AIGC内容分享(一)：一次性搞懂什么是AIGC

目录

前言

一、基本概念/理论

1、AI

2、AI大模型

3、开源

4、自然语言处理（NLP）

5、AIGC

6、AIGC和Chat GPT的关系

7、AIGC可以生成的内容

二、常见的AIGC应用

（一）常用AIGC软件

（二）AIGC在广告营销中的运用

三、AI的未来发展

四、AI领域新兴职业

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前言

在这个全新的时代，AIGC（Artificial Intelligence Generative Content，即人工智能生成内容）正在重新定义内容创作生态。当机器可以理解语言，艺术重新被定义，创意可以批量输出时，广告营销行业将迎来一场巨大的生产变革。

本期内容中，我们将梳理24个AI的基础概念，带领大家全面了解AIGC。

在过去的半年里，以ChatGPT和Midjourney为代表的AIGC工具已经深入到人们的生活中的方方面面。与此同时，大量专业术语也进入了我们的视野。

AI、AIGC、AGI、Bing AI、ChatGPT……这些缩写到底代表着什么？它们有什么区别？又与广告营销有何关联？

本文将尽力用通俗易懂的语言，结合相关的广告营销案例，帮助你理解互联网上常见的AI术语。

一、基本概念/理论

1、AI

AI，全称Artificial Intelligence，人工智能。顾名思义，让机器发展出像人一样的智能，可以看到、听到、思考、判断，然后根据经验作出决策。

2、AI大模型

AI大模型，或称为预训练大模型，是一种机器学习模型，具备处理各种信息（如图像、文字、声音等）的能力，并通过训练来完成复杂任务。

在这里，「预训练」可以类比为学生学习知识的过程，机器也需要通过学习和训练来获取相关的知识和技能，以应对各种任务。AI预训练大模型通过在不同领域进行大规模训练，来掌握广泛的知识和技能。

其中，GPT是一种由OpenAI公司开发的大型语言模型，也是预训练模型之一。它能够自动生成各类文本，如新闻报道、小说，还能回答问题、写文章和进行对话。GPT是目前自然语言处理领域最先进的生成模型之一。

除了GPT模型，Google开发的BERT模型也是自然语言处理领域的重要模型之一。

3、开源

开源可以被理解为分享和合作的一种方式。在计算机编程领域，当一个项目是开源的，意味着其源代码是公开的，任何人都可以查看、修改和分享。

以做蛋糕为例，如果你公开了蛋糕的配方，让所有人都可以制作这个蛋糕，甚至可以根据自己的口味对配方进行修改和优化，那么这个蛋糕的配方就可以被称为是"开源"的。

在开源的理念下，人们可以自由地访问、学习和改进开源项目，促进了知识的共享和创新。这种开放性和合作性的方式使得许多技术和软件得以快速发展，并且为社会和个人带来了更多机会和益处。

4、自然语言处理（NLP）

自然语言处理（NLP）可以被看作是一种使计算机能够理解和使用人类语言的技术。举个例子，当你对手机说：“打开天气应用，查看明天的天气。”这就涉及到了自然语言处理。你的手机需要理解你的指令——意思是什么，你想要做什么，然后才能执行正确的动作。

自然语言处理需要使用许多开源工具和软件，它们能够帮助研究人员处理语言数据，降低开发门槛，加快自然语言处理技术的进步速度。

这些开源工具和软件提供了处理文本、语音和语义的功能，包括分词、词性标注、句法分析、语义理解等。它们提供了丰富的算法和模型，可以帮助处理和分析大量的语言数据，并提供有用的信息和洞察力。

通过使用这些开源工具和软件，研究人员和开发者能够更有效地构建自然语言处理应用程序，使计算机在语言理解和生成方面更加智能和灵活。这促进了自然语言处理技术的不断进步和应用领域的拓展。

5、AIGC

AIGC（AI Generated Content）是指由人工智能自动创作生成的内容，它接收人类下达的任务指令，凭借AI的理解能力、想象力和创作能力的加持，它能够根据指定的需求创作出各种内容，例如文章、短篇小说、报告、音乐、图像甚至是视频。

AIGC的出现开启了一个全新的创作世界，为人们带来了无尽的可能性。从用户生成内容（UGC）到专业生成内容（PGC），再到现在的人工智能生成内容（AIGC），我们见证了内容创作方式的巨大变革和进步。

6、AIGC和Chat GPT的关系

AIGC是AI大模型，特别是自然语言处理模型的一种重要应用；ChatGPT则是AIGC在聊天对话场景的一个具体应用。

可以将AIGC视为一个广泛的范畴，而ChatGPT则是该范畴中的一个特定类别。在AIGC的领域中，还存在其他类型的应用，如图像生成、音频合成等。而ChatGPT专注于处理聊天对话的任务，它被训练来理解和生成自然语言，使得它在对话交互中能够产生逼真的回答和回应。

因此，ChatGPT是AIGC的一个子集，是AIGC在聊天对话领域的一种具体应用。

7、AIGC可以生成的内容

AIGC（AI Generated Content）可以生成多种类型的内容，而随着技术的发展，其范围还在不断扩大。目前，一些常见的AIGC内容包括：

文字：AIGC可以与人类进行实时对话，生成各种风格的文字，如诗歌、故事、计算机代码等。

图像：AIGC可以通过文字或图片生成各种类型的图像，辅助人类进行绘画设计和发挥想象力。它可以分为图像自主生成工具和图像编辑工具两类。

视频：AIGC可以根据文字描述生成连贯的视频情节，例如广告片、电影预告片、教学视频、音乐视频等。它也可以用作视频剪辑工具。

音频：AIGC可以生成逼真的音效，包括语音克隆、语音合成、文本转换为特定音频、音乐生成和声音效果等。

游戏：AIGC可以辅助游戏的剧情设计、角色设计、配音和音乐、美术原画设计、游戏动画、3D模型、地图编辑器等方面。

虚拟人：AIGC可以生成虚拟明星、虚拟恋人、虚拟助手、虚拟朋友等虚拟角色。这些虚拟人存在于非物理世界（如图片、视频、直播、一体服务机、VR）中，并具有多重人类特征的综合产物。

二、常见的AIGC应用

（一）常用AIGC软件

8、ChatGPT

ChatGPT是OpenAI开发的一款大型预训练语言模型，可以进行对话交流，类似于一个聊天机器人。它通过学习大量的文本数据来学习如何回答各种问题，但与人类不同，它的理解是通过模拟和分析而非具备意识、经验和情感。

 

9、Midjourney

Midjourney是一款由美国旧金山一家独立研究实验室开发的图片类AIGC应用程序。它可以根据语言描述生成图片，例如输入一个柯基，它会生成一张柯基的图片。

 

10、Stable Diffusion

Stable Diffusion是一款图片生成类的AI大模型，它可以根据给定的提示词生成图像，并支持基于关键词和图片进行检索。相比于Midjourney，Stable Diffusion的图像生成结果更加可控。

 

 

11、Bing AI

Bing AI是搭载了GPT-4的Bing浏览器，它具备更好的理解用户意图的能力，提供更智能化、个性化的搜索和服务体验。

 

12、Claude

Claude 是 Anthropic 最新推出的一款类似于 ChatGPT 的大语言模型。Claude 在安全性方面表现优异，可以更明确地拒绝不适当的请求。

 

 

13、文心一言

文心一言是百度开发的全新一代知识增强大语言模型，具备强大的中文理解能力，可以与人对话互动、回答问题、协助创作。

 

14、文心一格

文心一格是基于文心大模型开发的图片生成类AI大模型，可以根据用户输入的指令提示生成相应的图片。

 

 

15、讯飞星火

讯飞星火是科大讯飞推出的新一代认知大模型，拥有跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解和执行任务。

 

 

（二）AIGC在广告营销中的运用

AIGC的浪潮已经开始席卷各个行业，在广告营销行业中的应用也给品牌和营销者带来了新的机遇和挑战。

我们从文本应用、图片应用、视频应用和市场分析四个层面，来探索AIGC给广告营销行业带来的实践意义。

16、文本应用：

文字创作和广告文案：AIGC可以辅助广告创意的生成，提供多样化的文案创作和内容推荐。

聊天机器人和智能客服：AIGC可以用于开发智能客服系统，提供自动化的客户支持和互动体验。

今年4月，户外运动品牌The North Face以重回山野为主题，对ChatGPT进行了发问，令人惊喜的是，ChatGPT给予了10000个答案。

17、图片应用：

创意设计和广告视觉效果：AIGC可以生成图片、插图和设计元素，为广告提供个性化和吸引人的视觉效果。

图像识别和标注：AIGC可以用于图像识别技术，帮助广告营销者识别和标注广告素材中的关键元素。

今年4月，飞猪旅行就使用了AI技术生成了一组世界风景图，并将画面投放至地铁广告里，来往的人都能一睹AI眼里的世界。

 

 

 

 

 

 

18、视频应用：

视频广告创作：AIGC可以辅助视频广告的剧本创作、特效设计和场景生成，提供更有吸引力和创新性的广告内容。

视频剪辑和后期制作：AIGC可以帮助自动化视频剪辑和后期制作过程，提高广告制作的效率和质量。

最近，飞书发布了一支广告片《探》，便是纯由AI完成的。

19、市场分析：

数据分析和预测：AIGC可以处理大规模的市场数据，并通过深度学习算法进行分析和预测，帮助广告决策者做出更准确的市场营销决策。

用户行为和情感分析：AIGC可以分析用户在社交媒体、论坛和其他渠道上的行为和情感，为品牌提供更深入的用户洞察和个性化的广告定位。

比如，阿里妈妈发布的序列化智能投放技术，就是借助AI技术帮助商家实现合理投放；巨量引擎则使用了与GPT相同的transformer技术，帮助客户高效提升ROI。

三、AI的未来发展

20、多模态AI

在许多AI专家的言论中，多模态AI是一个常提及的关键词

多模态AI指的是能够处理和理解多种类型数据（如图像、文本、音频等）的人工智能技术。目前的AI技术主要专注于处理文字数据，而多模态AI则具备处理更多种类信息的能力。

举个例子，假设你正在观看一部没有字幕的外语电影，而你并不懂该语言。如果有一种多模态AI技术，它可以同时理解电影中的视觉和听觉信息，然后将其转化为你可以理解的语言，为你提供实时字幕。这就是多模态AI的一种应用场景，它能够处理和理解多种类型的信息，帮助我们更好地获取和理解信息。

21、AGI

AGI代表着“通用人工智能”（Artificial General Intelligence），是与AI未来发展相关的一个常用术语。

它指的是AI能够像人类一样在各个领域中学习各种知识，并完成各种任务。AGI被视为人工智能的理想状态，也可以说是AI研究的终极目标，即使机器能够具备与人类相当的智能水平。

当前的AI技术在特定任务上已经展现出超越人类的能力（如围棋、图像识别等），但它们仍然只是“窄”AI，专注于特定的任务。尽管研究者对于实现AGI的未来充满希望，但我们目前无法确定它是否会在未来的某个时间实现，以及何时能够实现。

四、AI领域新兴职业

22、提示词工程师

提示词工程师是AI模型的导演，他们设计和优化语言提示，引导AI模型产生更好的结果。他们结合语言艺术和人工智能，提升AI对问题的理解、优化回答，并指导AI生成新内容。

23、提示词艺术家

提示词艺术家与AI合作创作，用创意和技巧指导AI生成吸引人的艺术作品。他们利用图像生成模型，通过特定提示词或语句，创造出独特的文本或图像内容。

24、人工智能训练师

人工智能训练师是AI模型的教练，专注于训练和优化AI模型。他们提供训练数据，监督学习过程，调整模型参数以提高性能。他们在机器学习和深度学习领域有深入的知识，对开发新的AI模型起关键作用。