RabbitMQ 如何保证高可用的?_rabbitmq高可用方案

分析&回答

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RabbitMQ基于主从模式实现高可用。RabbitMQ有三种模式：单机模式，普通集群模式，镜像集群模式。

普通集群模式

普通集群模式就是在多台机器上启动多个rabbitmq实例，每个机器启动一个。但是创建的queue只会放在一个rabbitmq实例上面，但是其他的实例都同步了这个queue的元数据。在你消费的时候，如果连接到了另一个实例，他会从拥有queue的那个实例获取消息然后再返回给你。

这种方式并没有做到所谓消息的高可用，就是个普通的集群，这样还会导致要么消费者每次随机连接一个实例然后拉取数据，这样的话在实例之间会产生网络传输，增加系统开销，要么固定连接那个queue所在的实例消费，这样会导致单实例的性能瓶颈。

而且如果那个方queue的实例宕机了，会导致接下来其他实例都无法拉取数据；如果没有开启消息的持久化会丢失消息；就算开启了消息的持久化，消息不一定会丢，但是也要等这个实例恢复了，才可以继续拉取数据。

所以这个并没有提供高可用，这种方案只是提高了吞吐量，也就是让集群中多个节点来服务某个queue的读写操作。

镜像集群模式

这种模式，才是rabbitmq提供是真正的高可用模式，跟普通集群不一样的是，你创建的queue，无论元数据还是queue里面是消息数据都存在多个实例当中，然后每次写消息到queue的时候，都会自动把消息到多个queue里进行消息同步。

这种模式的好处在于，任何一台机器宕机了，其他的机器还可以使用。 坏处在于：

1. 性能消耗太大，所有机器都要进行消息的同步，导致网络压力和消耗很大。
2. 没有扩展性可言，如果有一个queue负载很重，就算加了机器，新增的机器还是包含了这个queue的所有数据，并没有办法扩展queue。
   如何开启镜像集群模式：在控制台新增一个镜像集群模式的策略，指定的时候可以要求数据同步到所有节点，也可以要求同步到指定节点，然后在创建queue的时候，应用这个策略，就会自动将数据同步到其他的节点上面去了。

反思&扩展

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实际上rabbitmq并不是分布式消息队列，他就是传统的消息队列，只不过提供了一些集群、HA的机制而已，因为无论如何配置，rabbitmq一个queue的数据就存放在一个节点里面，镜像集群下，也是每个节点都放这个queue的全部数据。

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