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WSL-Ubuntu20.04环境使用YOLOv8 TensorRT推理加速

WSL-Ubuntu20.04环境使用YOLOv8 TensorRT推理加速

        在阅读本章内容之前,需要把部署环境以及训练环境都安装好。

1.TensorRTX下载

        这里使用Wang-xinyu大佬维护的TensorRTX库来对YOLOv8进行推理加速的演示,顺便也验证一下前面环境配置的成果。

        github地址:GitHub - wang-xinyu/tensorrtx,下载后放到wsl的路径下,我这里放在/home路径下,并解压到/home路径下:

unzip tensorrtx-master.zip 

2.Vs-Code远程连接TensorRTX 

        首先必须先安装一个WSL插件,如下所示:

        然后连接WSL-Ubuntu2004,如下所示

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