python的多进程multiprocessing_python多进程multiprocessing

在Python中，多进程是指在一个程序中并行运行多个独立的任务。每个任务都在不同的进程中运行，具有独立的内存空间。这样，您可以在多个任务之间共享数据，并在多个任务中同时运行。

在Python中，可以使用multiprocessing模块实现多进程。这个模块提供了一些基本的多进程编程工具，如进程，管道，队列等。

1. 简单尝试python的多进程例子

下面是一个使用多进程执行两个独立任务的示例代码：

import multiprocessing
import time
 
 
def worker1():
    print("Worker 1 started")
    for i in range(10):
        print("Worker 1 running")
        time.sleep(1)
 
 
def worker2():
    print("Worker 2 started")
    for i in range(10):
        print("Worker 2 running")
        time.sleep(1)
 
 
if __name__ == '__main__':
    p1 = multiprocessing.Process(target=worker1)
    p2 = multiprocessing.Process(target=worker2)
    p1.start()
    p2.start()
    p1.join()
    p2.join()
    print("Done")

在这段代码中，我们创建了两个独立的进程，分别执行两个独立的任务，每个任务打印10次任务运行状态并等待1秒。然后，我们使用start方法启动进程，并使用join方法等待进程结束。最后，我们打印“Done”以示任务已完成。

Worker 1 started
Worker 2 started
Worker 1 running
Worker 2 running
Worker 1 running
Worker 2 running
...
Worker 1 running
Worker 2 running
Done

2. 多进程优势

• 并行处理：多进程允许在多个任务之间并行工作，可以更快地完成任务。

• 提高效率：多进程可以利用多核处理器，可以更有效地利用计算机的处理能力。

• 更好的资源利用：多进程可以利用计算机的所有资源，如内存和磁盘，提高计算机的效率。

• 更好的扩展性：如果任务需要更多的资源，多进程可以轻松地扩展以支持更多的任务。

• 更好的程序结构：多进程提供了一种有效的程序结构，可以更容易地维护和更新代码。

总的来说，多进程是一种高效的编程技术，可以提高代码的性能，提高计算机的效率，并使代码更易于维护和扩展。