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国产数据库傲立世界之巅!腾讯云数据库TDSQL-C性能刷新世界记录。
由TPC发起的TPC-C是针对在线事务处理(OLTP)的基准测试模型,是全球数据库厂商公认的性能评价标准,被誉为数据库领域的“奥林匹克”。它通过模拟一个超大型高并发的交易场景,对数据库服务的稳定性、性能、容灾等能力进行测试,对数据库的技术要求极高。
过去,TPC-C可以说是微软、甲骨文、IBM等海外传统数据库厂商竞技的舞台。此次腾讯云数据库TDSQL获第一、破纪录,也意味着国产数据库正在实现科技自立自强,并用不断夯实的技术实力,对海外传统数据库厂商进行了漂亮的反超回击。
从TPC官网公布的测试结果可以看到,为了通过TPC-C测试,腾讯云在性能、稳定性和容灾能力等方面都做到极致升级。比如,其内存性能做到了单节点支持180万QPS (Queries PerSecond,每秒查询率)。
简而言之传统数据库既有的问题其实中云上是没有得到解决的
第一云数据库的出现是为了解决线下到线上的痛点。就是说首先在云计算出现之前,用户需要资源的时候,他需要去申请实例的时候,他首先要准备服务器,然后服务器上架之后,要安装部署操作系统,数据库软件,然后才能交付。那么云计算时代到来之后呢?云厂商提供给客户云的数据库服务。作为云厂商啊,我们可以把传统的数据库搬到云上来。给客户以租用的这种方式提供服务,实现一个资源的这个快速按需购买。
那么第二个呢,就是说我们的这个业务啊,根据自身的一个对性能可靠性啊,或者可用性的一些考虑,那选择不同的方式复制啊,在不同的一个容灾级别,比如说跨交换机,跨机房,跨可用区,跨我们的区域啊,这些呢,在云上啊,我们都是基于这种他的可靠性,可用性。
第三个呢,在云上啊,会提供各种比较丰富的一些监控能力。当我们的业务,比如出现问题的时候呢,那他可以快速的协助帮助定位问题。但是往往都是事中或者事后分析的。所以当我们发现传统数据库在云上有很多的问题。那这些问题呢,是传统数据库既有的问题,就是传统数据库本身有的问题,你迁到云上去还是有这样的问题。所以在云上并没有得到解决。也不适应云在扩展性、可靠性和规模性的的一些优势。那这个时候呢,我们迫切呢,需要用云厂商来考虑如何将我们传统的这种数据库和云计算做一个融合。
这个就是云原生。那云原生这个概念出现了。那我们把它简单的可以认为是相当于对之前的云数据库的一个全面的一个升级啊,这是技术发展到一定程度之后的一个必然结果。我们发现用户啊,申请的时候希望快速交付而且呢,我在使用过程当中啊。比如说我们在做一些618的活动啊,双11等等一些这个促销活动啊。要增加资源的时候能快速的扩容。而对传统的那种单机冗余架构来讲我们做这种弹性伸缩的话需要一个数据搬迁然后会十分的耗时。
TDSQL-C支持计算和存储分离,例如扩容的时候咱们需要多少存储就购买多少。不会存在只需要存储不需要计算的情况下还浪费了计算资源的情况。
TDSQL-C云原生还实现了人员的降本增效,实现自动化运维之后可以减少人工干预的可能性。简而言之就是之前搬到云上的服务已经可以通过AI进行管理,人员成本就降低了。
我身边实打实的例子就是某些公司花高价请运维工程师从0开始搭建k8s架构,3个月时间搞定之后让人家把文档留下找个借口说试用期没过。然后在公司内部给员工画饼年底加薪,让员工通过文档快速上手使用。哪怕员工提出以后出问题不好维护的疑问,人家云淡风轻地说大不了再花钱找一个解决之后留下文档让他走人。
使用 Python 向 TDSQL-C 添加读取数据 实现词云图
本次我们使用python
语言 进行TDSQL Serverless MySQL
进行体验, 实现思路如下:
excel
文件 ,并将读取的数据存储到TDSQL
中TDSQL
读取存储的数据打开浏览器输入腾讯云官网地址:http://cloud.tencent.com
或者点击链接直接进入腾讯云 产业智变·云启未来 - 腾讯 (tencent.com)https://cloud.tencent.com/
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注意必须选择本次体验的实例Serverless
算力配置中的自动暂停功能就相当于从前家家户户喝水都要打井,然后现在变成了自来水,水龙头可以自由调度水资源。
计费模式也特别划算,按量计费适用于夜间用户量骤降时可以节约成本
针对流量起伏小的服务性价比很高
创建集群时注意记住管理员密码和集群名
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