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前言
由图可知杨辉三角具有对称性,很多时候可以折半计算,节省时间
同时我们可以以排列组合的方式将杨辉三角展现出来
借个图先
求杨辉三角任意一行
我们在编程界中经常把排列组合中的公式用A(a,b),C(a,b)表示
比如C(5,2) = 10
那么对n-1行的公式可以写成
C(n,r) = (n-r + 1)/ r * C(n,r-1);
杨辉三角的每一行初始值为C(n,0) = 1
又根据杨辉三角的对称性,我们可以折半计算,在计算中心轴左边的值的同时也能将右边的值算出来
该公式的应用
lP1118 [USACO06FEB]Backward Digit Sums G/S
代码
#include <iostream> using namespace std; const int N = 30; int n,sum; bool st[N]; int a[N]; int delta[N]; void getdelta() { delta[0] = delta[n-1] = 1; if(n > 1) { for(int i = 1;i*2 <= n;++i) delta[i] = delta[n-i-1] = (n-i) * delta[i-1]/i; } } bool dfs(int u,int num,int v) { if(v > sum) return false; if(u == n) { if(v == sum) { a[u] = num; return true; } return false; } st[num] = true; for(int i = 1;i <= n;++i) { if(!st[i] && dfs(u + 1,i,v + delta[u] * i)) { a[u] = num; return true; } } st[num] = false; return false; } int main() { cin>>n>>sum; getdelta();//得到第n层杨辉三角 if(dfs(0,0,0)) for(int i = 1;i <= n;++i) cout<<a[i]<<' '; return 0; }
求杨辉三角某一值起始位置
经过多数人的研究,已经找到了一种非常精妙的方法来快速确定任意值的起始位置,所耗时间只需4ms
首先再看一次图
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1 3 3 1
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1 5 10 10 5 1
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我们可以将杨辉三角的右半边删掉,因为杨辉三角的对称性,显而易见我们能推导出任意值的起始位置一定在左半边
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1 2
1 3
1 4 6
1 5 10
1 6 15 20
得到该图后我们发现,我们可以通过斜行位置与行位置来确定某一值
假设起始行数与斜行都为0
比如我们求C(6,3),组合数C(6,3) = 20
该过程代码
long long C(int a, int b) //C(a,b)
{
long long res = 1;
for (int i = a, j = 1;j <= b;--i, ++j)
{
res = res * i / j;
}
return res;
}
同时我们可以确定,这一斜行找到的值的位置,总会比他上面一个斜行找到同一值的位置要小
因此我们可以倒着枚举每一斜行来寻找某一值,找到的位置一定是起始位置
而且每一斜行k的起始行数n,总有一种规律 2*k = n
现在我们总结一下前面找到的规律
1.通过斜行与行的位置可以推断某一值
2.倒着枚举每一斜行可以找到该值的第一次出现位置
3.斜行k * 2 = 斜行起始行数n
4.由123点我们可以通过二分查找行来寻找该值,起始行为2*k,终点行为n(选择n是因为n足够大)
补充一点,如果已知某一行数n,可以推断该行之前总共有C(n,2)个数,在把斜行看做列,即可得到某一值的位置公式
pos = (n + 1)*n / 2 + k +1;
例题
P8749 [蓝桥杯 2021 省 B] 杨辉三角形
实现代码
#include <iostream> using namespace std; long long n; long long C(int a, int b) //C(a,b) { long long res = 1; for (int i = a, j = 1;j <= b;--i, ++j) { res = res * i / j; if (res > n) return res;//防止超过n直接爆long long,提前退出 } return res; } int main() { cin >> n; if (n == 1)//因为C(2,1)不存在,需要特判 { cout << 1 << endl; return 0; } for (int i = 16;i >= 1;--i) { long long l = 2 * i, r = max(l, n);//有可能l比n大 while (l < r)//二分查找左端点 { long long mid = (l + r) >> 1; if (C(mid, i) < n) l = mid + 1; else r = mid; } if (C(l, i) == n) { cout << (l + 1) * l / 2 + i + 1 << endl; return 0; } } return 0; }
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