docker部署ElasticSearch(1)，2024年最新大数据开发工程师的面试题

docker run -d
–name es
-e “ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m”
-e “discovery.type=single-node”
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
-v /root/es/config:/usr/share/elasticsearch/config
–privileged
–network hmall
-p 9200:9200
-p 9300:9300
elasticsearch:7.12.1

注意，这里采用的是elasticsearch的7.12.1版本，由于8以上版本的JavaAPI变化很大，在企业中应用并不广泛，企业中应用较多的还是8以下的版本

-e “ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m”  //表示容器启动占用的内存512m

-e “discovery.type=single-node”    //用于指定elasticsearch的集群类型，在这种模式下，Elasticsearch只会运行一个节点，这个节点不会与其他节点进行通信或数据同步

在elasticsearch有三种集群类型

1. 单节点（Single Node）：这种类型的集群只有一个节点，适用于开发和测试环境。
2. 开发模式（Dev Mode）：这种类型的集群可以有多个节点，但是它们之间不会进行数据同步，每个节点都是独立的。
3. 生产模式（Production Mode）：这种类型的集群是一个完整的、可以进行数据同步的集群，适用于生产环境

注意：

-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data //es-data是数据卷，不是自定义的文件，在宿主机中，数据卷一般放在 /var/lib/docker/volumes 目录中

在目录中有es-data跟es-plugins 就是部署容器时指定的数据卷

-v /root/es/config:/usr/share/elasticsearch/config  //这是安装elasticsearch的配置文件，是挂载的，/root/es/config是我自己创建的文件夹，你可在别的位置创建

安装完成后，访问9200端口，即可看到响应的Elasticsearch服务的基本信息

安装IK分词器

Elasticsearch的关键就是倒排索引，而倒排索引依赖于对文档内容的分词，而分词则需要高效、精准的分词算法，IK分词器就是这样一个中文分词算法

执行命令安装IK分词器

docker exec -it es ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

安装好后重新启动容器就好了

要是网速比较差，可以自己手动安装

IK分词器是一个插件，差看刚才的数据卷

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数大数据工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年大数据全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，基本涵盖了95%以上大数据开发知识点，真正体系化！

由于文件比较大，这里只是将部分目录大纲截图出来，每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助，可以添加VX：vip204888 （备注大数据获取）

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