使用Python自动生成事件分析图谱_图谱构建代码

使用方法

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在项目文件下下新建一个python文件，输入以下代码：

运行该文件，生成的图谱内容保存在项目文件夹graph.html的文件中。

以中科院研究所遇害案为例：

新建text.py文件，输入以下代码：

运行text.py，得到自动生成的graph.html文件。

分析

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本项目采用了高频词，关键词，命名实体识别，主谓宾短语识别等抽取方式，并尝试将三类信息进行图谱组织表示，这种表示方式是一种尝试。

主要的信息处理分为以下几个步骤：

1)对文章进行处理，处理内容包括去噪、长句切分、短句切分

2）对句子进行分词，词性标注处理，并收集其中的命名实体；

3）获取文章关键词；

4）构建事件三元组；

5）过滤出与命名实体相关的事件三元组；

6）基于文章关键词，建立起实体与关键词之间的关系；

7）对事件网络进行图谱化展示；

总结
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。

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由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以扫码获取！！！（备注Python）

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