AIGC|数字时代巨变，创新潮流涌现，万亿市值风口已开！_2021年至2023年7月期间aigc赛道共发生280

“2021年至2023年7月期间，AIGC赛道共发生280笔投融资，展现了其高热度与高成长性。在获投的应用与模型层创业项目中，文本、影像、语音平分秋色。”艾瑞咨询在其《2023年中国AIGC产业全景报告》披露国内AIGC的最新投融资情况，这让我们看到AIGC从概念到落地在国内已经迈出了坚实的一步。

（截至2023年7月的AIGC赛道国内投融资分布-艾瑞咨询整理）

在当今数字世界和物理世界急速融合的大潮中，人工智能生成内容（AIGC）正在重塑着数字内容的生产方式、传播形式和消费模式，深刻地改变我们的生活。这并不仅仅是技术的进步，更是一场文化和社会的颠覆，让我们能够在虚拟世界中建立无限可能的景观。

从基础数据到深度学习算法，AIGC技术凭借着自主生成的能力，不仅在文本、图像、音乐、视频等领域建树颇多，甚至拓展到3D交互内容，创造新的价值和意义。从发展背景方面来看，AIGC的兴起源于深度学习技术的快速突破和日益增长的数字内容供给需求：一方面，技术进步驱动AIGC可用性不断增强。另一方面，海量需求牵引AIGC应用落地。

（属于AIGC的内容创意世界）

在过去的几年中，AIGC各类软件工具经历了多个版本的升级和改进，每一次的更新都带来了巨大的惊喜，促进人类的创造力取得持续突破：

2018年，英伟达推出的StyleGAN模型彻底颠覆了我们对于图像生成的认知，而如今的第四代模型StyleGAN-XL更是让人眼前一亮，其生成的高分辨率图片几乎无法与现实区分开。2019年，DeepMind的DVD-GAN模型引领了视频生成的新时代，其在各种场景下表现出色，仿佛真实世界一面映射中的镜子。

2021年，OpenAI推出了DALL-E，并于一年后推出了升级版本DALL-E-2，主要应用于文本与图像的交互生成内容。这一模型可以根据简短的文字描述，创造出令人惊叹的绘画作品，不论是卡通、写实还是抽象，质量都达到了超高的水准。2022年底，ChatGPT3.5的发布更是将AIGC推向了新的高峰，它不仅可以与人进行深入的交流，还能够创造出惊人的文本作品，仿佛是写作界的一位奇才。

（数字世界和物理世界正在加速融合）

知己知彼，百战不殆。我们对AIGC研发与训练的过程，同样不可忽视，这一过程可以用数据搜集到不断演进优化的四大阶段进行概括：

1.数据搜集：这个阶段不仅仅是简单的数据搜集，而是需要积极主动地获取大规模数据，作为机器学习算法的训练数据池。

2.模型塑造与精炼：在这个阶段，现有的机器学习算法得以全面运用，对庞大的数据集进行深度训练，使算法能够深入洞察数据中的内在规律和特殊特征。

3.内容自动生成：借助精雕细琢的模型工具，实现文本、图像、音频和视频等多种形式的内容自动生成，并在生成过程中注入创造性和独特性。

4.不断演进优化：对生成的内容进行严格地评估与深度优化，通过不断改进模型和算法，持续提升AIGC技术的品质和效率。

了解AIGC概念而不懂得如何将其应用于落地实战，是不够的。仅仅拥有理论知识无法在实践中游刃有余，这会容易陷入“高谈阔论、实际无能”的尴尬处境。从AIGC概念的明辨解析到应用的落地生根，拓世科技集团都是其中的佼佼者。拓世科技集团在完成前期数据搜集的基础上，借助拓世大模型的核心算法对数据集开展演练并结合行业深度：AI+医疗、AI数字政务、AI+乡村振兴、AI+电商直播……打造自己的AIGC软、硬件工具，最后在以AI博士团队为首的研发团队的改进下不断进行应用工具的衍生与迭代，开创了一个属于拓世的AIGC开发应用产业链。

（拓世科技集团的AIGC开发应用程序图）

AIGC技术在当今AI数字化时代扮演着多重角色，其作用不能小觑。AIGC技术的引入可以极大地提高生产效率，快速生成大量内容，既节省时间，又节约人力资源。细分到TO C端（面向消费者：To Customer），改善用户体验与提供个性化服务：通过AIGC技术生成的内容，能够满足用户个性化需求，提高用户满意度和体验。紧接着在TO B端（TO Business），AIGC生态正推动产业数字化转型与创造商机：AIGC技术的广泛应用正推动各行各业的数字化转型和升级，与传统的古板且较低效能的行业运营、生成体系形成鲜明对比，并取而代之。

AIGC，不仅为各行各业带来了创新，也为未来的数字化时代铺平了道路。AIGC正持续引领着技术与创意的交汇，为社会带来更多机会和可能性。这个技术风口的涌现将激发更多的创新和合作，期待同道者与我们一起，塑造AIGC生态，共享万亿市场！