YOLOv8添加注意力机制后可以从预训练模型开始训练_改进yolov8,在训练时候还用原来的模型吗

        本人在YOLOv8中添加注意力机制发现新的模型，例如将yolov8s.yaml文件更改成为yolov8s-Attention.yaml文件，也就是在C2f里添加了注意力机制。

        原文件：

        更改后：

        训练的py文件就可以写成：

model = YOLO("yolov8s.pt")
 
# 使用模型
model.train(model="yolov8s-Attention.yaml",
            data="VOC2028.yaml",
            epochs=300,
            project='runs/VOC2028/train',
            name='exp-SE',
            resume=False,
            lr0=0.0001,
            lrf=0.001)

        但是我们会发现在运行的界面当中并没有添加注意力机制，如图所示：

        所以我们需要在源文件中更改，打开ultralytics/engine/model.py，找到train方法，找到如下图这一行：

        将这一行画圈的代码改成：

self.trainer.model = self.trainer.get_model(weights=self.model if self.ckpt else None, cfg=self.trainer.model)

        然后我们再来测试一下：

        发现注意力机制添加成功！！！

        所以我们需要进一步看看是否真的添加成功，就需要看看重新开始训练的第一轮能得到什么样的结果：

        这里我们发现第一轮的训练结果为0，说明是从头开始训练。

        再看看更改后的代码，发现第一轮的训练结果为0.832，说明预训练加载到模型当中了。

        yolov8模型以此完成了添加注意力机制并且完成了预训练的加载，谢谢！！！