《数据挖掘：概念与技术》-第3章：数据预处理_数据挖掘之数据预处理课后习题答案

作者：笔触狂放9 | 2024-04-23 08:04:06

踩

数据挖掘之数据预处理课后习题答案

数据要得以应用，必须是高质量的。高质量包括以下6点：
1. 准确性
2. 完整性
3. 一致性
4. 时效性
5. 可信性
6. 可解释性

造成数据不准确、不完整、不一致的原因：
eg.
不准确：比如用户填写数据故意填错。
不完整：比如采集器故障，不能上传数据。
不一致：上传的数据格式不一致。

不完整：缺少属性值
噪音：错误或者偏离期望的值

填充缺失值、光滑噪音、识别离散群、纠正数据一致性。

最优的方法：回归、贝叶斯

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/笔触狂放9/article/detail/472912