sklearn库安装方法（有详细步骤流程）_sklearn1.0.2安装

Sklearn (全称 Scikit-Learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具，是机器学习中的常用第三方模块。它建立在 NumPy, SciPy和 Matplotlib 之上。因此，在安装sklearn之前，需要先安装其三个依赖库numpy+scipy+matplotlib，具体安装步骤如下：
1.进入官网下载相应的模块
安装地址如下https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs
网站中包含了python中所需的子库。

进去之后查找比较麻烦，可以在网址后面+#所需的库名
eg: numpy库：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

下载对应python版本号和电脑系统
如python3.8+64位系统 numpy‑1.22.2+mkl‑cp38‑cp38‑win_amd64.whl
依次对应找到相应的库，进行下载

2.将下载的文件放入到python同路径文件夹中
随后在conda环境中进行安装
利用cmd命令打开命令框
首先将下载好的文件放入到对应python文件夹中，查找可以使用where python

打开文件夹，将下载好的文件复制到该目录的script文件夹中

复制完之后，在命令框中进行安装

3.在conda环境下安装模块

pip install C:\ProgramData\Miniconda3\Scripts\numpy-1.22.2+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install C:\ProgramData\Miniconda3\Scripts\scipy-1.8.0-cp38-cp38-win_amd64.whl
pip install C:\ProgramData\Miniconda3\Scripts\scikit_learn-1.0.2-cp38-cp38-win_amd64.whl

由于我的python中之前就已经装了matplotlib，因此这里没有进行重复安装。（也没有出现问题）
最后安装完如下，

4.查看安装模块的版本，确定安装完
可以利用pip list查看安装的版本

到这里就完成安装了。