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今晚直播:《LangChain 框架案例实战》
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首个稳定版本 LangChain v0.1.0
LangChain v0.1.0 发布后,就不仅仅是一个开发框架了,而是一个开发者平台(LLMOps),覆盖了以下重要功能(如下图):开发框架、部署模板、部署服务、可观测平台、智能体。
开发框架 LangChain Libraries:包含了 Python 和 JavaScript 两种开发语言组件库,通过对多种组件的组合链接,提供对 Agent 的功能实现。
部署模板 LangChain Templates:提供了各种任务部署架构的参考集合。
部署服务 LangServe:部署 LangChain 服务的组件库,并提供 REST API 接口。
可观测平台 LangSmith:是一个开发者平台,提供了 debug、测试、评估、监控 LangChain 应用程序的功能。
智能体 LangGraph:把 AI Agent 创建为图,为用户提供更多自定义的循环行为,能够定义明确的规划步骤、明确的反馈步骤。
LCEL 表达语言 LangChain Expression Language:它支持任意序列的组合,像数据编排工具为数据工程的 Pipeline 一样,提供了 chains 之间的编排能力。
那么 LangChain 首个版本的稳定性怎么样?基于它来做企业级的开发是否靠谱?今晚 20 点,我会开一场直播详细给大家剖析 LangChain 核心技术和应用案例实战。
直播精彩看点:
1、LangChain 0.1.0 总体架构设计及关键技术剖析
2、LangChain 开发 LLM 大模型应用架构设计
3、基于 LangChain 构建微服务系统线上问题诊断智能诊断Agent案例实践
请同学点击下方按钮预约直播,咱们今晚20点直播见!
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关于《LLM 大模型技术知识图谱和学习路线》
最近很多同学在后台留言:“玄姐,大模型技术的知识图谱有没?”、“大模型技术有学习路线吗?”
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LLM 大模型技术体系的确是相对比较复杂的,如何构建一条清晰的学习路径对每一个 IT 同学都是非常重要的,我们梳理了下 LLM 大模型的知识图谱,主要包括12项核心技能:大模型内核架构、大模型开发API、开发框架、向量数据库、AI 编程、AI Agent、缓存、算力、RAG、大模型微调、大模型预训练、LLMOps 等12项核心技能。
为了帮助每一个程序员掌握以上12项核心技能,我们准备了一系列免费直播干货,扫码一键免费全部预约领取!
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