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相信有不少小伙伴都对ai绘画十分感兴趣。目前市面上的主流两款ai绘画软件stable diffusion 和 midjourney,不少小伙伴都不知道如何选择。今天小编带你们对比这两者的区别(整合包获取方式在文章末尾)
01
对比介绍
SD和Mid都属于能够通过prompt(提示词)来进行文生图,或是图生图的方式来生成想要的图片,但在很多具体的部分有很大的差异。本篇会对两个软件都进行介绍,再对比不同之处。
Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型,它是一种潜在扩散模型,它由创业公司Stability AI与多个学术研究者和非营利组织合作开发。目前的SD的源代码和模型都已经开源,在Github上由AUTOMATIC1111维护了一个完整的项目,正在由全世界的开发者共同维护。
由于完整版对使用者的要求较高,因此目前国内有多位开发者维护着一些不同版本的封装包。其中,B站的秋叶大佬的封装包使用的最为广泛。大佬们为SD的普及做出了难以磨灭的贡献。
SD最大的特征,就是由于其开源的特性,可以在电脑本地上离线运行。可以在大多数配备至少4GB显存的适度GPU的消费级硬件上运行。推荐的显存是8G及以上。最好是n卡
①硬件要求较高:需要本地的独立显卡,对硬件要求高。纯CPU也能跑,但是速度会非常慢。
②部署相对麻烦:按照官方的指导的话,环境布置略微麻烦,需要从GitHub下载很多文件,且要求一定的python知识,但如使用国内技术大牛打包的整合包就会简单很多。
③有一定的使用难度:SD的界面有很多内容,如采样方式等,上手很简单,但想玩好以及训练自己的模型等都需要比较复杂的学习过程。
④上限很高/下限低:无特殊操作的情况下,SD可能跑出古神。需要有一定的学习过程才能跑出好看的图片,但是图片如果好看,又可以做到非常精致。易上手,难精通,但是精通之后上限极高。
⑤可控性极强,功能性极强:插件极多,LORA极多,可以几乎随心所欲地换风格和形态,出图的数量也极大。可以完成很多有生产力的工作。
⑥可完全本地运行:运行全程可无需联网,数据仅存在本地,拥有硬件即可无限使用。
⑦【极其重要】可以训练模型:可以“炼丹”,训练只属于自己的数据库,让AI完全按照自己的想法去塑造目标风格的内容。
⑧本地化部署完毕后可完全免费无限次使用。
①无硬件要求:但需要科学上网,需要注册discord。不过,对本地硬件性能0要求,可以在几乎所有设备上运行。
②部署较为简单:下载discord,注册后,稍微学习一下就能使用(后面我们会出教程),门槛相对较低。
③使用难度较低:基本上复制别人已有的提示词,选好选项,就能出图。
④上限低/下限高:无特殊操作的情况下,Mid也能够立刻产出比较讨喜的图片。但是能够把控的范围也更小。容易上手,容易精通,但是精通之后上限比较低。
⑤可控性极弱:没有插件,没有LORA,产出的画面风格非常固定,自由度较低。
⑥必须联网运行:运行全程联网,数据存在服务器上,本地保存相对麻烦,必须科学上网。
⑦无法自定义自己想要的模型:只能用官方提供的。
⑧收费昂贵,每月60美元才能达到较好的效果。
02
安装教程
接下来就是秋叶大佬整合包的安装教程
部分人如弹出窗口则需要安装启动器运行依赖,点击 Yes 即可自动跳转下载
接下来等弹出操作页面就能开始你的ai绘画之旅了。
注:整合包资源来自秋葉aaaki制作完成也就是圈内熟知的秋叶大佬
03
获取方式
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这也是为什么身边越来越多人都在学AI。
负责任地说,这是AI离普通人超近的一次。它——
很简单: 只要你有一个浏览器,登录一个网页,会打字、会聊微信就能够直接使用。
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