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交叉验证（s折、分层、留一法）_s折交叉验证
作者：空白诗007 | 2024-08-09 16:04:15
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s折交叉验证
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交叉验证原理
交叉验证就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。
交叉验证分类
1.标准交叉验证（s折交叉验证）
s折交叉验证就是将数据集分为大小相等的s份，每次随机选取s-1份作为训练集，剩下的一份为测试集。当一轮完成后，再随机选取s-1份作为训练集，若干轮（小于S）之后，选择损失函数评估最优的模型和参数。
优点：
1.整个数据集可用于训练和验证
缺点：
1.不适合不平衡的数据集（出现图一的情况）
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