当软件测试遇上人工智能，技术人员会失业吗？_学习软件可以再人工智能环境下工作吗

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尽管人工智能可以更快、更简单、更清晰地进行软件分析，发展前景巨大，但人力分析依然具有价值。或许有一天，新兴的人工智能技术会迫使软件测试员去别处寻找新工作，但也不必过于担心。

人工智能和机器学习的使用策略远未完善，各大公司仍面临很多挑战。但可以肯定的是：专业质保人员采用人工智能可以升级整个测试程序、强化测试者职业技能并促进企业发展。

人工智能集成会给测试者带来什么好处？

更高的精度

传统的测试依然需要人力进行源代码和数据分析。但必须要承认的是：就算是最有经验的质保工程师也可能会犯错，这没关系。由于数据过多，测试人员疏忽了软件的质保，遗漏了一些非常关键的漏洞。而消费者会在项目相关负责人之前发现这些漏洞。这种情况通常会损害其在市场上的品牌声誉和产品地位。

因此，人工智能和机器学习技术应运而生。他们教系统学习源代码分析，日后就可以用到所学知识。如此一来，人工智能测试机器就可以给出更精确的结果。用人工智能进行数据分析就能避免人为错误，减少测试用时，找到可能存在的漏洞。因此，质保团队就不用因数据量过大而超负荷工作。

质保工程师的新职责