Faster R-CNN系列（三）：用keras构建多输入-多输出-多自定义loss的模型_keras 多输出自定义损失层

用keras构建多输入-多输出-多自定义loss的模型

keras 有两种模型

• Sequential 顺序模型
• Model 函数式模型 Model(inputs,outputs,name=None)

from keras import Sequential, Model
import keras.layers as KL
import keras.backend as K
import numpy as np
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Using TensorFlow backend.
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本文实现的模型

定义输入

input_tensor1=KL.Input((32,32,3))
input_tensor2=KL.Input((4,))
input_target=KL.Input((2,))
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input_tensor1 支路

x=KL.BatchNormalization(axis=-1)(input_tensor1)
x=KL.Conv2D(16,(3,3),padding="same")(x)
x=KL.Activation("relu")(x)
x=KL
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