Hive常用参数_hive --hiveconf

作者：空白诗007 | 2024-07-16 11:25:54

踩

hive --hiveconf

属性名称	实践	中文默认值	作用	中文含义
mapreduce.job.queuename	root.default		作业提交到的队列
hive.execution.engine	tez	默认值:mr(在Hive 2.0.0中已弃用) 添加到:Hive 0.13.0，包含Hive -6103和Hive -6098		选择执行引擎。选项有:mr (Map Reduce，默认)，tez (tez执行，仅适用于Hadoop 2)，或spark (spark执行，适用于Hive 1.1.0以后)。由于历史原因，mr仍然是默认引擎，它本身也是一个历史引擎，在Hive 2线(Hive -12300)中被弃用。它可能会被删除而无需进一步警告。
hive.auto.convert.join	TRUE	默认值:0.7.0 ~ 0.10.0为false;在0.11.0及更高版本(HIVE-3297)为true 加入:0.7.0与HIVE-1642	大表关联小表，把小表自动加载到内存中，需要确认以下配置为true，相当于写了一个mapjoin 作用：是否自动转换为mapjoin	Hive是否开启基于输入文件大小的common join转换为mapjoin的优化。(注意hive-default.xml。在Hive 0.11.0到0.13.1中，template错误地将默认值设为false。
hive.smalltable.filesize or hive.mapjoin.smalltable.filesize	25000000	默认值:25000000 添加到:Hive 0.7.0 with Hive -1642: Hive .smalltable.filesize(在Hive 0.8.1中被Hive .mapjoin.smalltable.filesize取代) 添加到:Hive 0.8.1 with Hive -2499: Hive .mapjoin.smalltable.filesize	小表的最大文件大小，默认为25000000，即25M （默认25M一下认为是小表）	小表的输入文件大小阈值(以字节为单位);如果文件大小小于此阈值，它将尝试将普通连接转换为映射连接。
hive.auto.convert.join.noconditionaltask	TRUE	默认值:true 添加到:0.11.0与HIVE-3784(默认更改为true与HIVE-4146)	是否将多个mapjoin合并为一个	Hive是否开启基于输入文件大小的common join转换为mapjoin的优化。如果该参数是打开的，那么n-1个表/分区的大小之和小于hive.auto.convert.join.noconditionaltask指定的大小。连接将直接转换为mapjoin(没有条件任务)。
hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size	10000000	默认值:10000000 加入:0.11.0与HIVE-3784	多个mapjoin转换为1个时，所有小表的文件大小总和的最大值。	如果hive.auto.convert.join.noconditionaltask关闭，则此参数不生效。但是，如果它是打开的，并且n-way连接的n-1个表/分区的大小之和小于此大小，则连接将直接转换为mapjoin(没有条件任务)。默认值是10MB。
hive.exec.parallel	TRUE	默认值:false 添加到:Hive 0.5.0	控制在同一个sql中的不同的job是否可以同时运行,默认为false.	是否并行执行作业。适用于可以并行运行的MapReduce作业，例如在连接之前处理不同源表的作业。在Hive 0.14中，它也适用于可以并行运行的移动任务，例如在多插入过程中移动文件以插入目标。
hive.merge.mapfiles	TRUE	默认值:true 添加到:Hive 0.4.0	默认值ture,在Map-only的任务结束时合并小文件	在仅映射作业结束时合并小文件。
hive.merge.size.per.task	256000000	默认值:256000000 添加到:Hive 0.4.0	作业结束时合并文件的大小，默认256MB	作业结束时合并文件的大小。
hive.merge.smallfiles.avgsize	256000000（256M）	默认值:16000000 添加到:Hive 0.5.0	如果一个 job 结束后，生成的文件的平均大小小于参数 hive.merge.smallfiles.avgsize 设定的值，则认为是小文件平均文件大小，是决定是否执行合并操作的阈值，默认16000000	当一个作业的平均输出文件大小小于这个数字时，Hive将启动一个额外的map-reduce作业，将输出文件合并为更大的文件。如果hive.merge.mapfiles为真，这只会用于仅映射作业，如果hive.merge.mapredfiles为真，这只会用于map-reduce作业。
hive.map.aggr	TRUE	默认值:Hive 0.3及以上版本为true;Hive 0.2为false 添加到:Hive 0.2.0	是否在 Map 端进行聚合，默认为 True ；该设置会消耗更多的内存	Hive Group By查询中是否使用映射端聚合。
hive.groupby.skewindata	TRUE	默认值:false 添加到:Hive 0.3.0	如果大表和大表进行join操作，则可采用skewjoin 当 hive.groupby.skewindata = true 时，Hive 会将原来的一个 MaReduce 阶段转化成两个 MapReduce 阶段：一阶段MapReduce：随机打散数据，打散后进行局部聚合（数据去重 + 多Task局部计数）二阶段MapReduce：对一阶段的局部聚合结果进行最终聚合（最终汇总计数）	数据中是否存在倾斜，需要通过查询来优化组。
hive.groupby.mapaggr.checkinterval	100000	默认值:100000 添加到:Hive 0.3.0	控制在 Map 端进行聚合操作的条目数目	执行分组键/聚合类大小的行数。
hive.optimize.skewjoin	TRUE	默认值:false 添加到:Hive 0.6.0	在参数 hive.optimize.skewjoin=true 时, Hive的reduce任务会在处理join key 的时候判断其数量是否大于该阈值,如果是将作为一个Skew Join 处理不超过hive.skewjoin.key的key，走正常join流程超过的hive.skewjoin.key的key,先写到hdfs上，然后再启动一个join，执行map join	是否启用倾斜连接优化。(参见hive.optimize.skewjoin.compiletime)
hive.skewjoin.key	100000	默认值:100000 添加到:Hive 0.6.0		确定连接中是否有倾斜键。如果在连接操作符中看到具有相同键的行数超过指定数目，则认为该键为倾斜连接键。
hive.exec.compress.output	TRUE	默认值：false 添加于：Hive 0.2.0	用户可以对最终生成的Hive表的数据压缩。该参数控制这一功能的激活与禁用，设置为true来声明将结果文件进行压缩	这控制是否压缩查询的最终输出（到本地/hdfs 文件或 Hive 表）。压缩编解码器和其他选项由 Hadoop 配置变量 mapred.output.compress* 确定。
hive.support.quoted.identifiers	None	默认值： column 添加于：带有HIVE-6013 的Hive 0.13.0	使用正则表达式查询	是否使用带引号的标识符。值可以是“ none”或“ column”。 column: 列名可以包含任何 Unicode 字符。在反引号 ( ) 内指定的任何列名都按`字面意思处理。在反引号字符串中，使用双反引号 ( ``) 表示反引号字符。 none: 只有字母数字和下划线字符在标识符中有效。带反引号的名称被解释为正则表达式。这也是 0.13.0 之前的版本中的行为。
hive.exec.dynamic.partition.mode	nonstrict	默认值：strict 添加于：Hive 0.6.0	设置动态分区 ,分区模式设置	在strict模式下，用户必须至少指定一个静态分区，以防用户不小心覆盖所有分区。在n 模式下，所有分区都可以是动态的。nonstrict 设置为 nonstrict支持INSERT ... VALUES、UPDATE 和 DELETE 事务（Hive 0.14.0 及更高版本）。有关打开 Hive 事务所需参数的完整列表，请参阅 hive.txn.manager。
hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode	100000	默认值：100 添加于：Hive 0.6.0	单个节点上的mapper/reducer允许创建的最大分区	每个 mapper/reducer 节点中允许创建的最大动态分区数。
hive.exec.max.dynamic.partitions	10000	默认值：1000 添加于：Hive 0.6.0	允许动态分区的最大数量	总共允许创建的最大动态分区数。
hive.input.format	org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat	默认值： org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat 添加于：Hive 0.5.0	会对 map 端的小文件进行合并	默认输入格式。如果您遇到 CombineHiveInputFormat 问题，请将其设置为 HiveInputFormat。
hive.merge.mapredfiles		默认值:false 添加于:Hive 0.4.0	在map-reduce job后合并文件，默认false	在map-reduce作业结束时合并小文件。

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/空白诗007/article/detail/833836