RocketMq实现原理--PUSH消费者负载均衡_roketmq负载均衡是服务端实现还是客户端

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双负载均衡

rocketmq是客户端负载均衡实现。
rocketmq消息是使用broker（服务器）与queueid（消息分组）两个单位实现消费逻辑。rocketmq集群是由若干个broker，每个topic在broker上存在若干个queueid。
负载均衡的目的是所有的客户端能够均衡分布在每个broker的每个queueid上。
1.broker负载均衡实现：消费者与namesrv(注册中心，维护者topic分布在哪些broker上，每个broker上拥有多少个queueid)，消费者与namesrv建立长连接后会同步topic的路由信息，在消费消息的开始，会随机（当前时间与broker数量取模）出一个broker。从而实现消费者客户端对于broker的负载均衡。
2.queueid负载均衡：消费者通过broker负载均衡算法获得一个broker后，会通过rpc的方式获取到这个broker上消费者列表。通过hash算法计算出应该消费的queueid。

消费者客户端hash算法

(1)首先将所有消费者客户端id进行字符排序
(2)将所有broker与queueid可以出现的所有组合做字符排序
(3)计算出当前客户端在已排序客户端数组中的下标
(4)计算出组合数量与消费者数量的 模，该模作为一个标准，客户端下标超过模的说明与均摊值想成后会产生无效组合下标
(5)broker与queueid所有组合，相对于所有客户端的均摊值（即每个客户端可以消费几个组合），当所有组合的数量小于客户端的时候该 均摊值 为1.
当组合的数量大于等于客户端的时候均摊值为 组合数量去余整除结果。当当前消费者下标值大于模的时候为 去余整除值+1
(6)将自己客户端的下标乘以均摊值会计算出可以消费到的组合的下标。但是在不能完全均摊的情况下计算出来的下标会超出所有组合下标，会出现无效下标，无效下标就 不会被采用。
该hash算法最终实现的效果是，客户端均摊所有组合，并且每种组合只能有一个客户端进行消费。同一个消费者可以同时消费多个组合。
(7)计算偏移量,均摊值乘以下标值，如果下标志大于等于模，加1
(8)计算消费者选择组合的个数，组合总个数减去偏移量，与均摊值取较小的值
(9)根据范围获得下标值。

例如：
服务器：b1 b2 b3 b4 b5
每个服务器上有2个queueid
客户端列表是：c1 c2 c3

组合列表(排序后)：[b1_1,b1_2,b2_1,b2_2,b3_1,b3_2,b4_1,b4_2,b5_1,b5_2]
消费者列表(排序后)：[c1,c2,c3]
模为:10%3=1
则均摊值为：

broker上消费者集合

(1)消费者客户端启动的时候会向所有的broker发送心跳请求，心跳请求会携带所有的订阅topic的原信息。
(2)broker没接收到一个心跳请求，就会在内存中维护一个消费者列表。
(3)broker对消费者提供接口提供broker消费者列表的信息。

容灾措施

(1)新的消费者连接到broker上
(2)消费者与broker的连接断掉
出现上述这些情况的时候，broker会主动与已建立连接的消费者主动发起消费者列表发生改变的消息,消费者客户端接受到这个请求后会立马重新做一次负载均衡计算。

最终一致性

rocketmq在客户端数量固定，服务稳定的情况下，一个broker上的一个queueid是被唯一的client独享的。不存在竞争，所以push到消息并且提交更新消息偏移量的操作的原子性可以得到保障。
但是，在客户端频繁重启，broker服务不稳定，网络抖动多种情况下会出现客户端频繁的重新计算路由值，一定会出现一个broker上的单个queueid被多个客户端消费出现竞争，一致性就不会得到保证。
rocketmq采用的是最终一致性保证消费的一致性。
最终一致性是zookeeper中采用的解决高并发下保持一致性的技术手段。
broker管理topic消费的版本号做一致性校验。
(1)client在发送心跳的时候以当前时间为版本号告知broker
(2)broker同时会受到多个client的心跳请求，broker会维护一个topic与版本号的对应关系，将这个版本号更新为多个client中最大的那个时间版本号。
(3)client在发送pull消息的请求的时候会携带当前client的版本号给broker
(4)broker发现携带小于当前topic最大版本号的pull消息请求后会拒绝这个请求。
(5)当broker接受到一个新申请的client心跳请求的时候会在主动发送给所有已经连接完成的client一个cosumechange消息告知后给新的client正确的回执。

缺陷

(1) rocketmq在消费者与broker之间出现网络抖动的，或者任何出现，段时间内出现多次失联与重连的情况下，会频繁出现强制重新负载均衡。每次重新负载均衡会马上进行消费，会出现多消费客户端broker与queueid的碰撞。会出现重复消费的情况。建议针对时断时续不断重连的client，添加保护模式机制。在client固定时长内保持稳定再纳入正常消费者列表内。针对生产环境中升级上线操作这种场景尤其明显
(2) rocketmq最终一致性的实现使用的是client服务器的服务器时间，生产环境上，服务器时间并非准确，合理的实现方式应该与broker之间做时间对齐。