A2B：属性攻击图到贝叶斯攻击图的转化方法

A2B：属性攻击图到贝叶斯攻击图的转化方法

由属性攻击图生成贝叶斯攻击图（AG-to-BAG）

贝叶斯攻击图表示为 $BAG<A,E,P>$。其中，$A$ 表示属性节点集合；$E$ 表示有向边集合，即原子攻击；$P$ 表示属性节点被利用的条件概率表。

$BAG$ 满足以下条件：

$\forall E\subseteq A\times A$ 对 $\forall eϵE$ ，都有 $e=E_{in}(e)\to E_{out}(e)$ ，其中 $E_{in}(e)$ 表示原子攻击的结果属性，“$\to$” 表示两个属性节点之间的因果关系。

条件独立假设：任意节点只与其父节点有关，与其非父节点均相互独立。

属性节点 $A$ 是一个二元变量，只有两种状态，$A$ 为 $false$ 时表示攻击者已经获得该属性，$A$ 为 $true$ 时表示攻击者还未获得该属性。

构建贝叶斯网络属性攻击图模型主要涉及两方面：模型网络结构的构建和节点发生概率的计算。

CVSS：原子攻击难度的度量指标和计算方法

原子攻击是利用网络中的 $1$ 个脆弱点进行的一次攻击，可以将脆弱点被利用的难易度进行量化作为原子攻击难度的度量值，该值可以用通用漏洞评分系统 ( CVSS， common vulnerability scoring system ) 评分计算得到。

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