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Python实例分割 YOLOv5 segment使用教程(完善中)_yolov5实例分割

yolov5实例分割

目录

一、直接试用方式

1、准备工作

2、代码测试

(1)、模型训练(可以跳过)

(2)、模型预测

 二、制作自己的数据集

1、格式

2、labelme制作标签

3、json转txt

4、修改数据集参数

三、用YOLOv5跑自己的数据集

1、train.py参数修改

2、predict.py参数修改

3、txt2mask

四、遇到过的报错与解决方式

五、原理(部分)

1、图像标签转换

2、分割原理

六、答疑

1、分割出来的图像同一类都是一个颜色,这是语义分割吧?

2、为什么分割出来的结果只占实际图像的一部分?

3、在检测中,相同设置下,detect与val生成图像中,检测框数量不同。


本文是我在使用YOLOv5时,做的一些过程记录,按照步骤走应该能够跟我获得相同的结果,初次写这种类型的文章,排版之类的可能不太好看,内容也不够充分,之后混慢慢修改补充。

本文内容包含代码的直接使用方式,与在自定义数据集上的使用方式,目前未使用过其他公开数据集进行试用。

一、直接试用方式

1、准备工作

配置conda,虚拟环境与torch,这一部分有很多教程,这里就不写了。

代码下载:https://www.wpsshop.cn/w/笔触狂放9/article/detail/122403

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