷歌地图的距离精度差不多。)
- *
- * @param longitude1 第一点的经度
- * @param latitude1 第一点的纬度
- * @param longitude2 第二点的经度
- * @param latitude2 第二点的纬度
- * @return 返回的距离,单位m
- */
- public static double getDistance2(double longitude1, double latitude1, double longitude2, double latitude2) {
- double radLat1 = rad(latitude1);
- double radLat2 = rad(latitude2);
- double a = radLat1 - radLat2;
- double b = rad(longitude1) - rad(longitude2);
- double s = 2 * Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(a / 2), 2) + Math.cos(radLat1) * Math.cos(radLat2) * Math.pow(Math.sin(b / 2), 2)));
- s = s * EARTH_AVG_RADIUS;
- s = Math.round(s * 10000d) / 10000d;
- return s;
- }
-
- }
基于高德地图
- package com.test.java.util;
-
- /**
- * 计算距离
- */
- public class PositionUtil {
-
-
- /**
- * 方法四:(高德地图计算方法)
- *
- * @param longitude1 第一点的经度
- * @param latitude1 第一点的纬度
- * @param longitude2 第二点的经度
- * @param latitude2 第二点的纬度
- * @return 返回的距离,单位m
- */
- public static Double getDistance4(double longitude1, double latitude1, double longitude2, double latitude2) {
- if (longitude1 == 0 || latitude1 == 0 || latitude2 == 0 || longitude2 == 0) {
- return -1.0;
- }
- longitude1 *= 0.01745329251994329;
- latitude1 *= 0.01745329251994329;
- longitude2 *= 0.01745329251994329;
- latitude2 *= 0.01745329251994329;
- double var1 = Math.sin(longitude1);
- double var2 = Math.sin(latitude1);
- double var3 = Math.cos(longitude1);
- double var4 = Math.cos(latitude1);
- double var5 = Math.sin(longitude2);
- double var6 = Math.sin(latitude2);
- double var7 = Math.cos(longitude2);
- double var8 = Math.cos(latitude2);
- double[] var10 = new double[3];
- double[] var20 = new double[3];
- var10[0] = var4 * var3;
- var10[1] = var4 * var1;
- var10[2] = var2;
- var20[0] = var8 * var7;
- var20[1] = var8 * var5;
- var20[2] = var6;
-
- return Math.asin(Math.sqrt((var10[0] - var20[0]) * (var10[0] - var20[0]) + (var10[1] - var20[1]) * (var10[1] - var20[1]) + (var10[2] - var20[2]) * (var10[2] - var20[2])) / 2.0) * 1.27420015798544E7;
- // 结果四舍五入 保留2位小数
- //return new BigDecimal(distance).setScale(2, RoundingMode.HALF_UP).doubleValue();
- }
-
- }
该方法是利用第三方jar包计算
- <!--用于计算两点之间的距离-->
- <dependency>
- <groupId>org.gavaghan</groupId>
- <artifactId>geodesy</artifactId>
- <version>1.1.3</version>
- </dependency>
-
- package com.test.java.util;
-
- import org.gavaghan.geodesy.Ellipsoid;
- import org.gavaghan.geodesy.GeodeticCalculator;
- import org.gavaghan.geodesy.GeodeticCurve;
- import org.gavaghan.geodesy.GlobalCoordinates;
-
- /**
- * 坐标位置相关util
- */
- public class PositionUtil {
-
- /**
- * 方法四:(利用第三方jar包计算)
- * 计算两个经纬度之间的距离
- *
- * @param longitude1 第一点的经度
- * @param latitude1 第一点的纬度
- * @param longitude2 第二点的经度
- * @param latitude2 第二点的纬度
- * @param ellipsoid 计算方式
- * @return 返回的距离,单位m
- */
- public static double getDistance4(double longitude1, double latitude1, double longitude2, double latitude2, Ellipsoid ellipsoid) {
- // 创建GeodeticCalculator,调用计算方法,传入坐标系、经纬度用于计算距离
- GlobalCoordinates firstPoint = new GlobalCoordinates(latitude1, longitude1);
- GlobalCoordinates secondPoint = new GlobalCoordinates(latitude2, longitude2);
- GeodeticCurve geoCurve = new GeodeticCalculator().calculateGeodeticCurve(ellipsoid, firstPoint, secondPoint);
- return geoCurve.getEllipsoidalDistance();
- }
-
- }
这里我直接一起调用者4种方法,这样看结果也更加直观些。
- public static void main(String[] args) {
-
- double longitude1 = 117.344733;
- double latitude1 = 31.912334;
- double longitude2 = 117.272186;
- double latitude2 = 31.79422;
-
- double distance1 = PositionUtil.getDistance1(longitude1, latitude1, longitude2, latitude2);
- double distance2 = PositionUtil.getDistance2(longitude1, latitude1, longitude2, latitude2);
- double distance3 = PositionUtil.getDistance3(longitude1, latitude1, longitude2, latitude2);
- double distance4 = PositionUtil.getDistance4(longitude1, latitude1, longitude2, latitude2);
- double distance5 = PositionUtil.getDistance4(longitude1, latitude1, longitude2, latitude2, Ellipsoid.Sphere);
- double distance6 = PositionUtil.getDistance4(longitude1, latitude1, longitude2, latitude2, Ellipsoid.WGS84);
-
-
- System.out.println("方法1算出的距离:" + distance1);
- System.out.println("方法2算出的距离:" + distance2);
- System.out.println("方法3算出的距离:" + distance3);
- System.out.println("方法4算出的距离:" + distance4);
- System.out.println("方法4-Sphere算出的距离:" + distance5);
- System.out.println("方法4-WGS84算出的距离:" + distance6);
- }
-
可以看出,这几个方法算出的距离误差相对较小。而且main方法中提供的测试数据也是我自身的真实数据,结合百度地图的测距工具进行的测试。有需要的小伙伴,可以自行选择合适的方法。
怎么样判断一个坐标点在指定的区域内?其中区域又会分为:圆,多边形和不规则的多边形。
计算这个坐标点和圆心之间的距离,然后跟圆的半径进行比较,如果比半径大,就不在圆形区域内,如果小于等于圆的半径,则该坐标点在圆形区域内。
- package com.test.java.util;
-
- import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
-
- /**
- * 计算距离
- */
- public class PositionUtil {
-
- /**
- * 赤道半径(单位:米)
- */
- private static final double EQUATOR_RADIUS = 6378137;
-
- /**
- * 方法一:(反余弦计算方式)
- *
- * @param longitude1 第一个点的经度
- * @param latitude1 第一个点的纬度
- * @param longitude2 第二个点的经度
- * @param latitude2 第二个点的纬度
- * @return 返回距离,单位m
- */
- public static double getDistance1(double longitude1, double latitude1, double longitude2, double latitude2) {
- // 纬度
- double lat1 = Math.toRadians(latitude1);
- double lat2 = Math.toRadians(latitude2);
- // 经度
- double lon1 = Math.toRadians(longitude1);
- double lon2 = Math.toRadians(longitude2);
- // 纬度之差
- double a = lat1 - lat2;
- // 经度之差
- double b = lon1 - lon2;
- // 计算两点距离的公式
- double s = 2 * Math.asin(Math.sqrt(Math.pow(Math.sin(a / 2), 2) + Math.cos(lat1) * Math.cos(lat2) * Math.pow(Math.sin(b / 2), 2)));
- // 弧长乘赤道半径, 返回单位: 米
- s = s * EQUATOR_RADIUS;
- return s;
- }
-
- /**
- * 判断坐标点是否在圆形区域内
- * 计算这个坐标点和圆心点之间的距离,然后跟圆的半径进行比较,如果比半径大,就不在圆形区域内,如果小于等于圆的半径,则该坐标点在圆形区域内
- *
- * @param longitude1 第一点的经度
- * @param latitude1 第一点的纬度
- * @param longitude2 第二点的经度
- * @param latitude2 第二点的纬度
- * @param radius 圆形范围半径(单位:米)
- * @return true:不在区域内; false:在区域内
- */
- public static boolean isInCircle(double longitude1, double latitude1, double longitude2, double latitude2, String radius) {
- if (StringUtils.isBlank(radius)) {
- throw new RuntimeException("请输入范围半径");
- }
- return getDistance1(longitude1, latitude1, longitude2, latitude2) > Double.parseDouble(radius);
- }
-
- }
这里用到JAVA的一个类GeneralPath(由直线和二次和三次(B?zier)曲线构成的几何路径。 它可以包含多个子路径)使用这个类,结合传入的各顶点参数,画一个几何图形,并通过它自身的contains方法,判断该点是否在这个几何图形内。
- package com.test.java.util;
-
- import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
-
- import java.awt.geom.GeneralPath;
- import java.awt.geom.Point2D;
- import java.util.ArrayList;
- import java.util.List;
-
- /**
- * 计算距离
- */
- public class PositionUtil {
-
- /**
- * 判断坐标点是否在多边形区域内
- *
- * @param pointLon 要判断的点的经度
- * @param pointLat 要判断的点的纬度
- * @param lon 区域各顶点的经度数组
- * @param lat 区域各顶点的纬度数组
- * @return true:范围内; false:范围外
- */
- public static boolean isInPolygon(double pointLon, double pointLat, double[] lon, double[] lat) {
- // 将要判断的横纵坐标组成一个点
- Point2D.Double point = new Point2D.Double(pointLon, pointLat);
- // 将区域各顶点的横纵坐标放到一个点集合里面
- List<Point2D.Double> pointList = new ArrayList<>();
- double polygonPointToX;
- double polygonPointToY;
- for (int i = 0; i < lon.length; i++) {
- polygonPointToX = lon[i];
- polygonPointToY = lat[i];
- Point2D.Double polygonPoint = new Point2D.Double(polygonPointToX, polygonPointToY);
- pointList.add(polygonPoint);
- }
- return check(point, pointList);
- }
-
- /**
- * 坐标点是否在多边形内
- *
- * @param point 要判断的点的横纵坐标
- * @param polygon 组成的顶点坐标集合
- */
- private static boolean check(Point2D.Double point, List<Point2D.Double> polygon) {
- GeneralPath generalPath = new GeneralPath();
-
- Point2D.Double first = polygon.get(0);
- // 通过移动到指定坐标(以双精度指定),将一个点添加到路径中
- generalPath.moveTo(first.x, first.y);
- polygon.remove(0);
- for (Point2D.Double d : polygon) {
- // 通过绘制一条从当前坐标到新指定坐标(以双精度指定)的直线,将一个点添加到路径中。
- generalPath.lineTo(d.x, d.y);
- }
- // 将几何多边形封闭
- generalPath.lineTo(first.x, first.y);
- generalPath.closePath();
- // 测试指定的 Point2D 是否在 Shape 的边界内。
- return generalPath.contains(point);
- }
-
- }
- public static void main(String[] args) {
-
- double distance1 = PositionUtil.getDistance1(longitude1, latitude1, longitude2, latitude2);
- System.out.println("坐标与圆心的距离:" + distance1);
-
- String radius1 = "10000";
- boolean inCircle1 = PositionUtil.isInCircle(longitude1, latitude1, longitude2, latitude2, radius1);
- System.out.println("校验坐标是否在圆形范围内:" + inCircle1);
-
- String radius = "15000";
- boolean inCircle2 = PositionUtil.isInCircle(longitude1, latitude1, longitude2, latitude2, radius);
- System.out.println("校验坐标是否在圆形范围内:" + inCircle2);
-
- double pointLon = 117.274984;
- double pointLat = 31.790718;
-
- // 坐标在多边形范围内的参数:
- double[] lon = {117.272559, 117.276224, 117.278649, 117.273924};
- double[] lat = {31.791247, 31.792812, 31.78982, 31.788539};
-
- // 坐标在多边形范围外的参数:
- double[] lon1 = {117.291001, 117.299705, 117.298035, 117.291216};
- double[] lat1 = {31.806576, 31.806814, 31.802319, 31.802196};
-
- boolean a = PositionUtil.isInPolygon(pointLon, pointLat, lon, lat);
- boolean b = PositionUtil.isInPolygon(pointLon, pointLat, lon1, lat1);
- System.out.println("校验坐标是否在多边形范围内:" + a);
- System.out.println("校验坐标是否在多边形范围内:" + b);
- }
这样的计算方式得到的距离并非是真实的距离,可以说是逻辑距离(直线距离),但其距离也已经很准确。不过毕竟是通过逻辑计算得到的距离,若要求高准确性的距离信息的话,还是借助第三方的地图api接口获取比较合适。
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