数据分析项目实战项目二：入驻商用户画像体系_新平台准入数据分析

第一章：电商平台入驻商数据分析思路与亚马逊相关信息介绍
1.1 互联网电商平台入驻商数据分析的一般思路
互联网电商平台入驻商数据分析的一般思路一般分为以下三步：获得数据，分析业务需求，产生数据成果。其中，获得数据包括前台数据、后台数据，分析业务需求包括选品需求、运营需求、营销需求，产生数据成果包括用户画像、商品画像、自动化程序以及算法。前台数据指电商平台前台可以获得数据比如：评价、价格、排名、关键词等，后台数据指电商平台后台可以下载数据比如：广告数据、订单数据等。


获得数据包括用第三方亚马逊数据分析工具抓取数据、第三方数据采集器抓取数据、自主开发爬虫程序抓取数据。亚马逊卖家可以利用大量的第三方工具比如：紫鸟数据、Keepa、亚马逊船长等，进行listing排名数据的抓取与分析，用第三方亚马逊数据分析工具抓取优劣势分析，优势指数据可视化图表功能较为成熟、对于亚马逊平台制定数据抓取与分析最为高效。劣势指特定功能需要付费使用、无法自定义数据抓取与分析功能。亚马逊卖家可以利用第三方数据采集器/爬虫软件。
比如：八爪鱼数据采集器https://www.bazhuayu.com/抓取亚马逊listing排名数据与相关信息。用第三数据采集器抓取优劣势分析，优势指可以自定义抓取目标与内容，劣势指需要学习相关软件的操作方法，抓取数据还需要搭配适当的数据分析流程才可以使用。亚马逊卖家可以使用以Python为代表的计算机编程语言自主编写爬虫程序与相关数据分析应用软件。用自主开发爬虫程序抓取优劣势分析，优势指可以自定义抓取目标与内容，可以自定义数据分析过程，完成数据自动化抓取与分析，劣势指需要学习相关编程语言。

Keepa使用界面

八爪鱼数据采集器使用界面

Python爬虫程序代码及